基于YOLO-v5和ResNet的艙底水液位識(shí)別算法
發(fā)布時(shí)間:2024-02-13 17:53
針對(duì)船舶破損浸水后無(wú)法快速識(shí)別的問(wèn)題,提出一種基于YOLO-v5和ResNet算法的艙底水液位識(shí)別算法,測(cè)試結(jié)果顯示,該方法的準(zhǔn)確率和響應(yīng)速度基本達(dá)到實(shí)際使用需求,隨著訓(xùn)練樣本數(shù)量增加,該艙底水液位識(shí)別算法的精度將繼續(xù)提高,并具備在船舶損害管制系統(tǒng)中應(yīng)用的可能。
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 液位檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
1.1 流程設(shè)計(jì)
1.2 設(shè)備選擇
1.3 模型算法
2 算法訓(xùn)練
2.1 圖像采集
2.2 圖像預(yù)處理
2.2.1 去噪
2.3 直方圖均衡化
2.4 二值化圖像分割
2.4.1 最大類間誤差法
2.4.2 最大熵方法
2.4.3 自適應(yīng)閾值化
2.5 濾波和形態(tài)學(xué)操作
2.6 輪廓檢索與矩形逼近
3 結(jié)果計(jì)算及分析
4 結(jié)論
本文編號(hào):3897016
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1 液位檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
1.1 流程設(shè)計(jì)
1.2 設(shè)備選擇
1.3 模型算法
2 算法訓(xùn)練
2.1 圖像采集
2.2 圖像預(yù)處理
2.2.1 去噪
2.3 直方圖均衡化
2.4 二值化圖像分割
2.4.1 最大類間誤差法
2.4.2 最大熵方法
2.4.3 自適應(yīng)閾值化
2.5 濾波和形態(tài)學(xué)操作
2.6 輪廓檢索與矩形逼近
3 結(jié)果計(jì)算及分析
4 結(jié)論
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