基于2016—2017年北部灣海洋氣象浮標站、海島站、內陸站的觀測資料,對北部灣海霧的季節(jié)變化、生消特征和持續(xù)時間進行了統(tǒng)計分析,并探討了海上和陸地大霧的差異性。結果表明:①2016年北部灣出現(xiàn)海霧37d,2017年為19d;3月海霧日數(shù)最多,4月次之,12月和6—10月未出現(xiàn)海霧;一天中出現(xiàn)霧的峰值時間為03:00—05:00,霧消散峰值時間為08:00—10:00;霧的維持時間絕大部分在3h以內。②北部灣不同的地域和下墊面,霧的生消時間有所不同,海上霧（浮標站）的出現(xiàn)時間較海島霧（潿洲島站）、沿岸陸地霧（北海站）約提前3h左右,消散時間推遲約3h左右。③北部灣海霧絕大多數(shù)發(fā)生在風速小于等于5m/s的情況下,以1～3m/s最為適宜,海上霧多出現(xiàn)在NNE-SE情況下,沿岸霧偏南風居多;95%的海霧出現(xiàn)在海水溫度低于25.0℃條件下。 

【文章來源】：氣象科技. 2020,48(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

北部灣海霧監(jiān)測站點位置分布

海洋氣象浮標站位于北部灣中部，可用來代表北部灣海洋的情況。資料統(tǒng)計顯示，2016年共出現(xiàn)大霧37d,2017年共出現(xiàn)大霧19d；對比每年各月出現(xiàn)海霧的情況，發(fā)現(xiàn)海霧主要發(fā)生在春季（3、4月）和冬季（1、2月），而兩年來5、11月北部灣只分別出現(xiàn)過1次。圖2為2年來海霧出現(xiàn)次數(shù)的分布情況，其中3月出現(xiàn)海霧的次數(shù)最多，共22次，平均每年11次；其次為4月，共出現(xiàn)17次，平均每年8.5次；第三為2月，共出現(xiàn)10次，平均每年5次，其它月份極少出現(xiàn)海霧，兩年來6—10月和12月甚至未出現(xiàn)過海霧。進一步分析北部灣海霧的生消特征（圖3），由圖可知，霧的出現(xiàn)呈現(xiàn)多峰特點，最容易出現(xiàn)霧的時間為凌晨03:00—05:00，其次為早晨07:00，而最少出現(xiàn)霧的時間為下午15:00—16:00，其次為晚上21:00—22:00；上午08:00—10:00是霧消散的峰值時間，其次是下午12:00—13:00。從北部灣海霧出現(xiàn)和消散的時間對比可以看出，北部灣凌晨霧的出現(xiàn)頻次要比消散頻次高，中下午霧的消散頻次高于出現(xiàn)頻次，上半夜出現(xiàn)的霧較凌晨出現(xiàn)的霧維持時間長。

從海霧的維持時間來看，北部灣海霧的維持時間較短，絕大部分在3h以內，占總數(shù)的75.0%。維持時間在1h以內的霧所占比例最高，為48.3%，維持時間大于8h的霧所占比例低，僅為9.2%。最短的霧只維持了20min，維持時間最長霧發(fā)生在2016年3月19日，維持時間達到14h50min，但是仍比我國東部沿海典型持續(xù)性大霧的維持時間短得多。從季節(jié)分布來看，冬春季節(jié)不僅霧日多，而且持續(xù)時間長，平均維持時間在150min以上，3月霧的平均維持時間最長，為180 min；夏秋季節(jié)霧特別少，平均維持時間在30min以內（圖略）。3 海上與陸地大霧對比分析

【參考文獻】：
期刊論文
[1]北部灣海霧過程的天氣系統(tǒng)分型研究[J]. 鄭鳳琴,李生艷,蘇志,葉庚姣.  海洋預報. 2019(04)
[2]福建一次春季海霧的邊界層特征及其成因分析[J]. 黃惠镕,韓美,潘寧,陳德花,張偉.  海峽科學. 2019(03)
[3]2015-04-28渤海海霧形成過程中的海氣相互作用分析[J]. 史得道,吳振玲,羅凱,左濤.  熱帶氣象學報. 2018(03)
[4]渤海中西部近海與沿岸海霧的特征分析[J]. 鄭怡,李冉,史得道,王亞男,孫蜜娜.  海洋預報. 2016(06)
[5]臺灣海峽西岸海霧研究現(xiàn)狀與未來發(fā)展方向[J]. 韓美,高珊,曾瑾瑜,高聰暉.  氣象科技. 2016(06)
[6]威海沿海地區(qū)霧的氣候特征及相關影響因子分析[J]. 梅嬋娟,張燦.  山東氣象. 2016(03)
[7]中國海霧研究簡要回顧[J]. 傅剛,李鵬遠,張?zhí)K平,高山紅.  氣象科技進展. 2016(02)
[8]廈門春季海霧天氣分類及典型個例宏微觀結構分析[J]. 張曦,牛生杰,魏錦成,張舒婷.  氣象科學. 2016(01)
[9]一次華南沿海海霧個例的數(shù)值模擬研究[J]. 黃輝軍,詹國偉,劉春霞,涂靜,毛偉康.  熱帶氣象學報. 2015(05)
[10]海霧歷史檢索數(shù)據(jù)庫的設計和實現(xiàn)[J]. 黃彬,郭云謙,張增海.  氣象科技. 2014(01)



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