混響背景下基于高階統(tǒng)計(jì)量的動(dòng)目標(biāo)檢測方法
發(fā)布時(shí)間:2022-04-22 22:41
針對混響背景中的動(dòng)目標(biāo)檢測問題,根據(jù)基陣接收數(shù)據(jù)經(jīng)過波束形成與匹配濾波后的輸出結(jié)果計(jì)算高階統(tǒng)計(jì)量,并將其視作觀測空間;诖丝臻g中混響和目標(biāo)回波的差異,利用多ping的高階統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造特征向量,計(jì)算特征向量之間的馬氏距離作為混響和目標(biāo)差異的量化標(biāo)準(zhǔn),再依據(jù)最大一致條件功效檢測準(zhǔn)則選擇門限檢測方法。波形數(shù)據(jù)仿真與海上實(shí)錄數(shù)據(jù)檢驗(yàn)均表明該方法的檢測性能優(yōu)于單ping波束形成及匹配濾波方法。通過蒙特卡洛仿真獲得不同信混比下的接收機(jī)工作特性曲線,與單ping檢測相比,在保證虛警概率小于0.01、檢測概率大于0.5的條件下,最小可檢測信混比降低約6 dB。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 基于多ping輸出統(tǒng)計(jì)特性的動(dòng)目標(biāo)檢測方法
1.1 檢測基礎(chǔ)
1.2 特征向量的構(gòu)造
1.3 特征綜合判定方法
1.4 檢測問題模型
1.5 次優(yōu)檢測器的門限
2 試驗(yàn)驗(yàn)證
2.1 仿真
2.2 海試
3 檢測性能分析
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多輸出性能下的重要性測度指標(biāo)及其求解方法[J]. 徐立揚(yáng),呂震宙,王飛,肖思男. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[2]基于馬氏距離的相位噪聲抑制算法[J]. 許子杰,任光亮. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[3]基于特征的超聲信號分類檢測方法[J]. 王伯雄,劉文峰,柳建楠,崔園園,羅秀芝. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(07)
[4]基于蛙人探測聲納序列圖像的水下小目標(biāo)檢測算法[J]. 毛盾,劉忠,程遠(yuǎn)國. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2011(07)
[5]混響背景中信號檢測的特征核支持向量機(jī)[J]. 朱廣平,孫輝,陳文劍,張明輝. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(01)
[6]關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)[J]. 張學(xué)工. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2000(01)
本文編號:3646818
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 基于多ping輸出統(tǒng)計(jì)特性的動(dòng)目標(biāo)檢測方法
1.1 檢測基礎(chǔ)
1.2 特征向量的構(gòu)造
1.3 特征綜合判定方法
1.4 檢測問題模型
1.5 次優(yōu)檢測器的門限
2 試驗(yàn)驗(yàn)證
2.1 仿真
2.2 海試
3 檢測性能分析
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多輸出性能下的重要性測度指標(biāo)及其求解方法[J]. 徐立揚(yáng),呂震宙,王飛,肖思男. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[2]基于馬氏距離的相位噪聲抑制算法[J]. 許子杰,任光亮. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[3]基于特征的超聲信號分類檢測方法[J]. 王伯雄,劉文峰,柳建楠,崔園園,羅秀芝. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(07)
[4]基于蛙人探測聲納序列圖像的水下小目標(biāo)檢測算法[J]. 毛盾,劉忠,程遠(yuǎn)國. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2011(07)
[5]混響背景中信號檢測的特征核支持向量機(jī)[J]. 朱廣平,孫輝,陳文劍,張明輝. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(01)
[6]關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)[J]. 張學(xué)工. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2000(01)
本文編號:3646818
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