艦船典型區(qū)域艙室布局設(shè)計評價及優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2017-12-28 22:20
本文關(guān)鍵詞:艦船典型區(qū)域艙室布局設(shè)計評價及優(yōu)化研究 出處:《中國艦船研究院》2014年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 艙室布局設(shè)計 布局問題 層次分析法 模糊綜合評價法 改進型遺傳算法
【摘要】:艦船艙室布局設(shè)計是艦船總布置設(shè)計中的一個重要內(nèi)容,良好的艙室布局有助于艦船各層甲板空間內(nèi)主要裝置、設(shè)備的合理布置,保證了主船體及上層建筑內(nèi)部各個系統(tǒng)艙室的設(shè)計要求得到滿足以及艙室功能得到有效發(fā)揮,針對艙室布局設(shè)計環(huán)節(jié)的參數(shù)化方法研究具有一定價值和實用性。本文結(jié)合多目標(biāo)評價領(lǐng)域以及二維布局領(lǐng)域的研究成果,突破了傳統(tǒng)艙室布局設(shè)計工作中的局限性,尋求艙室布局設(shè)計評估與優(yōu)化的可行方法與求解體系。本文主要進行以下工作: 首先,本文對多目標(biāo)評價領(lǐng)域的相關(guān)理論和兩種主要方法,即層次分析法和模糊綜合評價法,做出詳細論述,重點介紹兩種評價方法的特點及基本求解體系。同時,本文在詳細介紹布局問題概念及研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,針對遺傳算法相關(guān)理論做了詳細闡述,并進一步結(jié)合二維艙室布局問題特點對算法的適應(yīng)性改進進行了探討。 其次,,以艦船典型生活區(qū)艙室布局設(shè)計為切入點,本文詳細分析了艦船典型生活區(qū)艙室布局特點,構(gòu)建布局評價指標(biāo)體系,并創(chuàng)新性地提出AHP FCA綜合評價方法用于生活區(qū)艙室布局的多目標(biāo)評價。 然后,本文借鑒二維FLP問題的分析與求解體系,結(jié)合典型生活區(qū)艙室布局設(shè)計特點及要求,簡化艙室布局,分析、構(gòu)建布局優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,并進一步運用改進型遺傳算法求解,取得相對最優(yōu)布局方案。通過對艙室布局問題的深入分析和對基本遺傳算法的改進性應(yīng)用,證明艦船艙室在簡化布局的基礎(chǔ)上可以進行多方案優(yōu)選設(shè)計。 總之,在查閱、借鑒相關(guān)文獻資料的基礎(chǔ)上,本文定義AHP FCA綜合評價方法用于艙室布局多目標(biāo)綜合評價,提出改進型遺傳算法用于艙室布局優(yōu)化設(shè)計,為艦船總布置設(shè)計領(lǐng)域的參數(shù)化研究提供了新的思路。
[Abstract]:Ship compartment layout design is an important part of ship design of the general layout, good cabin layout reasonable arrangement helps to have main devices and ship all deck space equipment, to ensure that the design of each system inside the main hull and superstructure requirements are met and the cabin function effectively, the research on parametric design the cabin layout design process has a certain value and practicality. Combined with the research achievements of multi-objective evaluation and two-dimensional layout, this paper breaks through the limitations of traditional cabin layout design, and seeks feasible methods and solution system for cabin layout design evaluation and optimization. The main work of this article is as follows:
【學(xué)位授予單位】:中國艦船研究院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:U663.8
【參考文獻】
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5 王sビ
本文編號:1347662
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