圖像處理技術(shù)在艦船電站虛擬仿真中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-07-02 08:25
艦船電站在進(jìn)行實(shí)際虛擬仿真時(shí)采樣得到的像素點(diǎn)過(guò)少,導(dǎo)致最終視點(diǎn)的控制范圍過(guò)小的問(wèn)題,運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行改善。首先對(duì)艦船仿真圖像進(jìn)行采樣及量化,劃分艦船電站內(nèi)的圖像虛擬仿真圖像,定義像素點(diǎn)采樣矩陣,亞像素?cái)M合圖像的像素值,利用whichchoice進(jìn)行處理擬合后的像素值,綁定虛擬視點(diǎn),完成圖像處理技術(shù)在艦船電站虛擬仿真中的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)搭建艦船電站虛擬仿真結(jié)構(gòu),以艦船電站中的異步電動(dòng)機(jī)為仿真對(duì)象。仿真結(jié)果表明,使用了圖像處理技術(shù)的虛擬仿真得到的視點(diǎn)控制面積為35 m2,控制面積更大,適合在實(shí)際中運(yùn)用。
【文章來(lái)源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(14)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
應(yīng)用前后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比Fig.4Comparisonofexperimentalresultsbefore
枷翊?砑際踉誚⒋?繒拘檳夥掄嬤械撓τ?1.1圖像的采樣及量化f(x,y)P(x,y)首先數(shù)字化處理艦船電站虛擬仿真時(shí)的圖像,假設(shè)此時(shí)電站虛擬仿真時(shí)的圖像信號(hào)為一個(gè)二維空間的連續(xù)信號(hào),用一個(gè)連續(xù)的二維函數(shù)來(lái)表示,以空間平面上的點(diǎn)作為變量,使用函數(shù)在坐標(biāo)點(diǎn)處的振幅值表示圖像在該點(diǎn)的亮度,將圖像分別沿著水平方向及垂直方向分割成均勻大小的矩形,將矩形內(nèi)部的小方格定義為像素點(diǎn),分別離散化處理像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的亮度值,用一個(gè)字節(jié)8位的二進(jìn)制數(shù)字來(lái)表示,圖像數(shù)字化處理過(guò)程,如圖1所示。圖1圖像數(shù)字化處理Fig.1DigitalimageprocessingMNM×N依照?qǐng)D1所示的圖像數(shù)字化處理,假設(shè)艦船電站虛擬仿真時(shí)的圖像水平方向的像素點(diǎn)為,垂直方向上的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)為,所以此時(shí)虛擬仿真中的圖像包含個(gè)像素,定義此時(shí)的圖像中的坐標(biāo)系,如圖2所示。圖2虛擬仿真圖像中的坐標(biāo)系Fig.2Coordinatesysteminvirtualsimulationimage按照?qǐng)D2所示的坐標(biāo)系,此時(shí)虛擬仿真圖像就輸出為一個(gè)二維矩陣,二維矩陣表示為:f(x,y)=f(0,0)f(0,1)...f(0,N1)f(1,0)f(1,1)...f(1,N1)............f(M1,0)f(M1,1)...f(M1,N1)。(1)f(x,y)式中,每一個(gè)元素都為圖像的像元,為二維連續(xù)圖像的離散采樣值。完成采樣量化處理后,對(duì)上述表示虛擬仿真圖像的函數(shù)進(jìn)行離散化處理,假設(shè)式(1)表示二維圖像信號(hào)的像素采樣點(diǎn),傅里葉變換式(1),則最終變換為:F[f(x,y)]=F(u,v)。(2)u,x=0,1,2,...M1v,y=
