由于船用機械設備各項功能的發(fā)展進步,船用機械設備的智能性、自動化程度、精密度較之前有較大的提升,隨著診斷方法和設備的進步,早期的一些信號監(jiān)測處理方法已不能滿足現(xiàn)代設備要快而準的識別故障類型的需求。為了人們能提早發(fā)現(xiàn)船舶設備發(fā)生的故障及原因,及時修復,減少船舶災難事件,需要對船舶設備運行狀況進行實時監(jiān)測。因此針對故障診斷方法研究和創(chuàng)新以及軟件開發(fā),從而實際應用于船舶設備,及時對其監(jiān)測和診斷是必要的。機械故障診斷技術經40多年的發(fā)展在取得進步的同時仍存在許多亟待解決的問題,如智能診斷系統(tǒng)薄弱,故障診斷方法有限等。本文首先介紹了故障診斷的發(fā)展背景,對現(xiàn)有船用設備機械系統(tǒng)中信號處理方法的國內外研究現(xiàn)狀及存在的不足進行了說明,詳細介紹了在故障診斷中的基本信號分析方法。著重研究了自適應濾波方法,在其基礎上推導維納濾波方法,提出其在C#語言中的實現(xiàn)方法,利用維納法在軟件中對獲得的振動信號進行消噪方面的處理。其次,比較Visual Studio（簡稱VS）與Labview基于本項目的功能效果,表明VS的優(yōu)越性,并使用C#語言開發(fā)在.NET4.0框架下,Visual Studio（下文簡稱VS）環(huán)境運行... 

【文章來源】：浙江海洋大學浙江省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文總框架圖

2 j tX x t e dt （x(t)的連續(xù)頻譜 X(f)的表達式為：（在上式中，|X(f)|為信號的連續(xù)幅值譜,Φ(f)為信號的連續(xù)相位譜。對信號 x(，在數(shù)學意義上就是求解其頻譜 X(f)的過程。2 頻率混疊和采樣定理已知傳感器采集到的振動信息只是連續(xù)的模擬信號，要實現(xiàn)計算機處理功能這些模擬信號轉換成數(shù)字信號，在實際操作中將“采樣”過程是指模擬信號 轉換為數(shù)字信號的過程，也可以稱為取樣過程，A/ D 轉換取樣過程如下(圖

圖 2-2 采樣信號的頻混效應Fig 2.2 Frequency mixing effect of sampled signalannon 于 1949 年提出了“采樣定理”，“采樣定理”給出了帶限信號（成分 ）在不丟失信息情況下的最低采樣頻率。的公式是： ≤ （采樣定理”中規(guī)定，采樣頻率 fS必須大于等于信號中最高頻率的 2 倍，隔。采樣頻率不能過低，過低會導致頻率混疊。也不能過高，過高會影辨率和信號的完整性。因此在選擇采樣頻率時，要選擇能夠反映設備運范圍，并根據(jù)最高頻率的高低來選擇采樣頻率。信號的“采樣定理”是硬件相聯(lián)系的通路，是處理離散信號的基礎。離散傅立葉變換及快速算法


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