由于船用機(jī)械設(shè)備各項(xiàng)功能的發(fā)展進(jìn)步,船用機(jī)械設(shè)備的智能性、自動(dòng)化程度、精密度較之前有較大的提升,隨著診斷方法和設(shè)備的進(jìn)步,早期的一些信號(hào)監(jiān)測(cè)處理方法已不能滿足現(xiàn)代設(shè)備要快而準(zhǔn)的識(shí)別故障類型的需求。為了人們能提早發(fā)現(xiàn)船舶設(shè)備發(fā)生的故障及原因,及時(shí)修復(fù),減少船舶災(zāi)難事件,需要對(duì)船舶設(shè)備運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。因此針對(duì)故障診斷方法研究和創(chuàng)新以及軟件開發(fā),從而實(shí)際應(yīng)用于船舶設(shè)備,及時(shí)對(duì)其監(jiān)測(cè)和診斷是必要的。機(jī)械故障診斷技術(shù)經(jīng)40多年的發(fā)展在取得進(jìn)步的同時(shí)仍存在許多亟待解決的問題,如智能診斷系統(tǒng)薄弱,故障診斷方法有限等。本文首先介紹了故障診斷的發(fā)展背景,對(duì)現(xiàn)有船用設(shè)備機(jī)械系統(tǒng)中信號(hào)處理方法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的不足進(jìn)行了說(shuō)明,詳細(xì)介紹了在故障診斷中的基本信號(hào)分析方法。著重研究了自適應(yīng)濾波方法,在其基礎(chǔ)上推導(dǎo)維納濾波方法,提出其在C#語(yǔ)言中的實(shí)現(xiàn)方法,利用維納法在軟件中對(duì)獲得的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行消噪方面的處理。其次,比較Visual Studio（簡(jiǎn)稱VS）與Labview基于本項(xiàng)目的功能效果,表明VS的優(yōu)越性,并使用C#語(yǔ)言開發(fā)在.NET4.0框架下,Visual Studio（下文簡(jiǎn)稱VS）環(huán)境運(yùn)行... 

【文章來(lái)源】：浙江海洋大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文總框架圖

2 j tX x t e dt （x(t)的連續(xù)頻譜 X(f)的表達(dá)式為：（在上式中，|X(f)|為信號(hào)的連續(xù)幅值譜,Φ(f)為信號(hào)的連續(xù)相位譜。對(duì)信號(hào) x(，在數(shù)學(xué)意義上就是求解其頻譜 X(f)的過程。2 頻率混疊和采樣定理已知傳感器采集到的振動(dòng)信息只是連續(xù)的模擬信號(hào)，要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)處理功能這些模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，在實(shí)際操作中將“采樣”過程是指模擬信號(hào) 轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)的過程，也可以稱為取樣過程，A/ D 轉(zhuǎn)換取樣過程如下(圖

圖 2-2 采樣信號(hào)的頻混效應(yīng)Fig 2.2 Frequency mixing effect of sampled signalannon 于 1949 年提出了“采樣定理”，“采樣定理”給出了帶限信號(hào)（成分 ）在不丟失信息情況下的最低采樣頻率。的公式是： ≤ （采樣定理”中規(guī)定，采樣頻率 fS必須大于等于信號(hào)中最高頻率的 2 倍，隔。采樣頻率不能過低，過低會(huì)導(dǎo)致頻率混疊。也不能過高，過高會(huì)影辨率和信號(hào)的完整性。因此在選擇采樣頻率時(shí)，要選擇能夠反映設(shè)備運(yùn)范圍，并根據(jù)最高頻率的高低來(lái)選擇采樣頻率。信號(hào)的“采樣定理”是硬件相聯(lián)系的通路，是處理離散信號(hào)的基礎(chǔ)。離散傅立葉變換及快速算法


本文編號(hào)：3406683