近些年來(lái),為滿足世界貿(mào)易對(duì)海上運(yùn)輸日益增長(zhǎng)的需要,船舶數(shù)量不斷增加,船舶呈現(xiàn)出專(zhuān)業(yè)化、大型化和高速化發(fā)展態(tài)勢(shì),同時(shí),船舶發(fā)生碰撞等海難事故的危險(xiǎn)性增加,使得航運(yùn)安全成為一個(gè)突出問(wèn)題,對(duì)船舶操縱性的研究受到廣泛重視。船舶操縱性指數(shù)K、T是衡量船舶操縱性能的重要指標(biāo)之一,掌握船舶操縱性指數(shù)K、T對(duì)于操縱決策與安全航行具有重要意義。本文基于船舶操縱研究應(yīng)用需要,提出一種計(jì)算K、T指數(shù)的簡(jiǎn)易計(jì)算方法,以彌補(bǔ)現(xiàn)有主要計(jì)算方法存在的不足,同時(shí),對(duì)K、T指數(shù)的應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化,本文主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）本文在深入分析研究船舶操縱性指數(shù)K、T的物理意義及其主要計(jì)算方法的基礎(chǔ)上,以船舶智能操控仿真平臺(tái)作為試驗(yàn)平臺(tái),利用該平臺(tái)上集成的世界一流水平的DMI高精度船模進(jìn)行操縱試驗(yàn),對(duì)K、T指數(shù)現(xiàn)有主要計(jì)算方法:Z形試驗(yàn)計(jì)算方法和回歸公式估算方法進(jìn)行分析研究。（2）提出船舶操縱性指數(shù)K、T簡(jiǎn)易計(jì)算方法。在深入分析船舶操縱性指數(shù)K、T的基礎(chǔ)上,提出基于船舶回轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的K、T值簡(jiǎn)易計(jì)算方法,以Visual C++6.0作為編程工具進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn),并與現(xiàn)有的主要計(jì)算方法進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證及誤差分析。（3）根據(jù)船舶操縱性指數(shù)在一階... 

【文章來(lái)源】：集美大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題的研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容及研究方法
第2章 船舶操縱性指數(shù)K/T的意義及現(xiàn)有計(jì)算方法
    2.1 船舶運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型
    2.2 船舶操縱性指數(shù)K/T的物理意義
    2.3 船舶操縱性指數(shù)K/T現(xiàn)有計(jì)算方法
        2.3.1 Z形試驗(yàn)方法計(jì)算K/T值
        2.3.2 回歸公式估算方法
    2.4 其他計(jì)算方法
    2.5 本章小結(jié)
第3章 船舶操縱性指數(shù)簡(jiǎn)易計(jì)算模型及驗(yàn)證方法
    3.1 船舶轉(zhuǎn)向時(shí)滯距和回轉(zhuǎn)直徑計(jì)算模型
    3.2 K/T指數(shù)簡(jiǎn)易計(jì)算模型
        3.2.1 R_e與R的計(jì)算
    3.3 船舶操縱性指數(shù)K/T驗(yàn)證方法
        3.3.1 K/T指數(shù)計(jì)算船舶回轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)回轉(zhuǎn)角
        3.3.2 K/T指數(shù)計(jì)算船舶回轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)重心軌跡
    3.4 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與誤差分析
    4.1 船舶智能操控仿真平臺(tái)簡(jiǎn)介
    4.2 試驗(yàn)船模參數(shù)信息
    4.3 實(shí)驗(yàn)方案及計(jì)算結(jié)果
        4.3.1 Z形試驗(yàn)計(jì)算方法計(jì)算結(jié)果
        4.3.2 回歸公式估算法計(jì)算結(jié)果
        4.3.3 簡(jiǎn)易計(jì)算方法計(jì)算結(jié)果
    4.4 船舶操縱性指數(shù)K/T驗(yàn)證方法仿真模型
        4.4.1 MATLAB簡(jiǎn)介
        4.4.2 K/T指數(shù)驗(yàn)證方法仿真實(shí)現(xiàn)
    4.5 驗(yàn)證結(jié)果對(duì)比分析
        4.5.1 船舶進(jìn)距橫距和首向角誤差分析
        4.5.2 航跡及首向角曲線
    4.6 本章小結(jié)
第5章K/T指數(shù)應(yīng)用研究
    5.1 應(yīng)用K/T指數(shù)計(jì)算船舶改向角
    5.2 應(yīng)用K/T指數(shù)確定船舶碰撞損失最小臨界距離
    5.3 K/T指數(shù)在船舶航向控制方面的應(yīng)用
    5.4 應(yīng)用K/T指數(shù)預(yù)測(cè)船舶運(yùn)動(dòng)航跡
        5.4.1 K/T指數(shù)計(jì)算船舶轉(zhuǎn)向過(guò)程運(yùn)動(dòng)軌跡
        5.4.2 K/T響應(yīng)模型在智能VTS研究中的應(yīng)用
    5.5 簡(jiǎn)易計(jì)算方法的編程實(shí)現(xiàn)
    5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大舵角下船舶操縱性指數(shù)K,T簡(jiǎn)易計(jì)算方法研究[J]. 張彬,李國(guó)定,李麗娜,蔣嬌.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2015(01)
[2]緊迫危險(xiǎn)下減小碰撞損失的操船方法[J]. 黃穎,李麗娜,李國(guó)定,陳國(guó)權(quán).  大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(03)
[3]船舶操縱性指數(shù)預(yù)報(bào)研究[J]. 張顯庫(kù),李元奎.  中國(guó)航海. 2009(01)
[4]基于SPSS技術(shù)的船舶操縱性指數(shù)K、T預(yù)報(bào)[J]. 李宗波,張顯庫(kù),張楊.  航海技術(shù). 2007(05)
[5]航行環(huán)境對(duì)船舶主機(jī)運(yùn)行參數(shù)的影響[J]. 施祝斌,王琪.  上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(02)
[6]船舶安全富余水深的確定[J]. 王鶴荀,郭洪駒.  上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(04)
[7]船舶操縱性指數(shù)計(jì)算方法的研究[J]. 劉明俊,高國(guó)章.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2003(02)
[8]漁船操縱性指數(shù)K、T的統(tǒng)計(jì)分析[J]. 姚杰,任玉清,李昕.  中國(guó)航海. 2003(01)
[9]一階船舶操縱運(yùn)動(dòng)模型動(dòng)態(tài)仿真的研究[J]. 于軍民,邵哲平.  集美大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2002(03)
[10]艦船操縱性指數(shù)的仿真算法研究[J]. 王敬全,廖建文,陽(yáng)東升,谷孝軍.  計(jì)算機(jī)仿真. 2001(03)

碩士論文
[1]一種航跡智能控制算法優(yōu)化研究[D]. 蔣嬌.集美大學(xué) 2014
[2]船舶航跡智能控制算法的研究[D]. 趙晴.集美大學(xué) 2012
[3]船舶航向最優(yōu)控制與仿真研究[D]. 涂武.哈爾濱工程大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3367218