近年來隨著我國交通運(yùn)輸業(yè)的迅猛發(fā)展,內(nèi)河航運(yùn)在水上交通運(yùn)輸系統(tǒng)中的地位越來越重要。但日益大型化的船舶、增多的橋梁使得內(nèi)河通航環(huán)境復(fù)雜化,尤其在連續(xù)橋區(qū)水域,船舶航行不確定性因素顯著增多,導(dǎo)致船橋觸碰風(fēng)險(xiǎn)增大,在不同程度上影響船舶的通航。同時(shí)一旦事故發(fā)生,將給船舶通航帶來嚴(yán)重阻礙。因此開展連續(xù)橋區(qū)船舶過橋行為研究,分析船橋觸碰致因,建立船橋觸碰實(shí)時(shí)預(yù)警模型,從而實(shí)現(xiàn)連續(xù)橋區(qū)水域船舶安全通航保障,是一項(xiàng)具有重要意義的課題。船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)^[2]（Automatic Identification System,簡稱AIS）是水上交通領(lǐng)域重要的助航設(shè)施,其數(shù)據(jù)對(duì)于研究船舶行為具有重要意義。本文以長江武漢段連續(xù)橋區(qū)水域?yàn)閷?duì)象開展船橋觸碰預(yù)警研究,通過對(duì)船橋觸碰事故致因和橋區(qū)船舶行為特征進(jìn)行分析實(shí)現(xiàn)了船橋觸碰預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)因子的識(shí)別。綜合分析搜集的國內(nèi)橋區(qū)撞橋事故數(shù)據(jù)和2015年武漢段橋區(qū)水域約1200萬條貨船AIS數(shù)據(jù),提取了船舶長度、船齡、航速、航向角、船橋距離等預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)因子,完成了連續(xù)橋區(qū)水域船橋觸碰預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建,并基于模糊邏輯推理方法仿真實(shí)現(xiàn)了船橋觸碰實(shí)時(shí)預(yù)警模型,最... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

專家評(píng)估語言值隸屬度函數(shù)

圖 2-4 L-R 模糊排序法圖 2-4 中 ( a , b , c , d)表示基本事件模糊數(shù)的隸屬度函數(shù)，分析圖中關(guān)系模糊排序法的實(shí)質(zhì)是分別求取基本事件模糊數(shù)左右邊界與最大模糊集糊集的交點(diǎn)縱坐標(biāo)值，即為圖中的 和 。經(jīng)過左右模糊排序法LFPSyRFPSy糊值結(jié)果為：（2min( ) sup( ( ) ^ ( ))LxFPS x f x f x（2max( ) sup( ( ) ^ ( ))RxFPS x f x f x值的 FPS 為：[1 ( ) ( )]/ 2（2L RFPS FPS x FPS x模糊失效率(Fuzzy Failure Rate, FFR)本文采取專家評(píng)估的方法實(shí)現(xiàn)基本事件的模糊概率計(jì)算，為保證各基

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文有重要的意義，但是實(shí)際針對(duì)不同類型船舶的船舶行為數(shù)據(jù)比較難以獲取，同時(shí)考慮到近年來武漢段橋區(qū)水域通航的船舶類型主要為貨船：2011-2013 年普通貨船占通航船舶總量 79.06%；2013-2014 年普通貨船占 85.52%[3]。由以上分析可知，就武漢段而言，貨船是主要的通航船舶類型，且對(duì)應(yīng)的船舶行為數(shù)據(jù)相對(duì)較好獲取，因此開展針對(duì)貨船的船舶行為的研究具有代表性。

【參考文獻(xiàn)】：
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[9]橋區(qū)船舶航行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 張文娟.武漢理工大學(xué) 2013
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本文編號(hào)：3213996