內(nèi)河水路運(yùn)輸由于其特殊的通航環(huán)境,導(dǎo)致內(nèi)河船舶的自動識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)中存在著大量異常數(shù)據(jù)。針對傳統(tǒng)異常數(shù)據(jù)處理常用的數(shù)據(jù)剔除和數(shù)據(jù)恢復(fù)方法中對原始數(shù)據(jù)造成的資源浪費(fèi)問題,本文利用可視分析方法實現(xiàn)資源重復(fù)利用,幫助分析人員對長江內(nèi)河的"臟"數(shù)據(jù)存在的異常模式和導(dǎo)致其異常的內(nèi)河環(huán)境因素進(jìn)行探索。結(jié)合散點(diǎn)圖來反映軌跡點(diǎn)間的時空距離的查分從而挑選船舶自動識別系統(tǒng)中存在數(shù)據(jù)丟失和偏移現(xiàn)象的"臟"數(shù)據(jù),對所有被標(biāo)記為臟數(shù)據(jù)的船舶自動識別系統(tǒng)軌跡點(diǎn)展示在OpenStreetMap地圖,利用內(nèi)河中的實際案例對可視分析方法進(jìn)行實證測試。通過自動識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)的基站覆蓋范圍分析,船舶自動識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)偏移致因分析等結(jié)果展示可視分析方法在船舶自動識別系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)挖掘中具有適用意義價值。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 異常數(shù)據(jù)可視分析方法
    1.1 分析框架
    1.2 系統(tǒng)設(shè)計
2 可視化交互
    2.1 地圖劃選操作
    2.2 散點(diǎn)數(shù)據(jù)圈選
    2.3 時空特征過濾
3 案例分析
    3.1 基站盲區(qū)檢測
    3.2 船舶異常行為監(jiān)測
4 結(jié)論



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