的振幅值表示圖像在該點(diǎn)的亮度,將圖像分別沿著水平方向及垂直方向分割成均勻大小的矩形,將矩形內(nèi)部的小方格定義為像素點(diǎn),分別離散化處理像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的亮度值,用一個(gè)字節(jié)8位的二進(jìn)制數(shù)字來(lái)表示,圖像數(shù)字化處理過(guò)程,如圖1所示。圖1圖像數(shù)字化處理Fig.1DigitalimageprocessingMNM×N依照?qǐng)D1所示的圖像數(shù)字化處理,假設(shè)艦船電站虛擬仿真時(shí)的圖像水平方向的像素點(diǎn)為,垂直方向上的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)為,所以此時(shí)虛擬仿真中的圖像包含個(gè)像素,定義此時(shí)的圖像中的坐標(biāo)系,如圖2所示。圖2虛擬仿真圖像中的坐標(biāo)系Fig.2Coordinatesysteminvirtualsimulationimage按照?qǐng)D2所示的坐標(biāo)系,此時(shí)虛擬仿真圖像就輸出為一個(gè)二維矩陣,二維矩陣表示為:f(x,y)=f(0,0)f(0,1)...f(0,N1)f(1,0)f(1,1)...f(1,N1)............f(M1,0)f(M1,1)...f(M1,N1)。(1)f(x,y)式中,每一個(gè)元素都為圖像的像元,為二維連續(xù)圖像的離散采樣值。完成采樣量化處理后,對(duì)上述表示虛擬仿真圖像的函數(shù)進(jìn)行離散化處理,假設(shè)式(1)表示二維圖像信號(hào)的像素采樣點(diǎn),傅里葉變換式(1),則最終變換為:F[f(x,y)]=F(u,v)。(2)u,x=0,1,2,...M1v,y=0,1,2,...N1x,yu,v式中,,,表示時(shí)域變量,為頻域變量。在正變換與逆變換前,保證式(2)的系數(shù)乘積為定值,完成對(duì)采樣及量化后圖像的頻域轉(zhuǎn)換后,對(duì)電站虛擬仿真圖像進(jìn)行亞像素?cái)M合處理,最終完成圖像處理技術(shù)在艦船電站虛擬仿真中的應(yīng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]圖像處理方法在微觀土力學(xué)中的應(yīng)用和發(fā)展[J]. 李向杰,施子駿. 工程技術(shù)研究. 2019(17)
[2]基于圖像處理與形態(tài)特征分析的智能變電站保護(hù)壓板狀態(tài)識(shí)別[J]. 付文龍,譚佳文,吳喜春,陳鐵,胡文斌,鐘浩. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(07)
[3]復(fù)雜海況下遙感圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法研究[J]. 陳彥彤,李雨陽(yáng),姚婷婷. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(18)
[4]粒子圖像測(cè)速技術(shù)在拖曳水池應(yīng)用中存在的若干問(wèn)題[J]. 馮玉龍,王文濤,毛鎮(zhèn)界,劉偉. 中國(guó)造船. 2018(02)
本文編號(hào):3260115
【文章來(lái)源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(14)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
應(yīng)用前后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比Fig.4Comparisonofexperimentalresultsbefore
枷翊?砑際踉誚⒋?繒拘檳夥掄嬤械撓τ?1.1圖像的采樣及量化f(x,y)P(x,y)首先數(shù)字化處理艦船電站虛擬仿真時(shí)的圖像,假設(shè)此時(shí)電站虛擬仿真時(shí)的圖像信號(hào)為一個(gè)二維空間的連續(xù)信號(hào),用一個(gè)連續(xù)的二維函數(shù)來(lái)表示,以空間平面上的點(diǎn)作為變量,使用函數(shù)在坐標(biāo)點(diǎn)處的振幅值表示圖像在該點(diǎn)的亮度,將圖像分別沿著水平方向及垂直方向分割成均勻大小的矩形,將矩形內(nèi)部的小方格定義為像素點(diǎn),分別離散化處理像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的亮度值,用一個(gè)字節(jié)8位的二進(jìn)制數(shù)字來(lái)表示,圖像數(shù)字化處理過(guò)程,如圖1所示。圖1圖像數(shù)字化處理Fig.1DigitalimageprocessingMNM×N依照?qǐng)D1所示的圖像數(shù)字化處理,假設(shè)艦船電站虛擬仿真時(shí)的圖像水平方向的像素點(diǎn)為,垂直方向上的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)為,所以此時(shí)虛擬仿真中的圖像包含個(gè)像素,定義此時(shí)的圖像中的坐標(biāo)系,如圖2所示。