遺傳粒子群優(yōu)化算法在船舶動力定位控制中的應(yīng)用
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【摘要】:針對船舶動力定位系統(tǒng)精確定點控制的問題,結(jié)合遺傳算法(GA)獨特的選擇交叉變異功能和粒子群優(yōu)化算法(PSO)較好的記憶功能等優(yōu)點,提出了遺傳粒子群(GAPSO)算法,并應(yīng)用到最優(yōu)控制性能指標加權(quán)矩陣的權(quán)重系數(shù)選擇中。通過1艘海工多用途動力定位船舶定點控制仿真實驗,使船舶縱蕩和橫蕩的位置及艏搖角都逐漸保持在期望值,且所有輸出值都收斂有界,結(jié)果與傳統(tǒng)最優(yōu)控制相比,遺傳粒子群算法在最優(yōu)控制中更具有效性及較好的尋優(yōu)性能,有益于船舶工程的應(yīng)用。
【作者單位】: 江蘇科技大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】:江蘇省產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新資金資助項目(BY2013066-08) 江蘇高校高技術(shù)船舶協(xié)同創(chuàng)新中心/江蘇科技大學(xué)海洋裝備研究院資助項目(HZ2015006) 江蘇省科技支撐計劃(工業(yè))(BE2011149)
【分類號】:U664.82
【正文快照】: 0引言在船舶動力定位最優(yōu)控制器的設(shè)計過程中,有很多加權(quán)矩陣的權(quán)重系數(shù)需要設(shè)定,權(quán)重系數(shù)對最終的輸出結(jié)果有重要的影響。一般情況下,仿真實驗中都是根據(jù)系統(tǒng)物理特性和實踐經(jīng)驗來確定最優(yōu)控制的權(quán)重系數(shù),如仿真結(jié)果不好,再對已輸出的結(jié)果進行分析,不斷修改加權(quán)矩陣的每個系
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【相似文獻】
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本文編號:1141897
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