海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-04-16 06:17
船舶航行中的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中,需借助數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,以提高特定數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程檢索能力,保證數(shù)據(jù)檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性。在特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索中,要引入大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、應(yīng)用聚類算法、DBSAN算法對(duì)數(shù)據(jù)檢索模型進(jìn)行優(yōu)化,確保快速準(zhǔn)確地提取頻繁項(xiàng),提高檢索效率。本文分析了海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)的整體框架,提出系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)方法,并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),表明系統(tǒng)具備良好的性能。
【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(16)北大核心
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
特定數(shù)據(jù)群中檢索輸出目標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)序波形圖Fig.2Timeserieswaveformofretrievingoutputtarget
T?分布式報(bào)文收集子系統(tǒng)中,要重點(diǎn)解決信息采集、轉(zhuǎn)換問題,完成特定數(shù)據(jù)接收、轉(zhuǎn)發(fā)和轉(zhuǎn)存;在數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)中,要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)收集是否存在差錯(cuò),確保準(zhǔn)確解碼信息,在網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的狀態(tài)下傳輸數(shù)據(jù),收集到存儲(chǔ)子系統(tǒng)中;分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的底層為HDFS,數(shù)據(jù)表為HBase,可存儲(chǔ)航行日期、時(shí)間、船首向、經(jīng)緯度等特定數(shù)據(jù);遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)采用聚類算法,在特定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域內(nèi),按照給定的值進(jìn)行檢索。傳統(tǒng)CBSCAN算法存在及時(shí)處理能力差的弊端,所以需要對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化,提高數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索效率[4–5]。圖1海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)架構(gòu)圖Fig.1Architectureofremoteretrievalsystemforspecificdataofmassnavigation2海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法2.1特定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型構(gòu)建{xn}ε2λt<ε,λ>0在本系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,要以分析海量航行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)為前提,對(duì)海量數(shù)據(jù)信息建立起基于非線性時(shí)間序列的數(shù)據(jù)信息流模型,再對(duì)船舶綜合信息的特征量進(jìn)行提取,將特征值作為聚類搜索目標(biāo)函數(shù)。遠(yuǎn)程檢索的操作流程如下:構(gòu)建信息數(shù)據(jù)時(shí)間序列的單變量序列,假設(shè)數(shù)據(jù)樣本長(zhǎng)度為N,特定數(shù)據(jù)聚類特征屬性類別分別為X,Y,檢索區(qū)域分割閾值為,在集成調(diào)度時(shí)采用存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和鏈路層空間區(qū)域劃分方法。當(dāng)時(shí),船舶航行特定數(shù)據(jù)流模型為:xn=x(t0+nt)=h[z(t0+nt)+ωn],(1)在模型中,h為數(shù)據(jù)序列相似性的特征值,根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度確定幾何屬性特征分布情況,通過聚類方式處理數(shù)據(jù),并考慮時(shí)延因素,將數(shù)據(jù)獲取特征描述為:{x(t0+it)},i=0,1,...,N1,(2)交叉分布映射矢量為:X=[s1,s2,...s
3系統(tǒng)性能測(cè)試對(duì)海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)進(jìn)行性能測(cè)試,開展系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)。在仿真實(shí)驗(yàn)中,將本系統(tǒng)與傳統(tǒng)方法設(shè)計(jì)的遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)情況如圖3所示?梢钥闯,本系統(tǒng)的信息提取與檢索精準(zhǔn)度明顯高于傳統(tǒng)方法設(shè)計(jì)的系統(tǒng)。圖3海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)的性能檢測(cè)對(duì)比圖Fig.3Comparisonchartofperformancedetectionofremotere-trievalsystemforspecificdataofmassnavigation為驗(yàn)證本系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性,對(duì)本系統(tǒng)進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢測(cè),檢測(cè)系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖4所示。由圖可知,傳統(tǒng)的遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)穩(wěn)定性較差,而實(shí)驗(yàn)方法中的系統(tǒng)穩(wěn)定性明顯增強(qiáng),說明本系統(tǒng)可適用于復(fù)雜的航行環(huán)境,保證海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索的精準(zhǔn)性。圖4海量航行數(shù)據(jù)檢測(cè)系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig.4Topologicalstructureofmassnavigationdatadetectionsystem4結(jié)語船舶航行中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是重要的數(shù)據(jù)資源,對(duì)航行決策起著重要作用。在船舶特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,要根據(jù)海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn),引入大數(shù)據(jù)技術(shù),建立起分布式數(shù)據(jù)庫(kù),用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng),構(gòu)建特定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型,提取符合檢索要求的特征值,以提高特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索效率。參考文獻(xiàn):齊繼陽,劉英豪,佟士凱,等.風(fēng)電安裝船嵌入式升降監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,34(1):64–69.[1]崔秀芳,李志剛,王宏宇,等.基于北斗及嵌入式的船舶機(jī)艙溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].全球定位系統(tǒng),2018,43(6):120–125.[2]郭云龍,李偉,劉芳武.基于衛(wèi)星寬帶通信的船校交互式遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)[J].山東工業(yè)技術(shù),2019(1):235–236.[3]何鑫,劉威.基于體感控制的遠(yuǎn)程?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于YOLO目標(biāo)分割的船舶識(shí)別算法研究[J]. 徐小茹. 梧州學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]風(fēng)電安裝船嵌入式升降監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)[J]. 齊繼陽,劉英豪,佟士凱,蘇世杰. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]基于北斗及嵌入式的船舶機(jī)艙溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 崔秀芳,李志剛,王宏宇,陳剛. 全球定位系統(tǒng). 2018(06)
