發(fā)布時(shí)間：2018-02-10 16:16

  本文關(guān)鍵詞： EEMD 分形維數(shù) 故障特征提取 齒輪箱故障診斷　出處：《船海工程》2016年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)船用齒輪箱故障診斷時(shí)故障特征提取困難和EMD模態(tài)混疊的缺陷等問題,采用改進(jìn)的EEMD算法和分形維數(shù),通過在齒輪箱故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)模擬齒輪的斷齒、裂紋和正常3種狀態(tài),并提取特征參數(shù),實(shí)驗(yàn)表明,EEMD和分形理論的結(jié)合能有效提取齒輪箱的特征參數(shù),判斷齒輪箱的工作狀態(tài)和故障形式。
[Abstract]:Aiming at the problems of fault feature extraction and EMD mode aliasing in ship gearbox fault diagnosis, the improved EEMD algorithm and fractal dimension are adopted to simulate the gear broken, cracked and normal state in the gearbox fault test table. The experimental results show that the combination of EEMD and fractal theory can effectively extract the characteristic parameters of the gearbox and judge the working state and fault form of the gearbox.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院可靠性工程研究所;武漢理工大學(xué)高性能艦船技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：交通運(yùn)輸部應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(2013-329-811-360) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2014-yb-018)
【分類號(hào)】：U672
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本文編號(hào)：1500923