針對傳統(tǒng)的多波段艦船圖像局部特征識別方法存在的識別速度慢的缺點(diǎn),提出一種多波段艦船圖像目標(biāo)局部特征識別方法。通過檢測關(guān)鍵點(diǎn)和特征匹配,提取多波段艦船圖像目標(biāo)的局部特征;利用多分類器組合,通過線性分類器和非線性分類器對局部特征開展訓(xùn)練和識別。通過對比實(shí)驗(yàn),與傳統(tǒng)的多波段艦船圖像局部特征識別方法作比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的多波段艦船圖像局部特征識別方法具有更快的識別速度。

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圖1識別速度對比結(jié)果Fig.1Comparisonofrecognitionspeed

勘昃植刻卣魘侗鴟椒?具有更快的識別速度。參考文獻(xiàn)：仇榮超,婁樹理,李廷軍,等.多波段紅外圖像的海面艦船目標(biāo)檢測[J].光譜學(xué)與光譜分析,2019,39(3):698–704.[1]曲岳晗,黃杰軍.基于似物性判斷的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2019,47(1)....

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