[4]基于衛(wèi)星寬帶通信的船校交互式遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)[J]. 郭云龍,李偉,劉芳武. 山東工業(yè)技術(shù). 2019(01)
[5]基于體感控制的遠(yuǎn)程船載水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 何鑫,劉威. 信息技術(shù). 2018(09)
本文編號(hào):3140908
【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(16)北大核心
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
特定數(shù)據(jù)群中檢索輸出目標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)序波形圖Fig.2Timeserieswaveformofretrievingoutputtarget
T?分布式報(bào)文收集子系統(tǒng)中,要重點(diǎn)解決信息采集、轉(zhuǎn)換問題,完成特定數(shù)據(jù)接收、轉(zhuǎn)發(fā)和轉(zhuǎn)存;在數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)中,要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)收集是否存在差錯(cuò),確保準(zhǔn)確解碼信息,在網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的狀態(tài)下傳輸數(shù)據(jù),收集到存儲(chǔ)子系統(tǒng)中;分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的底層為HDFS,數(shù)據(jù)表為HBase,可存儲(chǔ)航行日期、時(shí)間、船首向、經(jīng)緯度等特定數(shù)據(jù);遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)采用聚類算法,在特定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域內(nèi),按照給定的值進(jìn)行檢索。傳統(tǒng)CBSCAN算法存在及時(shí)處理能力差的弊端,所以需要對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化,提高數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索效率[4–5]。圖1海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)架構(gòu)圖Fig.1Architectureofremoteretrievalsystemforspecificdataofmassnavigation2海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法2.1特定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型構(gòu)建{xn}ε2λt<ε,λ>0在本系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,要以分析海量航行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)為前提,對(duì)海量數(shù)據(jù)信息建立起基于非線性時(shí)間序列的數(shù)據(jù)信息流模型,再對(duì)船舶綜合信息的特征量進(jìn)行提取,將特征值作為聚類搜索目標(biāo)函數(shù)。遠(yuǎn)程檢索的操作流程如下:構(gòu)建信息數(shù)據(jù)時(shí)間序列的單變量序列,假設(shè)數(shù)據(jù)樣本長(zhǎng)度為N,特定數(shù)據(jù)聚類特征屬性類別分別為X,Y,檢索區(qū)域分割閾值為,在集成調(diào)度時(shí)采用存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和鏈路層空間區(qū)域劃分方法。當(dāng)時(shí),船舶航行特定數(shù)據(jù)流模型為:xn=x(t0+nt)=h[z(t0+nt)+ωn],(1)在模型中,h為數(shù)據(jù)序列相似性的特征值,根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度確定幾何屬性特征分布情況,通過聚類方式處理數(shù)據(jù),并考慮時(shí)延因素,將數(shù)據(jù)獲取特征描述為:{x(t0+it)},i=0,1,...,N1,(2)交叉分布映射矢量為:X=[s1,s2,...s
3系統(tǒng)性能測(cè)試對(duì)海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)進(jìn)行性能測(cè)試,開展系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)。在仿真實(shí)驗(yàn)中,將本系統(tǒng)與傳統(tǒng)方法設(shè)計(jì)的遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)情況如圖3所示?梢钥闯,本系統(tǒng)的信息提取與檢索精準(zhǔn)度明顯高于傳統(tǒng)方法設(shè)計(jì)的系統(tǒng)。圖3海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)的性能檢測(cè)對(duì)比圖Fig.3Comparisonchartofperformancedetectionofremotere-trievalsystemforspecificdataofmassnavigation為驗(yàn)證本系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性,對(duì)本系統(tǒng)進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢測(cè),檢測(cè)系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖4所示。由圖可知,傳統(tǒng)的遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)穩(wěn)定性較差,而實(shí)驗(yàn)方法中的系統(tǒng)穩(wěn)定性明顯增強(qiáng),說明本系統(tǒng)可適用于復(fù)雜的航行環(huán)境,保證海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索的精準(zhǔn)性。圖4海量航行數(shù)據(jù)檢測(cè)系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig.4Topologicalstructureofmassnavigationdatadetectionsystem4結(jié)語船舶航行中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是重要的數(shù)據(jù)資源,對(duì)航行決策起著重要作用。在船舶特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,要根據(jù)海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn),引入大數(shù)據(jù)技術(shù),建立起分布式數(shù)據(jù)庫(kù),用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng),構(gòu)建特定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型,提取符合檢索要求的特征值,以提高特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索效率。參考文獻(xiàn):齊繼陽,劉英豪,佟士凱,等.風(fēng)電安裝船嵌入式升降監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,34(1):64–69.[1]崔秀芳,李志剛,王宏宇,等.基于北斗及嵌入式的船舶機(jī)艙溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].全球定位系統(tǒng),2018,43(6):120–125.[2]郭云龍,李偉,劉芳武.基于衛(wèi)星寬帶通信的船校交互式遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)[J].山東工業(yè)技術(shù),2019(1):235–236.[3]何鑫,劉威.基于體感控制的遠(yuǎn)程?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于YOLO目標(biāo)分割的船舶識(shí)別算法研究[J]. 徐小茹. 梧州學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]風(fēng)電安裝船嵌入式升降監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)[J]. 齊繼陽,劉英豪,佟士凱,蘇世杰. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]基于北斗及嵌入式的船舶機(jī)艙溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 崔秀芳,李志剛,王宏宇,陳剛. 全球定位系統(tǒng). 2018(06)
[4]基于衛(wèi)星寬帶通信的船校交互式遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)[J]. 郭云龍,李偉,劉芳武. 山東工業(yè)技術(shù). 2019(01)
[5]基于體感控制的遠(yuǎn)程船載水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 何鑫,劉威. 信息技術(shù). 2018(09)
本文編號(hào):3140908
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