數(shù)據(jù)挖掘技術在船員適任性評價中的應用
發(fā)布時間：2021-09-11 10:03
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類比提取技術,由于得到的數(shù)據(jù)關聯(lián)性指標,關聯(lián)數(shù)據(jù)的能力較差,導致提取數(shù)據(jù)與目標數(shù)據(jù)相差甚遠,因此研究數(shù)據(jù)挖掘技術在船員適任性中的應用。數(shù)據(jù)挖掘技術利用粗糙集獲取船員適任性基本信息;根據(jù)相似度函數(shù),挖掘適任性關聯(lián)性規(guī)則;通過船員適任性綜合評價數(shù)據(jù)體系建立規(guī)則庫,設置船員適任性評價指標,實現(xiàn)對挖掘結果的相似性評價。實驗測試結果表明,與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類比提取技術相比,數(shù)據(jù)挖掘技術獲取的結果,與目標數(shù)據(jù)的相似度更高,符合船員適任性數(shù)據(jù)獲取要求。
【文章來源】：艦船科學技術. 2020,42(10)北大核心
【文章頁數(shù)】：3 頁
【部分圖文】：
映射關系示意圖Fig.1Mappingdiagram
嗨貧群???e為底數(shù)；φ為約束條件。1.3建立規(guī)則庫設置船員適任性評價指標根據(jù)挖掘的適任性關聯(lián)規(guī)則，建立數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則庫，并設置船員適任性評價指標，對挖掘結果進行評價。圖2是根據(jù)挖掘的適任性關聯(lián)性規(guī)則，得到的船員適任性綜合評價數(shù)據(jù)體系框圖。表1決策表Tab.1DecisiontableAabcF101012001131000表2離散后的適任性決策表Tab.2DiscretesuitabilitydecisiontableA年齡教育程度工作經歷工作時間A13234A24132A34213A41435圖1映射關系示意圖Fig.1Mappingdiagram圖2綜合評價體系Fig.2Comprehensiveevaluationsystem第42卷趙彥，等：數(shù)據(jù)挖掘技術在船員適任性評價中的應用·47·
P利用公式（5）中的矩陣，對挖掘的船員適任性數(shù)據(jù)進行評價，當值與目標結果的相似性超過0.95時，則證明挖掘結果滿足挖掘目的。2實驗測試為驗證此次研究結果的可靠程度，將數(shù)據(jù)挖掘技術（實驗組）與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類比方法（對照組）均應用到船員適任性數(shù)據(jù)獲取實驗中，通過對比結果分析2種技術的應用效果。隨機選取10名船員作為實驗測試對象，其基本信息如表3所示。分別利用2種技術，對表3中的對象進行3次適任性數(shù)據(jù)提取，圖3為此次實驗測試對比結果。根據(jù)圖3的曲線走勢可知，所提的數(shù)據(jù)挖掘技術可根據(jù)挖掘到的關聯(lián)性規(guī)則得到適任性關鍵數(shù)據(jù)結果，與目標數(shù)據(jù)之間的相似性程度更高。而傳統(tǒng)方法通過類似關系得到的適應性數(shù)據(jù)與目標數(shù)據(jù)之間的相似性程度遠遠低于數(shù)據(jù)挖掘技術。3結語此次研究的目的是解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類比方法，獲取數(shù)據(jù)與目標數(shù)據(jù)相似性程度較差的問題，通過實驗可以看出，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用解決了傳統(tǒng)方法的現(xiàn)有問題，應用性能較強。參考文獻：武全,饒滾金.我國海船船員適任證書再有效相關規(guī)定的探討[J].航海教育研究,2019,36(3):29–32.[1]張濱.不平衡數(shù)據(jù)挖掘在分布式數(shù)據(jù)庫中的應用[J].控制工程,2018,25(7):1179–1183.[2]劉著.大數(shù)據(jù)挖掘在工程項目管理中的應用探究[J].工程技術研究,2019,4(19):162–163.[3]魯文帥,嚴曉芳.基于數(shù)據(jù)挖掘的科技情報采集分析平臺設計與實現(xiàn)[J].中國電子科學研究院學報,2019,14(8):818–822.[4]表3實驗對象基本信息Tab.3Basicinformationofsubjects編號年齡教育程度航海經驗身體狀態(tài)心理素質0119高中1年優(yōu)秀優(yōu)秀0222本科2年優(yōu)秀優(yōu)秀0325高中4年優(yōu)秀優(yōu)秀0427本科3年良好優(yōu)秀
【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)挖掘在工程項目管理中的應用探究[J]. 劉著. 工程技術研究. 2019(19)
