破冰船的冰阻力估算方法研究
[Abstract]:In this paper, the method of ice resistance estimation for icebreaker is studied. Icebreaker research is rare in China, but as the economy continues to rise and oil prices continue to rise, oil companies have to look for oil in new areas. Twenty-five percent of the world's hydrocarbons are located in the Arctic, so ice-breaking ships sailing and operating in polar regions are now a great challenge. Under the condition of extremely low temperature and ice cover, ship navigation and ice breaking are facing great difficulties. In the past few decades, people have carried out a lot of research on how ships should operate in ice. Nowadays, people can predict exactly how the icebreaker works well under different ice conditions. In the course of many years of research, many different ice resistance estimation formulas have been produced. The method of analytical method and numerical simulation can be used to estimate the navigation performance of ships under different ice conditions. Although the model test method is still the most accurate estimation method, other methods can also give some directional guidance. In this paper, the physical and mechanical properties of ice are theoretically studied, and the formation and development of sea ice and the ice breaking methods of icebreaker are briefly reviewed. Then several different ice resistance estimation methods are introduced, including LewisEdwards formula (1970), Lewis formula) (1972), Edwards formula (1976), Lindqvist formula (1989), Keinonen formula) and Riska formula (1997). In this paper, the real scale ice resistance is calculated by using the load data recorded by the ship ice load detection system during an expedition of the Norwegian Coast Guard ship KV Svalbard in March 2007. The results are compared and analyzed with those of the previous resistance estimation formulas. Finally, the sensitivity analysis of Lindqvist formula, Keinonen formula and Riska formula is made.
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:U674.21
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 章光;朱維申;;參數(shù)敏感性分析與試驗方案優(yōu)化[J];巖土力學;1993年01期
2 李欣章,夏侯雪嬌;利潤敏感性分析[J];青島建筑工程學院學報;1997年02期
3 李貞,何f ,鄔俏鈞,閆榮;場地開發(fā)的景觀與生態(tài)敏感性分析——以深圳梧桐山南坡廢棄石場為例[J];熱帶地理;2001年04期
4 何永恒;李進;;項目的敏感性分析[J];交通科技與經(jīng)濟;2012年04期
5 楊家新,public.wh.hb.cn,盧少平;敏感性分析計算方法初探[J];深圳大學學報;2000年01期
6 張曦;;偏微分在項目經(jīng)濟評價敏感性分析中的應(yīng)用[J];福建建筑;2007年06期
7 李紅燕,遠巧珍;非線性評估中權(quán)重的敏感性分析[J];裝甲兵工程學院學報;2005年01期
8 黃霞;談鵬燕;;敏感性分析在滑坡力學參數(shù)選取中的應(yīng)用[J];重慶交通大學學報(自然科學版);2011年S1期
9 劉國新;;隨機敏感性分析探討[J];武漢工學院學報;1995年04期
10 孫洪哲;王瑞婷;;多產(chǎn)品敏感性分析在汽車制造企業(yè)的應(yīng)用[J];財會月刊;2014年13期
相關(guān)會議論文 前10條
1 李靜;胡志東;田彬;徐海茹;李金;周斌;岳娜;楊華;張志勇;;臨床分離念珠菌的分布及敏感性分析[A];中華醫(yī)學會第七次全國檢驗醫(yī)學學術(shù)會議資料匯編[C];2008年
2 邢磊;殷志祥;;無站臺柱雨棚結(jié)構(gòu)的敏感性分析與安全性評價[A];城市地下空間綜合開發(fā)技術(shù)交流會論文集[C];2013年
3 吳玲;曾宇峰;;敏感性分析中求不確定性因素臨界點的一般方法[A];中國運籌學會第六屆學術(shù)交流會論文集(下卷)[C];2000年
4 許正權(quán);王華清;張中強;;復雜高危系統(tǒng)的失效機制及結(jié)構(gòu)敏感性調(diào)控[A];和諧發(fā)展與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第十五屆年會論文集[C];2008年
5 周國富;楊宗周;;巖溶山區(qū)建設(shè)用地占用耕地的敏感性分析[A];中國土地資源戰(zhàn)略與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究[C];2006年
6 李冬;劉曉晶;楊燕華;;RELAP5程序再淹沒現(xiàn)象物理模型的敏感性分析[A];中國核學會核能動力分會2013年學術(shù)研討會論文集[C];2013年
7 楊賢國;陳常銘;;稻田生物群落能流型及敏感性分析[A];青年生態(tài)學者論叢(二)昆蟲生態(tài)學研究[C];1991年
8 譚曉洪;應(yīng)康璽;沈華;;設(shè)備運行保障系數(shù)在設(shè)備管理應(yīng)用的研究[A];上?崭郏ǖ13輯)[C];2011年
9 張艷梅;江志紅;王冀;韓艷鳳;;貴州極端降水隨平均降水變化的敏感性分析[A];中國氣象學會2006年年會“氣候變化及其機理和模擬”分會場論文集[C];2006年
10 莊艷美;尹海偉;孔繁花;孫振如;周艷妮;;基于GIS和RS的湖北省生態(tài)敏感性分析[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年
相關(guān)重要報紙文章 前2條
1 本報記者 應(yīng)尤佳;油價回漲 航空公司套保浮虧大幅縮小[N];上海證券報;2009年
2 張霓 陳錦新;確定研究角度 界定成本范圍[N];醫(yī)藥經(jīng)濟報;2001年
相關(guān)博士學位論文 前2條
1 薛亞婷;基于雷達干涉測量技術(shù)的不同環(huán)境影響因子下蘭州市區(qū)斜坡災(zāi)害識別及敏感性分析研究[D];蘭州大學;2015年
2 歐陽帥;祁連山排露溝水文動態(tài)HBV模型模擬參數(shù)檢驗及敏感性分析[D];北京林業(yè)大學;2014年
相關(guān)碩士學位論文 前10條
1 何沁波;龍景湖葉綠素a濃度預測模型敏感性分析[D];重慶大學;2015年
2 郭浩;基于EPIC模型的區(qū)域水稻作物參數(shù)敏感性分析[D];浙江師范大學;2015年
3 張琳琳;汛后落水條件下河岸崩塌的機理分析[D];西北農(nóng)林科技大學;2015年
4 李耀;敏感性分析概率發(fā)生模型的改進[D];湘潭大學;2015年
5 孫鑒鋒;北京市適應(yīng)氣候變化信息建模研究[D];北京林業(yè)大學;2016年
6 劉源;破冰船的冰阻力估算方法研究[D];華中科技大學;2014年
7 李鏡堯;基于衛(wèi)星遙感的大氣二氧化碳敏感性分析與反演算法改進[D];華東師范大學;2014年
8 王真真;基于敏感性分析的項目風險評估方法研究[D];湖南大學;2006年
9 艾喬;基于GIS的風景區(qū)生態(tài)敏感性分析評價研究[D];西南大學;2007年
10 肖湘;多種屬性敏感性方法的對比研究[D];西南石油大學;2014年
本文編號:2315944
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/chuanbolw/2315944.html