本文關(guān)鍵詞：基于聽覺模型的水下目標(biāo)識(shí)別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：艦船目標(biāo)的分類識(shí)別是國防研究的關(guān)鍵技術(shù),也是當(dāng)前水聲界研究的熱點(diǎn),具有重要的理論意義和軍事應(yīng)用價(jià)值。聽覺模型已經(jīng)在語音信號(hào)處理方面取得了成功的應(yīng)用,而在水聲信號(hào)處理方面一直為人們所忽略�；诼犛X模型的水下目標(biāo)特征提取是水聲信號(hào)處理的一個(gè)重要內(nèi)容,因此本文嘗試將聽覺模型應(yīng)用于水下目標(biāo)的分類、識(shí)別。在分析耳蝸對聲音的辨別原理的基礎(chǔ)上,研究了人耳聽覺系統(tǒng)對語音信號(hào)處理的特點(diǎn),并結(jié)合小波分析在水聲信號(hào)降噪、特征提取、目標(biāo)識(shí)別等方面的應(yīng)用,對實(shí)際艦船輻射噪聲信號(hào)進(jìn)行了特征提取和分類驗(yàn)證。 本文主要的研究內(nèi)容與創(chuàng)新如下: 1.參考了聽覺模型在語音信號(hào)處理方面的成功應(yīng)用,并結(jié)合水聲信號(hào)與語音信號(hào)處理的相似性,建立了一個(gè)適用于水聲信號(hào)處理的計(jì)算聽覺模型。研究了基于聽覺模型的水聲信號(hào)特征提取方法,提取了艦船輻射噪聲的聽覺特征。 2.對小波變換應(yīng)用于水聲信號(hào)的降噪進(jìn)行了分析。探討了基于小波變換降噪的基本原理和方法;對小波降噪方法進(jìn)行了仿真,并對實(shí)際艦船信號(hào)進(jìn)行了小波降噪。結(jié)果表明,小波降噪方法能較好的去除信號(hào)中的背景噪聲,達(dá)到了從實(shí)際艦船輻射噪聲中去除背景噪聲的效果。 3.提出了對艦船輻射噪聲的小波變換系數(shù)進(jìn)行分束的特征提取方法,利用每一個(gè)束的能量值作為艦船輻射噪聲的類別特征。給出了提取該特征的理論依據(jù)及其實(shí)現(xiàn)方法,并分析了該特征的分類性能。采用了三種艦船輻射噪聲特征提取方法,即小波包,聽覺模型和功率譜方法,并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分類。結(jié)果表明,采用聽覺模型提取的艦船輻射噪聲的特征分類結(jié)果最好。 4.研究了適用于艦船目標(biāo)識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的設(shè)計(jì),通過對實(shí)際艦船輻射噪聲的分類實(shí)驗(yàn),檢驗(yàn)了本文所提取的艦船輻射噪聲特征的分類性能,達(dá)到了比較好的分類效果。
【關(guān)鍵詞】：聽覺模型 小波變換 特征提取 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 目標(biāo)識(shí)別 艦船輻射噪聲
【學(xué)位授予單位】：西北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：U666.7
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第一章 緒論9-14
• 1．1 研究目的及意義9-10
• 1．2 研究動(dòng)態(tài)及現(xiàn)狀10-12
• 1．3 本文的主要工作12-14
• 第二章 人耳聽覺特性和聽覺模型研究概述14-24
• 2．1 聽覺模型研究概況14-16
• 2．2 聽覺系統(tǒng)簡介16-19
• 2．2．1 外耳16-17
• 2．2．2 中耳17
• 2．2．3 內(nèi)耳17-18
• 2．2．4 耳蝸對聲音信號(hào)的時(shí)頻分析18-19
• 2．3 聽覺模型(LINAM)的工作原理19-23
• 2．3．1 耳蝸的頻率分解19-20
• 2．3．2 毛細(xì)胞及內(nèi)耳聽神經(jīng)的能量轉(zhuǎn)換20-21
• 2．3．3 CNS的側(cè)抑止神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)21-23
• 2．4 本章小結(jié)23-24
• 第三章 小波變換理論基礎(chǔ)24-38
• 3．1 引言24-25
• 3．2 小波變換理論25-34
• 3．2．1 連續(xù)小波變換25-27
• 3．2．2 二進(jìn)小波變換27-28
• 3．2．3 離散小波變換28-30
• 3．2．4 多分辨率分析30-32
• 3．2．5 小波包變換32-33
• 3．2．6 小波的性質(zhì)33-34
• 3．3 常用小波函數(shù)介紹34-37
• 3．3．1 小波的選擇34
• 3．3．2 Haar小波34-35
• 3．3．3 Morlet小波35-36
• 3．3．4 Mexihat小波36
• 3．3．S Daubechies小波36-37
• 3．4 本章小結(jié)37-38
• 第四章 基于聽覺模型的艦船輻射噪聲特征提取38-59
• 4．1 艦船輻射噪聲特性分析38-39
• 4．2 基于小波變換的艦船輻射噪聲的降噪39-41
• 4．2．1 小波降噪的優(yōu)越性39-40
• 4．2．2 信噪分離的原理和方法40-41
• 4．3 小波降噪的仿真計(jì)算41-48
• 4．3．1 小波降噪和 FFT降噪方法的比較41-43
• 4．3．2 不同閾值選擇方法降噪的比較43-46
• 4 3．3 實(shí)際艦船噪聲的降噪46-48
• 4．4 艦船輻射噪聲的時(shí)頻域分析48-50
• 4．5 基于小波變換的艦船輻射噪聲特征提取50-54
• 4．5．1 基于小波變換系數(shù)特征提取方法簡介50-51
• 4．5．2 利用小波包提取水聲信號(hào)各個(gè)頻率段的能量及改進(jìn)51-54
• 4．6 基于聽覺模型的艦船輻射噪聲特征提取54-58
• 4．6．1 聽覺模型的原理54-56
• 4．6．2 聽覺模型算法實(shí)現(xiàn)56-58
• 4．7 本章小結(jié)58-59
• 第五章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水下目標(biāo)識(shí)別59-76
• 5．1 引言59-60
• 5．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)60-68
• 5．2．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)60-63
• 5．2．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)63-66
• 5．2．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的設(shè)計(jì)66-68
• 5．3 艦船輻射噪聲的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的設(shè)計(jì)68-70
• 5．3．1 艦船輻射噪聲的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的結(jié)構(gòu)68
• 5 3．2 BP算法應(yīng)用過程中遇到的問題68-69
• 5．3．3 網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢的改進(jìn)69-70
• 5．4 注分類識(shí)別結(jié)果70-75
• 5．4．1 艦船輻射噪聲功率譜特征提取方法研究70-73
• 5．4．2 分類識(shí)別結(jié)果73-75
• 5．5 本章小結(jié)75-76
• 第六章 總結(jié)與展望76-78
• 參考文獻(xiàn)78-82
• 致謝82-83
• 碩士期間發(fā)表的文章83-84

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王娜;基于人耳主觀反應(yīng)的聽覺特征量及其在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

  本文關(guān)鍵詞：基于聽覺模型的水下目標(biāo)識(shí)別研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：275542