針對(duì)艦船柴油機(jī)冷卻系統(tǒng),分析其典型故障模式,選取特征參數(shù),基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PNN）建立故障預(yù)警模型以對(duì)其進(jìn)行故障預(yù)警,結(jié)合某型柴油機(jī)在某船實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)完成模型的訓(xùn)練和驗(yàn)證。結(jié)果表明,采用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效地實(shí)現(xiàn)艦船柴油機(jī)冷卻系統(tǒng)的故障預(yù)警。 

【文章來(lái)源】：船舶工程. 2020,42(S1)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

訓(xùn)練結(jié)果3模型驗(yàn)證

測(cè)試結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3078097