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基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的船舶短波通信數(shù)據(jù)抗干擾控制方法

發(fā)布時間:2021-06-09 04:08
  船舶航行過程中易受到低頻干擾,導(dǎo)致短波船舶通信控制精度低、魯棒性差的問題。為此提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的船舶短波通信數(shù)據(jù)抗干擾控制方法。通過識別船舶短波通信干擾數(shù)據(jù)特征,獲取艦船低頻段通信頻率,計算船舶短波通信數(shù)據(jù)抗干擾數(shù)值,將計算結(jié)果作為參照進(jìn)行糾錯編碼處理,實(shí)現(xiàn)對船舶短波通信數(shù)據(jù)抗干擾的有效控制。結(jié)果表明,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的船用短波通信數(shù)據(jù)抗干擾控制方法能有效地抑制多船低頻干擾,滿足研究要求。 

【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(20)北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的船舶短波通信數(shù)據(jù)抗干擾控制方法


魯棒性對比檢測Fig.3Robustnesscontrastdetection

短波通信,船舶,數(shù)據(jù)


制設(shè)備結(jié)構(gòu),在物聯(lián)網(wǎng)原理基礎(chǔ)上,利用高速模數(shù)、數(shù)模及高速數(shù)字信號處理器,優(yōu)化船舶短波通信管理模式。結(jié)合SI協(xié)議規(guī)范不同等級的船舶短波通信數(shù)據(jù)干擾系數(shù)控制層級,在進(jìn)行船舶短波通信數(shù)據(jù)抗干擾控制的過程中,需分別對應(yīng)用層、傳輸層、鏈路層和物理層干擾數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗提出,有效優(yōu)化通信數(shù)據(jù)抗干擾控制步驟,具體步驟如圖2所示。基于上述步驟,進(jìn)行船舶短波通信數(shù)據(jù)的抗干擾控制處理,可有效去除通信數(shù)據(jù)噪聲,保障船舶航行通信效果。2實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析為驗(yàn)證本文方法的有效性,對比傳統(tǒng)多導(dǎo)頻數(shù)據(jù)圖1船舶短波通信數(shù)據(jù)識別Fig.1Dataidentificationmoduleofshipshortwavecommunication·110·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷

抗干擾,控制步驟,數(shù)據(jù),技術(shù)


?.基于數(shù)據(jù)輔助的短波突發(fā)通信無偏信噪比估計[J].艦船電子工程,2019,39(8):83–86,198.[3]郭梓旸,姬慶慶,肖創(chuàng)柏.船舶通信報文實(shí)時動態(tài)按位解析方法[J].高技術(shù)通訊,2019,29(4):46–53.[4]表2數(shù)據(jù)抗干擾控制效果對比Tab.2Comparisonofdataanti-interferencecontroleffect本文方法傳統(tǒng)方法干擾度%控制精度%通信效果等級干擾度%控制精度%通信效果等級36.889.4A36.870.4B-46.182.8A-46.170.2B-52.284.4A-52.268.4C+58.983.5A-58.966.3C62.480.2A62.462.0C-71.379.6B+71.360.1C-圖2通信數(shù)據(jù)抗干擾控制步驟Fig.2Antiinterferencecontrolstepsofcommunicationdata圖3魯棒性對比檢測Fig.3Robustnesscontrastdetection第42卷周淦淼:基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的船舶短波通信數(shù)據(jù)抗干擾控制方法·111·

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)輔助的短波突發(fā)通信無偏信噪比估計[J]. 萬民,丁昊成,付睿,游行遠(yuǎn).  艦船電子工程. 2019(08)
[2]基于混合積分方程方法的艦艇編隊短波電磁環(huán)境分析研究[J]. 石昕陽,王彥碧,江傳華.  環(huán)境技術(shù). 2019(02)
[3]船舶通信報文實(shí)時動態(tài)按位解析方法[J]. 郭梓旸,姬慶慶,肖創(chuàng)柏.  高技術(shù)通訊. 2019(04)
[4]海上船舶短波通信系統(tǒng)的鏈路設(shè)計和功率速率控制技術(shù)研究[J]. 湯麗華,盧月紅.  艦船科學(xué)技術(shù). 2019(06)



本文編號:3219894

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