本文關(guān)鍵詞：艦船輻射噪聲非線性頻譜特征提取與應(yīng)用

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【摘要】：艦船輻射噪聲分類識別一直是被動聲吶面臨的難題,提取艦船輻射噪聲的頻譜特征來實(shí)現(xiàn)分類識別是一種常用的方法�；谂灤椛湓肼曨l譜特征主要聚于低頻段的特點(diǎn),按照稀疏分解的原理,通過構(gòu)造完備的非線性頻譜字典,提出了一種艦船輻射噪聲非線性頻譜特征提取方法。對海上實(shí)錄的多種型號和多種工況的大量噪聲樣本進(jìn)行了特征提取,采用最近鄰分類器對輻射噪聲樣本進(jìn)行了分類識別實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,非線性頻譜特征的正確分類識別概率高于線性頻譜特征的正確分類識別概率。
【作者單位】： 海軍大連艦艇學(xué)院研究生隊(duì);海軍大連艦艇學(xué)院信息作戰(zhàn)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61471378)
【分類號】：U674.70
【正文快照】： 水下目標(biāo)特征提取與識別是水聲設(shè)備和水中武器系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一,也是國內(nèi)外一直公認(rèn)的難題[1]。隨著海洋資源開發(fā)和威脅目標(biāo)復(fù)雜性的增加,這一技術(shù)顯得更為重要。信號的功率譜反映了信號的許多重要特征,利用信號功率譜的連續(xù)譜和線譜特征進(jìn)行目標(biāo)的自動識別和分類,是

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本文編號：1191953