本文選題：近場聲全息 + 總體最小二乘��； 參考：《振動與沖擊》2016年21期

【摘要】：為有效解決近場聲全息(Near-field Acoustic Holograph,NAH)技術(shù)在水下振動聲源識別方法中面臨不適定性問題,將平面NAH技術(shù)的聲源識別過程轉(zhuǎn)化為線性系統(tǒng)的求解過程,探明聲源識別中不適定性問題產(chǎn)生的根源,考慮全息面測量聲壓和傳遞矩陣均存在誤差,提出牛頓迭代的總體最小二乘(NTLS)正則化方法穩(wěn)定NAH重建過程。新方法以TLS正則化算法為基礎(chǔ)建立目標(biāo)函數(shù),將目標(biāo)函數(shù)改化為具有凸函數(shù)的性質(zhì);然后采用具有二階收斂速度牛頓迭代法求解;基于L曲線法特性,提出自適應(yīng)迭代方法確定正則化參數(shù)。開展了NAH仿真和試驗(yàn)研究,提出構(gòu)建良態(tài)傳遞矩陣的策略,最終驗(yàn)證了NTLS正則化的NAH技術(shù)在水下振動聲源識別和定位中具有較好的精度。
[Abstract]:In order to effectively solve the ill-posed problem of near-field acoustic holography (Near-field Acoustic holography) technique in underwater vibration source identification, the process of acoustic source recognition based on plane NAH technique is transformed into the solution process of linear system. To find out the origin of the ill-posed problem in acoustic source identification, considering the errors in the measurement of sound pressure and transfer matrix on the holographic plane, a Newtonian iterative method of global least squares regularization is proposed to stabilize the process of NAH reconstruction. Based on the TLS regularization algorithm, the objective function is transformed into a convex function, and then the Newton iterative method with second-order convergence rate is used to solve the problem. An adaptive iterative method is proposed to determine regularization parameters. The NAH simulation and experimental research are carried out, and the strategy of constructing good transfer matrix is put forward. Finally, the accuracy of NTLS regularized NAH technique in underwater vibration source identification and location is verified.
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)動力工程學(xué)院;
【基金】：總裝十二五預(yù)研基金
【分類號】：U674.70

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本文編號：1959539