基于統(tǒng)計(jì)能量分析的船舶艙室噪聲研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-13 13:57
基于統(tǒng)計(jì)能量分析方法,探究了損耗因子對(duì)艙室噪聲的影響,并基于實(shí)船損耗因子開展了船舶艙室噪聲研究;诮y(tǒng)計(jì)能量分析方法,建立多艙段典型船舶結(jié)構(gòu)模型,分別施加不同類型的激勵(lì)載荷,計(jì)算并分析了損耗因子對(duì)艙室噪聲仿真計(jì)算結(jié)果的影響;針對(duì)某船舶進(jìn)行艙室噪聲預(yù)報(bào)分析,并與實(shí)船艙室噪聲測(cè)試結(jié)果比對(duì),驗(yàn)證了艙室噪聲預(yù)報(bào)方法的準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上,通過艙室噪聲分布和艙室噪聲主導(dǎo)分量分析,探究了船艙室噪聲的分布規(guī)律,給出船舶噪聲控制措施。研究表明,損耗因子對(duì)噪聲預(yù)報(bào)結(jié)果影響較大,實(shí)船測(cè)試損耗因子對(duì)艙室噪聲預(yù)報(bào)具有重要影響;不同類型設(shè)備對(duì)艙室噪聲影響差異較大,需根據(jù)實(shí)際情況采用不同的噪聲防護(hù)措施。
【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
子系統(tǒng)能量傳遞圖Fig.1Subsystemenergytransferdiagram
以肷?薌都撲憬峁?綾?1所示,Ⅱ艙和Ⅴ艙的艙室頻帶噪聲曲線如圖5所示。1)振動(dòng)激勵(lì)載荷下的結(jié)果分析從振動(dòng)激勵(lì)載荷作用下各艙室噪聲預(yù)報(bào)總級(jí)結(jié)果可以看出,不同的損耗因子對(duì)艙室噪聲總級(jí)影響較大,艙室噪聲計(jì)算結(jié)果對(duì)多相差7.2dB(Ⅱ艙CCS規(guī)范值和經(jīng)驗(yàn)公式值),最少相差2.2dB(Ⅴ艙實(shí)測(cè)值和經(jīng)驗(yàn)公式值)。除此之外,3種工況下,均呈現(xiàn)Ⅴ艙噪聲仿真計(jì)算值相差最少,Ⅱ艙噪聲仿真計(jì)算值相差最多的趨勢(shì),說明損耗因子對(duì)距離激勵(lì)源越遠(yuǎn)的區(qū)域,影響越大。從Ⅱ艙和Ⅴ艙的艙室頻帶噪聲曲線圖2內(nèi)損耗因子取值Fig.2Internallossfactor圖3多艙段典型船舶結(jié)構(gòu)示意圖Fig.3Schematicdiagramoftypicalshipstructurewithmultiplecompartments圖4多艙段典型船舶結(jié)構(gòu)Fig.4Multi-classsectiontypicalshipstructure圖5艙室頻帶噪聲曲線Fig.5Cabinbandnoisecurve表1不同損耗因子工況下各艙室噪聲計(jì)算結(jié)果Tab.1Calculationresultsofcabinnoiseunderdifferentlossfactors項(xiàng)目振動(dòng)激勵(lì)載荷下噪聲值/dBA空氣激勵(lì)載荷下噪聲值/dBACCS規(guī)范值經(jīng)驗(yàn)公式試驗(yàn)測(cè)試CCS規(guī)范值經(jīng)驗(yàn)公式試驗(yàn)測(cè)試Ⅱ艙91.884.688.082.077.578.8Ⅲ艙93.286.990.087.284.185.1Ⅳ艙95.089.892.397.396.596.8Ⅴ艙96.492.094.2121.3121.2121.2·20·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷
室頻帶噪聲曲線如圖5所示。1)振動(dòng)激勵(lì)載荷下的結(jié)果分析從振動(dòng)激勵(lì)載荷作用下各艙室噪聲預(yù)報(bào)總級(jí)結(jié)果可以看出,不同的損耗因子對(duì)艙室噪聲總級(jí)影響較大,艙室噪聲計(jì)算結(jié)果對(duì)多相差7.2dB(Ⅱ艙CCS規(guī)范值和經(jīng)驗(yàn)公式值),最少相差2.2dB(Ⅴ艙實(shí)測(cè)值和經(jīng)驗(yàn)公式值)。除此之外,3種工況下,均呈現(xiàn)Ⅴ艙噪聲仿真計(jì)算值相差最少,Ⅱ艙噪聲仿真計(jì)算值相差最多的趨勢(shì),說明損耗因子對(duì)距離激勵(lì)源越遠(yuǎn)的區(qū)域,影響越大。