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基于嵌入式GPU的多波束成像聲納數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)硬件設(shè)計

發(fā)布時間:2021-02-15 20:12
  隨著海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略體系的提出,海洋探測領(lǐng)域受到的關(guān)注日益增長。作為海洋探測的關(guān)鍵技術(shù)之一,多波束成像聲納具有測深、避障、定位等多種用途,在水下目標(biāo)定位、海上應(yīng)急救援、沉積物打撈等領(lǐng)域有著十分廣闊的應(yīng)用前景。為此,本文研究開發(fā)了基于嵌入式GPU的多波束成像聲納數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)以嵌入式GPU模組Jetson TX1為核心,配合高性能FPGA,實現(xiàn)對四條線陣共400路聲學(xué)信號的同步采集、傳輸與數(shù)據(jù)處理工作。本系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)和信號處理子系統(tǒng)兩部分,數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)首先對接收換能器的模擬輸入信號進(jìn)行信號調(diào)理和A/D同步采樣,再通過Spartan-6 FPGA對采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行DFT計算,并將結(jié)果以并行方式傳輸給信號處理子系統(tǒng);信號處理子系統(tǒng)通過Artix-7 FPGA實現(xiàn)對DFT數(shù)據(jù)的接收與緩存,并通過PCIe總線將數(shù)據(jù)上傳至Jetson TX1模組完成波束形成計算和互譜法方位估計,最后將結(jié)果發(fā)送至上位機(jī)進(jìn)行實時顯示。本文對所設(shè)計的硬件系統(tǒng)進(jìn)行測試,各項結(jié)果均滿足指標(biāo)。在整機(jī)湖試中,系統(tǒng)可以對水下二維聲學(xué)圖像進(jìn)行實時顯示,對目標(biāo)進(jìn)行定位并標(biāo)注三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)。系統(tǒng)具有成像清晰、實時性強(qiáng)、探測范圍... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:96 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于嵌入式GPU的多波束成像聲納數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)硬件設(shè)計


圖1.1?Klein?4900側(cè)掃聲納系統(tǒng)及河床成像結(jié)果??

聲納系統(tǒng),波束


像速.度和較高的成??像精度[15]。但由于旁瓣干擾的影響,成像質(zhì)量無法達(dá)到單波束機(jī)械掃描聲納的??水平。目前國外的多波束成像聲納系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)化模式,產(chǎn)品類型多樣,??可以適應(yīng)各類場景的應(yīng)用需求,在水下探測、水文調(diào)查、地形繪制、測深等各??種領(lǐng)域都得到了廣泛的使用。諸如美國、日本、丹麥、加拿大等國都有商業(yè)化??的產(chǎn)品生產(chǎn)[16]。??ResonSeaBat7125?SV2型多波束測深系統(tǒng)是美國Reson公司應(yīng)用于25米??以內(nèi)水深的淺水型雙頻高分辨率多波束成像聲納系統(tǒng),其外觀如圖1.2所示,??性能參數(shù)如表1.3所示。該系統(tǒng)換能器采用T型設(shè)計,安裝方便簡單,可以安??裝于小型測量船上實現(xiàn)河道測量、生態(tài)環(huán)境調(diào)查等用途。??圖1.2?Reson?SeaBat?7125?SV2多波束聲納系統(tǒng)??4??

三維圖像,聲納系統(tǒng),成像


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文???表1.3ResonSeaBat7125SV2多波束聲納參數(shù)表??參數(shù)?性能指標(biāo)??工作頻率?200kHz/400kHz??量程?500m?@200kHz,?200m?@500kHz??探測范圍?128。Xl.l°?@200kHz,128。X0.54。@500kHz??距離分辨率.?最。叮恚??上傳幀率?50Hz??最大波束數(shù)?256@200kHz,?512@500kHz??數(shù)據(jù)上傳?以太網(wǎng),1Gbit??工作水深?最大25m??3)三維成像聲納:三維成像聲納能夠?qū)λ氯我庖暯莾?nèi)的目標(biāo)進(jìn)行三維空??間的實時聚焦成像117],具有很高的分辨率和實時刷新率,是實時獲取水下目標(biāo)??.三維信息的最佳手段。如圖1.3所示為Coda?Octopus?Echoscope實時三維成像聲??吶系統(tǒng)及成像結(jié)果。其可利用相控陣技術(shù)產(chǎn)生128x128個波束118],使水下信息??精確地以三維圖像顯示,距離分辨率僅為lcm。??mmi??圖1.3?Coda?Octopus?Echoscope三維聲納系統(tǒng)成像結(jié)果??但實時三維成像聲納系統(tǒng)需要大量的換能器陣元、體積龐大的信號預(yù)處理??電路和數(shù)字信號處理硬件電路|19],還要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理,其研發(fā)難度??和成本都較高,難以滿足小型化、低功耗的需求。??>國內(nèi)聲納研發(fā)現(xiàn)狀??在國內(nèi),成像聲納技術(shù)的研發(fā)力量還主要集中在科研院所和軍工企業(yè),基本??是基于國家及部隊項目的驅(qū)動進(jìn)行研發(fā),盡管國產(chǎn)化率比較高,但產(chǎn)業(yè)化及技術(shù)??配套相對薄弱|15]。下表1.4列出了國內(nèi)對海洋聲學(xué)探測的主要研究機(jī)構(gòu)。??5??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]側(cè)掃聲納探測技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展[J]. 庫安邦,周興華,彭聰.  海洋測繪. 2018(01)
[5]基于四陣元水聽器的被動聲納定位接收裝置設(shè)計[J]. 張楊俊杰,李松昊,邱迪.  電子測試. 2017(01)
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博士論文
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碩士論文
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[2]用于水下高速目標(biāo)的定位方法研究[D]. 秦銀.哈爾濱工程大學(xué) 2019
[3]多波束成像聲納半圓陣列稀疏算法研究[D]. 唐燁.南京航空航天大學(xué) 2019
[4]高速電路中PDN電源噪聲分析及去耦網(wǎng)絡(luò)設(shè)計[D]. 魚鵬.西安電子科技大學(xué) 2018
[5]基于Jetson TX1的人臉識別算法的研究與實現(xiàn)[D]. 毛禮建.杭州電子科技大學(xué) 2018
[6]基于前視聲納的水下無人航行器自導(dǎo)技術(shù)研究[D]. 朱玲羚.中國艦船研究院 2017
[7]組網(wǎng)聲納目標(biāo)跟蹤技術(shù)[D]. 劉威.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[8]基于FPGA的存儲控制器及相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)研究[D]. 董星.浙江大學(xué) 2017
[9]便攜式三維聲納實時成像系統(tǒng)硬件設(shè)計[D]. 陳加洋.浙江大學(xué) 2014
[10]多波束成像聲納系統(tǒng)硬件平臺設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 楊成.南京航空航天大學(xué) 2013



本文編號:3035467

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