對于主動聲納而言,除海洋環(huán)境噪聲外,混響是最主要的干擾。與海洋環(huán)境噪聲所不同,混響是由發(fā)射信號經(jīng)由界面反射和水中微小顆粒散射引起的,在時(shí)域上與發(fā)射信號相近,頻域上與發(fā)射信號相干,強(qiáng)度上往往遠(yuǎn)比回波信號強(qiáng),因此成為主動聲納長期以來“揮之不去”的困擾。抑制混響干擾一直是水聲信號處理的難點(diǎn)問題。主動聲納普遍采用高斯白噪聲假設(shè),實(shí)際上混響呈現(xiàn)非均勻特性,為非高斯、非白色、非平穩(wěn)。受限于此,尚不存在混響背景下的最優(yōu)檢測器。本文以構(gòu)建混響背景下的漸近最佳檢測器為目標(biāo),主要開展了以下幾個(gè)方面的工作:首先,針對混響的各種非均勻性,采用混合高斯自回歸模型（GMAR）對其進(jìn)行建模,應(yīng)用期望最大化算法（EM）、加權(quán)最小二乘算法（WLSE）估計(jì)模型參數(shù),然后基于模型參數(shù)建立高斯化濾波器、AR預(yù)白化濾波器,消除混響背景的非均勻性,將其預(yù)白化,以納入到傳統(tǒng)的或據(jù)估計(jì)信息作出簡單修正后的檢測框架中。接著,為了突破傳統(tǒng)主動聲納檢測技術(shù)的門限,實(shí)現(xiàn)在更低信混比條件下對回波信號的檢測,論文采用一組組合濾波器方法,主要包括常規(guī)匹配濾波、t0濾波器、預(yù)置處理和自適應(yīng)線譜增強(qiáng)的自適應(yīng)匹配濾波算法,能夠?qū)⒒夭ㄐ盘枏幕祉�、隨機(jī)起伏... 

【文章來源】：中國艦船研究院北京市

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

包絡(luò)均勻化算法流程

還可以通過中頻解調(diào)（比如正交解調(diào)）獲得更準(zhǔn)確的包絡(luò)擬信號 x (t )，無法得到如式（2-3）所示的解析表達(dá)。但可以基，將 ( , )xe t n 想象為對中心頻率分別為1 2, , ,Mf f f的諸多子帶各，即有11( ) ( )Mx mme t A tM== 介紹了包絡(luò)均勻化的原理，為了驗(yàn)證算法性能，圖 2-2 與圖 2包絡(luò)均勻化波形輸出對比。

包絡(luò)均勻后前波形輸出

【參考文獻(xiàn)】：
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