發(fā)布時間：2019-06-24 22:49

【摘要】：船用柴油機作為船舶航行中的動力源,具有非常重要的作用。但柴油機在運行過程中的運行狀態(tài)及故障發(fā)生都對船舶的正常運行影響很大。本文通過研究灰色數(shù)據(jù)挖掘的特點,結(jié)合船舶柴油機的結(jié)構(gòu)與故障特性,研究出一種基于灰色數(shù)據(jù)挖掘的故障診斷方式,通過對灰色關(guān)聯(lián)算法在計算機上進行編程仿真,檢驗這種方法對船舶柴油機的故障診斷具有較好的診斷結(jié)果,對船舶柴油機的正常航行具有一定的意義。
[Abstract]:As the power source of ship navigation, marine diesel engine plays a very important role. However, the running state and fault of diesel engine have a great influence on the normal operation of the ship. In this paper, by studying the characteristics of grey data mining, combined with the structure and fault characteristics of marine diesel engine, a fault diagnosis method based on grey data mining is developed. Through the programming simulation of grey correlation algorithm on the computer, it is proved that this method has a good diagnosis result for the fault diagnosis of marine diesel engine and has certain significance for the normal navigation of marine diesel engine.
【作者單位】： 鐵道警察學院公安技術(shù)系;河南信息工程學校;
【基金】：河南省教育廳高等學校重點科研資助項目(15A120014、15B520044)
【分類號】：U664.121

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本文編號：2505429