本文關(guān)鍵詞：模板匹配和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶識(shí)別中的應(yīng)用

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【摘要】：首先分析模板匹配技術(shù),指出本文采用了序貫相似性檢測(cè)法進(jìn)行特征提取;然后設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3層結(jié)構(gòu),將模板匹配的特征作為輸入層的輸入向量,經(jīng)過(guò)多次訓(xùn)練學(xué)習(xí),得到船舶識(shí)別結(jié)果;最后利用Matlab和Opencv進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明采用模板匹配和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法比僅用模板匹配的算法能提高識(shí)別率。
【作者單位】： 蘇州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：江蘇省高等教育教改立項(xiàng)研究課題(2013JSJG399)
【分類號(hào)】：U675.79;TP391.41
【正文快照】： 0引言船舶航行安全對(duì)于船舶之間、船舶與港口間等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通過(guò)檢測(cè)和識(shí)別船舶可以提高水上航運(yùn)的監(jiān)控。優(yōu)化船舶識(shí)別系統(tǒng)可以有效改善航運(yùn)環(huán)境、維護(hù)海上交通秩序,充分提升港口的運(yùn)營(yíng)能力,降低交通事故。本文將模式匹配技術(shù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于船舶自動(dòng)識(shí)別中,設(shè)計(jì)，

本文編號(hào)：1260122