【摘要】：針對船舶分段生產(chǎn)流水線中船舶分段所占空間和重量大的特點,結(jié)合流水線阻塞限制、準備時間等特點,構(gòu)建了阻塞流水線調(diào)度模型。以最小化分段完工時間為目標,采用基于最小位置值的編碼,將連續(xù)的布谷鳥搜索算法用于求解離散的調(diào)度問題;提出一種基于改進的隨機NEH啟發(fā)式規(guī)則的初始化方法改進布谷鳥搜索算法,使初始種群具有多樣性,提高搜索的性能。通過算例驗證了改進布谷鳥搜索算法解決帶阻塞的Flow-Shop問題的有效性。結(jié)合某造船企業(yè)實際數(shù)據(jù)進行應(yīng)用,結(jié)果表明該調(diào)度模型和方法在企業(yè)中能獲得比當(dāng)前生產(chǎn)流水線更好的調(diào)度方案。

【相似文獻】

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