從Ⅱ艙和Ⅴ艙的艙室頻帶噪聲曲線圖2內(nèi)損耗因子取值Fig.2Internallossfactor圖3多艙段典型船舶結(jié)構(gòu)示意圖Fig.3Schematicdiagramoftypicalshipstructurewithmultiplecompartments圖4多艙段典型船舶結(jié)構(gòu)Fig.4Multi-classsectiontypicalshipstructure圖5艙室頻帶噪聲曲線Fig.5Cabinbandnoisecurve表1不同損耗因子工況下各艙室噪聲計(jì)算結(jié)果Tab.1Calculationresultsofcabinnoiseunderdifferentlossfactors項(xiàng)目振動(dòng)激勵(lì)載荷下噪聲值/dBA空氣激勵(lì)載荷下噪聲值/dBACCS規(guī)范值經(jīng)驗(yàn)公式試驗(yàn)測(cè)試CCS規(guī)范值經(jīng)驗(yàn)公式試驗(yàn)測(cè)試Ⅱ艙91.884.688.082.077.578.8Ⅲ艙93.286.990.087.284.185.1Ⅳ艙95.089.892.397.396.596.8Ⅴ艙96.492.094.2121.3121.2121.2·20·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于傳遞路徑分析法的船舶艙室噪聲預(yù)報(bào)研究[J]. 蘇楠,高處,劉文夫,徐義剛,俞赟. 噪聲與振動(dòng)控制. 2020(01)
[2]主機(jī)排放噪聲對(duì)船舶艙室噪聲的影響研究[J]. 任毅,王博涵,單衍賀,龐福振. 艦船科學(xué)技術(shù). 2019(13)
[3]超大型集裝箱船的艙室噪聲預(yù)報(bào)與測(cè)試[J]. 付佳,王銘,張偉. 艦船科學(xué)技術(shù). 2019(11)
[4]游艇主要噪聲聲源對(duì)艙室噪聲影響研究與分析[J]. 歐禮堅(jiān). 廣東造船. 2019(02)
[5]基于統(tǒng)計(jì)能量法的郵輪艙室噪聲預(yù)報(bào)與控制[J]. 吳曉佳,溫華兵,吳俊杰,李軍,李曉亮. 噪聲與振動(dòng)控制. 2019(01)
[6]艙室通風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的噪聲控制[J]. 許浩,李邦華. 船海工程. 2018(04)
[7]船舶尾部艙室噪聲預(yù)報(bào)及控制分析[J]. 馮博,桂洪斌,楊群. 艦船科學(xué)技術(shù). 2017(15)
[8]船舶艙室噪聲控制設(shè)計(jì)措施[J]. 黃志平,朱敬燕,楊春. 中國水運(yùn)(下半月). 2016(09)
[9]基于統(tǒng)計(jì)能量法的船舶艙室噪聲預(yù)報(bào)方法研究[J]. 肖蕾,李小靈,陳浩. 船舶與海洋工程. 2016(04)
[10]統(tǒng)計(jì)能量分析法及其損耗因子確定方法綜述[J]. 程廣利,朱石堅(jiān),伍先俊. 船舶工程. 2004(04)
碩士論文
[1]船舶艙室內(nèi)部噪聲精細(xì)化預(yù)報(bào)研究[D]. 李婷婷.大連理工大學(xué) 2019
本文編號(hào):3227655
【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
子系統(tǒng)能量傳遞圖Fig.1Subsystemenergytransferdiagram
以肷?薌都撲憬峁?綾?1所示,Ⅱ艙和Ⅴ艙的艙室頻帶噪聲曲線如圖5所示。1)振動(dòng)激勵(lì)載荷下的結(jié)果分析從振動(dòng)激勵(lì)載荷作用下各艙室噪聲預(yù)報(bào)總級(jí)結(jié)果可以看出,不同的損耗因子對(duì)艙室噪聲總級(jí)影響較大,艙室噪聲計(jì)算結(jié)果對(duì)多相差7.2dB(Ⅱ艙CCS規(guī)范值和經(jīng)驗(yàn)公式值),最少相差2.2dB(Ⅴ艙實(shí)測(cè)值和經(jīng)驗(yàn)公式值)。除此之外,3種工況下,均呈現(xiàn)Ⅴ艙噪聲仿真計(jì)算值相差最少,Ⅱ艙噪聲仿真計(jì)算值相差最多的趨勢(shì),說明損耗因子對(duì)距離激勵(lì)源越遠(yuǎn)的區(qū)域,影響越大。從Ⅱ艙和Ⅴ艙的艙室頻帶噪聲曲線圖2內(nèi)損耗因子取值Fig.2Internallossfactor圖3多艙段典型船舶結(jié)構(gòu)示意圖Fig.3Schematicdiagramoftypicalshipstructurewithmultiplecompartments圖4多艙段典型船舶結(jié)構(gòu)Fig.4Multi-classsectiontypicalshipstructure圖5艙室頻帶噪聲曲線Fig.5Cabinbandnoisecurve表1不同損耗因子工況下各艙室噪聲計(jì)算結(jié)果Tab.1Calculationresultsofcabinnoiseunderdifferentlossfactors項(xiàng)目振動(dòng)激勵(lì)載荷下噪聲值/dBA空氣激勵(lì)載荷下噪聲值/dBACCS規(guī)范值經(jīng)驗(yàn)公式試驗(yàn)測(cè)試CCS規(guī)范值經(jīng)驗(yàn)公式試驗(yàn)測(cè)試Ⅱ艙91.884.688.082.077.578.8Ⅲ艙93.286.990.087.284.185.1Ⅳ艙95.089.892.397.396.596.8Ⅴ艙96.492.094.2121.3121.2121.2·20·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷
