本文關(guān)鍵詞：Camshift多特征自適應算法在船舶跟蹤系統(tǒng)中的研究

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【摘要】：為了能夠適應現(xiàn)代化的航道管理需求,最大限度提高通航水平,本文提出一種基于人工智能的算法,能夠通過視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),自動對航道中的船只進行監(jiān)測與統(tǒng)計,從而大大降低了管理人員的工作強度,有效改善管理水平。文中采用Camshift算法對特定的船只目標進行跟蹤,并針對不同的特征值自適應判斷出船只的類型、大小和用途。對船只目標的復雜度和局部特征提取能力進行優(yōu)化,建立一種能夠主動適應目標運動速度的模型,通過仿真實驗,該算法的目標跟蹤性能良好,具有一定的實用價值。
【作者單位】： 常州信息職業(yè)技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 船舶跟蹤 camshift 自適應算法
【分類號】：U675.79;TP391.41
【正文快照】： 0引言在水面對船舶進行主動跟蹤中,面臨3個主要問題:一是船舶運動狀態(tài)的檢測,主要是用于判斷船只動力水平,從而間接得到船只的類型;二是對船只的運動軌跡的跟蹤,這一環(huán)節(jié)主要目的是對船只的航向進行識別,得到船舶可能的行駛目的地;三是對特定航道中船只數(shù)量的識別,從而統(tǒng)計出

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本文編號：1119220