傳統(tǒng)的入侵數(shù)據(jù)挖掘方法對船舶無線傳感網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的高危入侵數(shù)據(jù)行為感知不強,無法完整提取高危入侵數(shù)據(jù)的特征鏈,極大地影響挖掘效果。因此,提出基于云平臺的船舶無線傳感網(wǎng)絡(luò)高危入侵數(shù)據(jù)挖掘方法。提出方法主要對無線傳感網(wǎng)絡(luò)內(nèi)高危入侵數(shù)據(jù)檢測算法進行優(yōu)化,提升對高危入侵數(shù)據(jù)的感知;根據(jù)感知數(shù)據(jù)提取入侵數(shù)據(jù)的行為特征;再根據(jù)特征數(shù)據(jù)建立高危入侵特征樣本挖掘?qū)W習(xí)機,完成對船舶無線傳感網(wǎng)絡(luò)高危入侵數(shù)據(jù)的挖掘計算。為了驗證提出方法的挖掘效果,設(shè)計采用仿真實驗的方式,通過模擬數(shù)據(jù)的對比,得出有效性結(jié)論。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(24)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3415490