船舶供電系統(tǒng)的正常運(yùn)行,對于船舶用電自動(dòng)化設(shè)備、生活用電、船舶電力推進(jìn)器等非常重要,如何合理且有效的對船舶供電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行質(zhì)量評價(jià),近年來成為了業(yè)內(nèi)的研究熱點(diǎn)。本文介紹一種將遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,系統(tǒng)介紹該算法的基本原理,并基于該算法對船舶供電網(wǎng)絡(luò)的輸出質(zhì)量進(jìn)行了建模和質(zhì)量分析,通過采集一段時(shí)間內(nèi)船舶供電網(wǎng)絡(luò)中的電流數(shù)據(jù),直接對船舶供電網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(16)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig.1TopologicalstructureofBPneuralnetwork

確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算精度和運(yùn)算次數(shù)。2）待優(yōu)化參數(shù)的權(quán)值修正δiGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中待優(yōu)化的參數(shù)用(t)表示，權(quán)值修正方程如下：δi(t+1)={δi(t)+f(t)[xi(t)δi(t)]i∈Si(t)，δi(t)iSi(t)，(4)f(t)Si(t)xi(t)其中：為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率函數(shù)；為待優(yōu)化參數(shù)的鄰域；為輸入信號(hào)。3）隱含層函數(shù)設(shè)置隱含層函數(shù)是GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的核心，本文圖1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig.1TopologicalstructureofBPneuralnetwork圖2GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本流程Fig.2BasicflowofGA-BPneuralnetworkalgorithm·110·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷

，(6)XtftVt1式中：為供電網(wǎng)絡(luò)的諧波噪聲；為濾波器的頻率；為干擾噪聲。濾波器的概率密度函數(shù)如下式：p(Xt1|Wt1)=p(xt|xt1)p(xt1|Wt1)dxt，(7)建立船舶供電網(wǎng)絡(luò)的電流評價(jià)方程為：γ=(I1/l1)(I2/l2)(I1/l1)。(8)式中：I1為發(fā)電機(jī)的電流；I2為配電站輸出電流；l1l2和分別為配電站和電力傳輸網(wǎng)絡(luò)的電感。在一段時(shí)間內(nèi)采集船舶供電網(wǎng)絡(luò)的電流輸出情況，可得如圖3所示曲線。圖3船舶供電網(wǎng)絡(luò)的電流輸出曲線Fig.3Currentoutputcurveofshippowersupplynetwork由圖可知，在時(shí)間25s時(shí)關(guān)閉船舶供電網(wǎng)絡(luò)的發(fā)電機(jī)1，保留發(fā)電機(jī)2，可見電流輸出不產(chǎn)生明顯的波動(dòng)，證明供電網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量較高。3結(jié)語船舶網(wǎng)絡(luò)的平穩(wěn)運(yùn)行對于船舶自動(dòng)化有重要意義。本文結(jié)合遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，開發(fā)了一種基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶供電網(wǎng)絡(luò)評價(jià)方法，并詳細(xì)介紹了船舶供電網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評價(jià)過程。參考文獻(xiàn)：楊淑霞,韓奇,徐琳茜.基于魚群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶滿意度綜合評價(jià)方法[J].電網(wǎng)技術(shù),2011(5):151–156.[1]張志宏.基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)供電企業(yè)信用評價(jià)[J].商情,2012(50):248–248.[2]盛夢雨,陳峰,鄭旭.基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)供電可靠性評估[C]//2016年中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)年會(huì).2016(25):66-77.[3]第42卷熊蕾：GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶供電網(wǎng)絡(luò)評價(jià)中的應(yīng)用·111·

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于魚群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶滿意度綜合評價(jià)方法[J]. 楊淑霞,韓奇,徐琳茜,路石俊.  電網(wǎng)技術(shù). 2011(05)



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