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聚類算法下艦船短波通信數(shù)據(jù)隱寫研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-28 22:30
  傳統(tǒng)的艦船短波通信數(shù)據(jù)隱寫算法無(wú)法對(duì)發(fā)生畸形的數(shù)據(jù)進(jìn)行隱寫計(jì)算,影響后續(xù)多波通信數(shù)據(jù)隱寫穩(wěn)定性的問題。為此,提出聚類算法下艦船短波通信數(shù)據(jù)隱寫方法。首先構(gòu)建神經(jīng)卷積層,對(duì)發(fā)生結(jié)構(gòu)異變的短波通信數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行恢復(fù)計(jì)算,然后重組計(jì)算短波通信信號(hào)的隱寫密鑰結(jié)構(gòu),對(duì)重組密鑰的短波信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行相鄰信號(hào)組的融合計(jì)算。最后,對(duì)融合數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類差異的計(jì)算。通過對(duì)數(shù)據(jù)隱寫能力差異的計(jì)算,為保證研究的客觀有效,設(shè)計(jì)一組仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)提出隱寫方法進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法在短波通信數(shù)據(jù)隱寫方面,具有提升隱寫計(jì)算穩(wěn)定性的作用。 

【文章來(lái)源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]基于條件熵的多鏈路到達(dá)序列編碼隱寫分析[J]. 李萌,翟江濤,戴躍偉.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(01)



本文編號(hào):3166288

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