本文關(guān)鍵詞：模板匹配和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶識別中的應(yīng)用

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【摘要】：首先分析模板匹配技術(shù),指出本文采用了序貫相似性檢測法進行特征提取;然后設(shè)計BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3層結(jié)構(gòu),將模板匹配的特征作為輸入層的輸入向量,經(jīng)過多次訓(xùn)練學(xué)習(xí),得到船舶識別結(jié)果;最后利用Matlab和Opencv進行實驗仿真,實驗結(jié)果說明采用模板匹配和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法比僅用模板匹配的算法能提高識別率。
【作者單位】： 蘇州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：江蘇省高等教育教改立項研究課題(2013JSJG399)
【分類號】：U675.79;TP391.41
【正文快照】： 0引言船舶航行安全對于船舶之間、船舶與港口間等具有重要的現(xiàn)實意義。通過檢測和識別船舶可以提高水上航運的監(jiān)控。優(yōu)化船舶識別系統(tǒng)可以有效改善航運環(huán)境、維護海上交通秩序,充分提升港口的運營能力,降低交通事故。本文將模式匹配技術(shù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于船舶自動識別中,設(shè)計，

本文編號：1260122