為改善因頻繁事后維修導(dǎo)致的設(shè)備使用壽命驟減問題,提出基于加權(quán)馬爾可夫鏈修正的差分自回歸移動(dòng)平均（ARIMA）模型來預(yù)測(cè)設(shè)備狀態(tài)參數(shù),做到事后維修轉(zhuǎn)化為視情維修。考慮到ARIMA模型存在一定偏差和不穩(wěn)定性,引入加權(quán)馬爾可夫模型對(duì)ARIMA模型殘差序列進(jìn)行分析。采用狀態(tài)特征值結(jié)合線性插值法將預(yù)測(cè)的殘差狀態(tài)轉(zhuǎn)化為具體值,殘差修正的預(yù)測(cè)值為最終狀態(tài)值。以預(yù)測(cè)船舶海水出口溫度為例,對(duì)比分析單一ARIMA模型和修正的ARIMA模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。結(jié)果表明:修正的模型預(yù)測(cè)精度較單一ARIMA模型顯著提高,具備可行性和有效性。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2020,37(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 模型簡(jiǎn)介
    1.1 ARIMA模型
    1.2 加權(quán)馬爾可夫鏈模型
    1.3 加權(quán)馬爾可夫鏈修正的ARIMA模型
2 算例分析
    2.1 問題描述與分析
    2.2 數(shù)據(jù)獲取
    2.3 ARIMA模型預(yù)測(cè)
        （1） 數(shù)據(jù)預(yù)處理。
        （2） 模型識(shí)別。
        （3） 模型預(yù)測(cè)。
    2.4 加權(quán)馬爾可夫模型預(yù)測(cè)
    2.5 加權(quán)馬爾可夫模型修正ARIMA模型
3 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3013340