【摘要】：隨著航海技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,船舶導(dǎo)航自動(dòng)化程度越來越高,但是船舶導(dǎo)航系統(tǒng)警報(bào)大都還采用機(jī)械式的聲響,海員需要用肉眼觀察才能得知警報(bào)的內(nèi)容,在一定程度上影響了船舶的安全航行。近些年語音識(shí)別技術(shù)在航海領(lǐng)域的成功嘗試,語音合成技術(shù)在航海領(lǐng)域的應(yīng)用令人期待,因此本文提出將語音合成技術(shù)應(yīng)用到航海領(lǐng)域。本文的主要目的是把船舶導(dǎo)航系統(tǒng)傳統(tǒng)式的報(bào)警聲響轉(zhuǎn)換為自然語音,而且是模擬目標(biāo)人的語音,目標(biāo)人可以是船舶最高指揮官即船長的聲音,從而實(shí)現(xiàn)權(quán)威性的導(dǎo)航語音報(bào)警。本文以基于隱馬爾可夫模型的統(tǒng)計(jì)參數(shù)語音合成為研究基礎(chǔ),采用了說話人自適應(yīng)的語音合成方法,通過利用四個(gè)用于訓(xùn)練的英文語料庫,以及新構(gòu)建的一個(gè)目標(biāo)人英文語料庫,實(shí)現(xiàn)了英文個(gè)性化語音合成,并成功的應(yīng)用到ECDIS導(dǎo)航報(bào)警上。本文的主要工作內(nèi)容如下：(1)建立VW Pual實(shí)驗(yàn)語料庫,包括準(zhǔn)備語音文件和前端文本分析。(2)在Linux系統(tǒng)上編譯語音合成所需的工具,實(shí)現(xiàn)了基于單人語料庫的說話人相關(guān)(SD, Speaker Dependent)的語音合成。(3)利用說話人自適應(yīng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化英文語音合成。首先對(duì)四個(gè)訓(xùn)練人的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行說話人自適應(yīng)訓(xùn)練,得到平均聲音模型,利用約束最大似然線性回歸(CMLLR, Constrained Maximum Likelihood Linear Regression)自適應(yīng)算法獲得與目標(biāo)人相似的語音。實(shí)驗(yàn)測評(píng)結(jié)果表明,與SD語音合成相比,基于說話人自適應(yīng)的個(gè)性化語音合成的語音與目標(biāo)人VW Pual更相似,其質(zhì)量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于SD語音合成的語音。(4)通過Visual Studio 2010編程實(shí)現(xiàn)ECDIS的16種報(bào)警檢測,最終在電子海圖模擬器上實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化語音報(bào)警。
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U675.7

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本文編號(hào)：2558798