船舶航行中的海量數(shù)據(jù)存儲于分布式數(shù)據(jù)庫中,需借助數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,以提高特定數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程檢索能力,保證數(shù)據(jù)檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性。在特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索中,要引入大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、應(yīng)用聚類算法、DBSAN算法對數(shù)據(jù)檢索模型進(jìn)行優(yōu)化,確�？焖贉�(zhǔn)確地提取頻繁項,提高檢索效率。本文分析了海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)設(shè)計的整體框架,提出系統(tǒng)的具體設(shè)計方法,并對系統(tǒng)進(jìn)行仿真實驗,表明系統(tǒng)具備良好的性能。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(16)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

特定數(shù)據(jù)群中檢索輸出目標(biāo)數(shù)據(jù)的時序波形圖Fig.2Timeserieswaveformofretrievingoutputtarget

Ｔ?分布式報文收集子系統(tǒng)中，要重點解決信息采集、轉(zhuǎn)換問題，完成特定數(shù)據(jù)接收、轉(zhuǎn)發(fā)和轉(zhuǎn)存；在數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)中，要檢驗數(shù)據(jù)收集是否存在差錯，確保準(zhǔn)確解碼信息，在網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的狀態(tài)下傳輸數(shù)據(jù)，收集到存儲子系統(tǒng)中；分布式存儲數(shù)據(jù)庫的底層為HDFS，數(shù)據(jù)表為HBase，可存儲航行日期、時間、船首向、經(jīng)緯度等特定數(shù)據(jù)；遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)采用聚類算法，在特定的數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域內(nèi)，按照給定的值進(jìn)行檢索。傳統(tǒng)CBSCAN算法存在及時處理能力差的弊端，所以需要對算法進(jìn)行優(yōu)化，提高數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索效率[4–5]。圖1海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)架構(gòu)圖Fig.1Architectureofremoteretrievalsystemforspecificdataofmassnavigation2海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)設(shè)計方法2.1特定數(shù)據(jù)存儲模型構(gòu)建{xn}ε2λt<ε,λ>0在本系統(tǒng)設(shè)計中，要以分析海量航行數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)為前提，對海量數(shù)據(jù)信息建立起基于非線性時間序列的數(shù)據(jù)信息流模型，再對船舶綜合信息的特征量進(jìn)行提取，將特征值作為聚類搜索目標(biāo)函數(shù)。遠(yuǎn)程檢索的操作流程如下：構(gòu)建信息數(shù)據(jù)時間序列的單變量序列，假設(shè)數(shù)據(jù)樣本長度為N，特定數(shù)據(jù)聚類特征屬性類別分別為X，Y，檢索區(qū)域分割閾值為，在集成調(diào)度時采用存儲節(jié)點和鏈路層空間區(qū)域劃分方法。當(dāng)時，船舶航行特定數(shù)據(jù)流模型為：xn=x(t0+nt)=h[z(t0+nt)+ωn],(1)在模型中，h為數(shù)據(jù)序列相似性的特征值，根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度確定幾何屬性特征分布情況，通過聚類方式處理數(shù)據(jù)，并考慮時延因素，將數(shù)據(jù)獲取特征描述為：{x(t0+it)},i=0,1,...,N1,(2)交叉分布映射矢量為：X=[s1,s2,...s

3系統(tǒng)性能測試對海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)進(jìn)行性能測試，開展系統(tǒng)仿真實驗。在仿真實驗中，將本系統(tǒng)與傳統(tǒng)方法設(shè)計的遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)進(jìn)行對比，實驗情況如圖3所示�？梢钥闯�，本系統(tǒng)的信息提取與檢索精準(zhǔn)度明顯高于傳統(tǒng)方法設(shè)計的系統(tǒng)。圖3海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)的性能檢測對比圖Fig.3Comparisonchartofperformancedetectionofremotere-trievalsystemforspecificdataofmassnavigation為驗證本系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性，對本系統(tǒng)進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢測，檢測系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖4所示。由圖可知，傳統(tǒng)的遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)穩(wěn)定性較差，而實驗方法中的系統(tǒng)穩(wěn)定性明顯增強，說明本系統(tǒng)可適用于復(fù)雜的航行環(huán)境，保證海量航行特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索的精準(zhǔn)性。圖4海量航行數(shù)據(jù)檢測系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig.4Topologicalstructureofmassnavigationdatadetectionsystem4結(jié)語船舶航行中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是重要的數(shù)據(jù)資源，對航行決策起著重要作用。在船舶特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)設(shè)計中，要根據(jù)海量數(shù)據(jù)的特點，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立起分布式數(shù)據(jù)庫，用于存儲海量數(shù)據(jù)。在分布式數(shù)據(jù)庫中設(shè)計數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索系統(tǒng)，構(gòu)建特定數(shù)據(jù)存儲模型，提取符合檢索要求的特征值，以提高特定數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程檢索效率。參考文獻(xiàn)：齊繼陽,劉英豪,佟士凱,等.風(fēng)電安裝船嵌入式升降監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2019,34(1):64–69.[1]崔秀芳,李志剛,王宏宇,等.基于北斗及嵌入式的船舶機艙溫度監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J].全球定位系統(tǒng),2018,43(6):120–125.[2]郭云龍,李偉,劉芳武.基于衛(wèi)星寬帶通信的船校交互式遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)[J].山東工業(yè)技術(shù),2019(1):235–236.[3]何鑫,劉威.基于體感控制的遠(yuǎn)程?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于YOLO目標(biāo)分割的船舶識別算法研究[J]. 徐小茹.  梧州學(xué)院學(xué)報. 2019(06)
[2]風(fēng)電安裝船嵌入式升降監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)[J]. 齊繼陽,劉英豪,佟士凱,蘇世杰.  湖南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]基于北斗及嵌入式的船舶機艙溫度監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J]. 崔秀芳,李志剛,王宏宇,陳剛.  全球定位系統(tǒng). 2018(06)
[4]基于衛(wèi)星寬帶通信的船校交互式遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)[J]. 郭云龍,李偉,劉芳武.  山東工業(yè)技術(shù). 2019(01)
[5]基于體感控制的遠(yuǎn)程船載水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 何鑫,劉威.  信息技術(shù). 2018(09)



本文編號：3140908