圖2虛擬仿真圖像中的坐標(biāo)系Fig.2Coordinatesysteminvirtualsimulationimage按照?qǐng)D2所示的坐標(biāo)系,此時(shí)虛擬仿真圖像就輸出為一個(gè)二維矩陣,二維矩陣表示為:f(x,y)=f(0,0)f(0,1)...f(0,N1)f(1,0)f(1,1)...f(1,N1)............f(M1,0)f(M1,1)...f(M1,N1)。(1)f(x,y)式中,每一個(gè)元素都為圖像的像元,為二維連續(xù)圖像的離散采樣值。完成采樣量化處理后,對(duì)上述表示虛擬仿真圖像的函數(shù)進(jìn)行離散化處理,假設(shè)式(1)表示二維圖像信號(hào)的像素采樣點(diǎn),傅里葉變換式(1),則最終變換為:F[f(x,y)]=F(u,v)。(2)u,x=0,1,2,...M1v,y=
的振幅值表示圖像在該點(diǎn)的亮度,將圖像分別沿著水平方向及垂直方向分割成均勻大小的矩形,將矩形內(nèi)部的小方格定義為像素點(diǎn),分別離散化處理像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的亮度值,用一個(gè)字節(jié)8位的二進(jìn)制數(shù)字來(lái)表示,圖像數(shù)字化處理過(guò)程,如圖1所示。圖1圖像數(shù)字化處理Fig.1DigitalimageprocessingMNM×N依照?qǐng)D1所示的圖像數(shù)字化處理,假設(shè)艦船電站虛擬仿真時(shí)的圖像水平方向的像素點(diǎn)為,垂直方向上的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)為,所以此時(shí)虛擬仿真中的圖像包含個(gè)像素,定義此時(shí)的圖像中的坐標(biāo)系,如圖2所示。圖2虛擬仿真圖像中的坐標(biāo)系Fig.2Coordinatesysteminvirtualsimulationimage按照?qǐng)D2所示的坐標(biāo)系,此時(shí)虛擬仿真圖像就輸出為一個(gè)二維矩陣,二維矩陣表示為:f(x,y)=f(0,0)f(0,1)...f(0,N1)f(1,0)f(1,1)...f(1,N1)............f(M1,0)f(M1,1)...f(M1,N1)。(1)f(x,y)式中,每一個(gè)元素都為圖像的像元,為二維連續(xù)圖像的離散采樣值。完成采樣量化處理后,對(duì)上述表示虛擬仿真圖像的函數(shù)進(jìn)行離散化處理,假設(shè)式(1)表示二維圖像信號(hào)的像素采樣點(diǎn),傅里葉變換式(1),則最終變換為:F[f(x,y)]=F(u,v)。(2)u,x=0,1,2,...M1v,y=0,1,2,...N1x,yu,v式中,,,表示時(shí)域變量,為頻域變量。在正變換與逆變換前,保證式(2)的系數(shù)乘積為定值,完成對(duì)采樣及量化后圖像的頻域轉(zhuǎn)換后,對(duì)電站虛擬仿真圖像進(jìn)行亞像素?cái)M合處理,最終完成圖像處理技術(shù)在艦船電站虛擬仿真中的應(yīng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]圖像處理方法在微觀土力學(xué)中的應(yīng)用和發(fā)展[J]. 李向杰,施子駿. 工程技術(shù)研究. 2019(17)
[2]基于圖像處理與形態(tài)特征分析的智能變電站保護(hù)壓板狀態(tài)識(shí)別[J]. 付文龍,譚佳文,吳喜春,陳鐵,胡文斌,鐘浩. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(07)
[3]復(fù)雜海況下遙感圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法研究[J]. 陳彥彤,李雨陽(yáng),姚婷婷. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(18)
[4]粒子圖像測(cè)速技術(shù)在拖曳水池應(yīng)用中存在的若干問(wèn)題[J]. 馮玉龍,王文濤,毛鎮(zhèn)界,劉偉. 中國(guó)造船. 2018(02)
本文編號(hào):3260115
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/chuanbolw/3260115.html
最近更新
教材專著