本文關(guān)鍵詞：基于SURF算法的多波束和側(cè)掃聲納圖像配準(zhǔn)與融合

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【摘要】：利用SURF(Speeded-up Robust Features)算法對(duì)多波束和側(cè)掃聲吶圖像配準(zhǔn)時(shí),因?yàn)閳D像分辨率差異大而導(dǎo)致配準(zhǔn)困難,通過對(duì)低分辨率的圖像進(jìn)行升采樣,使圖像配準(zhǔn)達(dá)到了較好的效果;另外,對(duì)SURF算法中粗匹配的距離測度函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),提高了SURF算法的配準(zhǔn)速度;然后利用RANSAC算法實(shí)現(xiàn)了多波束與側(cè)掃聲納圖像的精準(zhǔn)配準(zhǔn);最后對(duì)配準(zhǔn)后的圖像進(jìn)行小波變換融合,利用信息熵和平均梯度對(duì)圖像融合效果進(jìn)行了評(píng)價(jià),并通過實(shí)例數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該算法的有效性。
【作者單位】： 山東科技大學(xué);國家海洋局第一海洋研究所;武漢大學(xué);
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(GY02-2011T05) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2009FM005) 國家國際科技合作專項(xiàng)(2014DFA21710) 國土資源部海洋油氣資源與環(huán)境地質(zhì)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(MRE201107) 國家自然科學(xué)基金(49706038)
【分類號(hào)】：P229;U666.7
【正文快照】： 多波束測深系統(tǒng)(Multi-beam Echo Sounder,MBES)不但能夠獲取高精度水深地形數(shù)據(jù),同時(shí)能夠獲取海床地貌圖像信息,其圖像位置精度較高,但分辨率較低;側(cè)掃聲吶(Side Scan Sonar,SSS)主要采用拖拽方式獲取高分辨率地貌圖像,但位置精度較差。對(duì)二者的圖像進(jìn)行融合,可對(duì)海底進(jìn)行準(zhǔn)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1192752