本文關(guān)鍵詞：基于AIS信息的船舶軌跡聚類模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

學(xué)術(shù)誠信聲明 茲呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨立進行的研究工作及取 得的研究成果。除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其 他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。本人依法享有和承擔(dān)由此 論文產(chǎn)生的權(quán)利和責(zé)任。 聲明人 簽名 ：尚靖 時間：伽c蜱7日 日 保護知識產(chǎn)權(quán)聲明 本人完全了解集美大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校 有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱，可以采用 影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。同意集美大學(xué)可以 用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。 作者 簽名 ： 尚埭 導(dǎo)州簽名 -∞瞬 、 時間：秈f埤7日h 萬方數(shù)據(jù) 基于AIS信息的船舶軌跡聚類模型研究 摘 要 隨著海上交通量的迅猛增長以及海上交通環(huán)境日益復(fù)雜，船舶在生產(chǎn)活動中產(chǎn)生的時 空軌跡也越來越多，如何對船舶異常軌跡進行有效的監(jiān)控與管理，及時發(fā)現(xiàn)異常軌跡，是 實現(xiàn)海上智能交通的關(guān)鍵技術(shù)之一，而及時發(fā)現(xiàn)異常軌跡的前提為獲得船舶典型運動軌 跡。由于傳統(tǒng)的海上交通調(diào)查方法費時費力，且效率低下。而基于海量的船載AIS信息集 合蘊藏著大量的海上交通特征，從中獲取能夠反映船舶行為規(guī)律的、有效的、潛在的信息，， 有利于進行海上交通調(diào)查獲取數(shù)據(jù)信息。本文根據(jù)海上交通工程理論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu) 建相應(yīng)的AIS數(shù)據(jù)庫，采取了理論研究與實例相結(jié)合的方法，重點研究了基于AIS信息的 船舶軌跡聚類模型及相關(guān)算法，主要工作如下： 的采集、存儲入庫及預(yù)處理等，構(gòu)建AIS信息數(shù)據(jù)庫，為基于AIS信息的海上交通流分析 來獲得船舶行為的數(shù)字特征奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

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