[2]我國海船船員適任證書再有效相關規(guī)定的探討[J]. 武全,饒滾金. 航海教育研究. 2019(03)
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的科技情報采集分析平臺設計與實現(xiàn)[J]. 魯文帥,嚴曉芳. 中國電子科學研究院學報. 2019(08)
[4]不平衡數(shù)據(jù)挖掘在分布式數(shù)據(jù)庫中的應用[J]. 張濱. 控制工程. 2018(07)
本文編號：3392804
【文章來源】：艦船科學技術. 2020,42(10)北大核心
【文章頁數(shù)】：3 頁
【部分圖文】：
映射關系示意圖Fig.1Mappingdiagram
嗨貧群???e為底數(shù)；φ為約束條件。1.3建立規(guī)則庫設置船員適任性評價指標根據(jù)挖掘的適任性關聯(lián)規(guī)則，建立數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則庫，并設置船員適任性評價指標，對挖掘結果進行評價。圖2是根據(jù)挖掘的適任性關聯(lián)性規(guī)則，得到的船員適任性綜合評價數(shù)據(jù)體系框圖。表1決策表Tab.1DecisiontableAabcF101012001131000表2離散后的適任性決策表Tab.2DiscretesuitabilitydecisiontableA年齡教育程度工作經歷工作時間A13234A24132A34213A41435圖1映射關系示意圖Fig.1Mappingdiagram圖2綜合評價體系Fig.2Comprehensiveevaluationsystem第42卷趙彥，等：數(shù)據(jù)挖掘技術在船員適任性評價中的應用·47·
P利用公式（5）中的矩陣，對挖掘的船員適任性數(shù)據(jù)進行評價，當值與目標結果的相似性超過0.95時，則證明挖掘結果滿足挖掘目的。2實驗測試為驗證此次研究結果的可靠程度，將數(shù)據(jù)挖掘技術（實驗組）與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類比方法（對照組）均應用到船員適任性數(shù)據(jù)獲取實驗中，通過對比結果分析2種技術的應用效果。隨機選取10名船員作為實驗測試對象，其基本信息如表3所示。分別利用2種技術，對表3中的對象進行3次適任性數(shù)據(jù)提取，圖3為此次實驗測試對比結果。根據(jù)圖3的曲線走勢可知，所提的數(shù)據(jù)挖掘技術可根據(jù)挖掘到的關聯(lián)性規(guī)則得到適任性關鍵數(shù)據(jù)結果，與目標數(shù)據(jù)之間的相似性程度更高。而傳統(tǒng)方法通過類似關系得到的適應性數(shù)據(jù)與目標數(shù)據(jù)之間的相似性程度遠遠低于數(shù)據(jù)挖掘技術。3結語此次研究的目的是解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類比方法，獲取數(shù)據(jù)與目標數(shù)據(jù)相似性程度較差的問題，通過實驗可以看出，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用解決了傳統(tǒng)方法的現(xiàn)有問題，應用性能較強。參考文獻：武全,饒滾金.我國海船船員適任證書再有效相關規(guī)定的探討[J].航海教育研究,2019,36(3):29–32.[1]張濱.不平衡數(shù)據(jù)挖掘在分布式數(shù)據(jù)庫中的應用[J].控制工程,2018,25(7):1179–1183.[2]劉著.大數(shù)據(jù)挖掘在工程項目管理中的應用探究[J].工程技術研究,2019,4(19):162–163.[3]魯文帥,嚴曉芳.基于數(shù)據(jù)挖掘的科技情報采集分析平臺設計與實現(xiàn)[J].中國電子科學研究院學報,2019,14(8):818–822.[4]表3實驗對象基本信息Tab.3Basicinformationofsubjects編號年齡教育程度航海經驗身體狀態(tài)心理素質0119高中1年優(yōu)秀優(yōu)秀0222本科2年優(yōu)秀優(yōu)秀0325高中4年優(yōu)秀優(yōu)秀0427本科3年良好優(yōu)秀
【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)挖掘在工程項目管理中的應用探究[J]. 劉著. 工程技術研究. 2019(19)
[2]我國海船船員適任證書再有效相關規(guī)定的探討[J]. 武全,饒滾金. 航海教育研究. 2019(03)
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的科技情報采集分析平臺設計與實現(xiàn)[J]. 魯文帥,嚴曉芳. 中國電子科學研究院學報. 2019(08)
[4]不平衡數(shù)據(jù)挖掘在分布式數(shù)據(jù)庫中的應用[J]. 張濱. 控制工程. 2018(07)
本文編號：3392804
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