本文關(guān)鍵詞：基于AIS信息的船舶軌跡聚類模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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簍簍夫?qū)W碩士學(xué)位論文基于AIS信息的船舶軌跡聚類模型研究StudyonShip'sTrajectoryClusteringModelBasedonAISData學(xué)科門類:王堂作者姓名:造遺萬方數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)誠信聲明茲呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。本人依法享有和承擔(dān)由此論文產(chǎn)生的權(quán)利和責(zé)任。聲明人(簽名):尚靖時間:伽c蜱7日}日保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)聲明本人完全了解集美大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。同意集美大學(xué)可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。作者(簽名):尚埭導(dǎo)州簽名)-∞瞬時間:秈f埤7日h萬方數(shù)據(jù)基于AIS信息的船舶軌跡聚類模型研究摘要隨著海上交通量的迅猛增長以及海上交通環(huán)境日益復(fù)雜,船舶在生產(chǎn)活動中產(chǎn)生的時空軌跡也越來越多,如何對船舶異常軌跡進(jìn)行有效的監(jiān)控與管理,及時發(fā)現(xiàn)異常軌跡,是實(shí)現(xiàn)海上智能交通的關(guān)鍵技術(shù)之一,而及時發(fā)現(xiàn)異常軌跡的前提為獲得船舶典型運(yùn)動軌跡。由于傳統(tǒng)的海上交通調(diào)查方法費(fèi)時費(fèi)力,且效率低下。... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處.

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