室頻帶噪聲曲線如圖5所示。1)振動(dòng)激勵(lì)載荷下的結(jié)果分析從振動(dòng)激勵(lì)載荷作用下各艙室噪聲預(yù)報(bào)總級(jí)結(jié)果可以看出,不同的損耗因子對(duì)艙室噪聲總級(jí)影響較大,艙室噪聲計(jì)算結(jié)果對(duì)多相差7.2dB(Ⅱ艙CCS規(guī)范值和經(jīng)驗(yàn)公式值),最少相差2.2dB(Ⅴ艙實(shí)測(cè)值和經(jīng)驗(yàn)公式值)。除此之外,3種工況下,均呈現(xiàn)Ⅴ艙噪聲仿真計(jì)算值相差最少,Ⅱ艙噪聲仿真計(jì)算值相差最多的趨勢(shì),說明損耗因子對(duì)距離激勵(lì)源越遠(yuǎn)的區(qū)域,影響越大。從Ⅱ艙和Ⅴ艙的艙室頻帶噪聲曲線圖2內(nèi)損耗因子取值Fig.2Internallossfactor圖3多艙段典型船舶結(jié)構(gòu)示意圖Fig.3Schematicdiagramoftypicalshipstructurewithmultiplecompartments圖4多艙段典型船舶結(jié)構(gòu)Fig.4Multi-classsectiontypicalshipstructure圖5艙室頻帶噪聲曲線Fig.5Cabinbandnoisecurve表1不同損耗因子工況下各艙室噪聲計(jì)算結(jié)果Tab.1Calculationresultsofcabinnoiseunderdifferentlossfactors項(xiàng)目振動(dòng)激勵(lì)載荷下噪聲值/dBA空氣激勵(lì)載荷下噪聲值/dBACCS規(guī)范值經(jīng)驗(yàn)公式試驗(yàn)測(cè)試CCS規(guī)范值經(jīng)驗(yàn)公式試驗(yàn)測(cè)試Ⅱ艙91.884.688.082.077.578.8Ⅲ艙93.286.990.087.284.185.1Ⅳ艙95.089.892.397.396.596.8Ⅴ艙96.492.094.2121.3121.2121.2·20·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于傳遞路徑分析法的船舶艙室噪聲預(yù)報(bào)研究[J]. 蘇楠,高處,劉文夫,徐義剛,俞赟. 噪聲與振動(dòng)控制. 2020(01)
[2]主機(jī)排放噪聲對(duì)船舶艙室噪聲的影響研究[J]. 任毅,王博涵,單衍賀,龐福振. 艦船科學(xué)技術(shù). 2019(13)
[3]超大型集裝箱船的艙室噪聲預(yù)報(bào)與測(cè)試[J]. 付佳,王銘,張偉. 艦船科學(xué)技術(shù). 2019(11)
[4]游艇主要噪聲聲源對(duì)艙室噪聲影響研究與分析[J]. 歐禮堅(jiān). 廣東造船. 2019(02)
[5]基于統(tǒng)計(jì)能量法的郵輪艙室噪聲預(yù)報(bào)與控制[J]. 吳曉佳,溫華兵,吳俊杰,李軍,李曉亮. 噪聲與振動(dòng)控制. 2019(01)
[6]艙室通風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的噪聲控制[J]. 許浩,李邦華. 船海工程. 2018(04)
[7]船舶尾部艙室噪聲預(yù)報(bào)及控制分析[J]. 馮博,桂洪斌,楊群. 艦船科學(xué)技術(shù). 2017(15)
[8]船舶艙室噪聲控制設(shè)計(jì)措施[J]. 黃志平,朱敬燕,楊春. 中國水運(yùn)(下半月). 2016(09)
[9]基于統(tǒng)計(jì)能量法的船舶艙室噪聲預(yù)報(bào)方法研究[J]. 肖蕾,李小靈,陳浩. 船舶與海洋工程. 2016(04)
[10]統(tǒng)計(jì)能量分析法及其損耗因子確定方法綜述[J]. 程廣利,朱石堅(jiān),伍先俊. 船舶工程. 2004(04)
碩士論文
[1]船舶艙室內(nèi)部噪聲精細(xì)化預(yù)報(bào)研究[D]. 李婷婷.大連理工大學(xué) 2019
本文編號(hào):3227655
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