本文關(guān)鍵詞：基于云模型算法的連續(xù)下降進(jìn)近的安全性研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：連續(xù)下降進(jìn)近是歐美航空發(fā)達(dá)國家大力推行的進(jìn)近技術(shù),并已進(jìn)行了較為廣泛的應(yīng)用。2013年,民航局下發(fā)了連續(xù)下降最后進(jìn)近(CDFA)的咨詢通告,對該技術(shù)進(jìn)行了全面推廣。隨著CDFA技術(shù)在我國民航運營中的廣泛采用,對該技術(shù)的安全性研究顯得尤為重要。本文在國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的研究基礎(chǔ)之上,對CDFA過程中關(guān)鍵操作步驟的安全影響性因素進(jìn)行分析,建立基于機(jī)組工作負(fù)荷的CDFA安全裕度評價模型,并運用云模型進(jìn)行CDFA的安全性分析。首先,針對CDFA過程中常規(guī)狀態(tài)、非常規(guī)狀態(tài)和機(jī)組配合交流三方面的安全性影響因素進(jìn)行了研究。其次,建立了機(jī)組成員工作負(fù)荷和安全裕度關(guān)聯(lián)性的評價指標(biāo)體系。最后,根據(jù)評價體系的問卷打分結(jié)果,運用云模型計算各級指標(biāo)的云模型參數(shù),并分別進(jìn)行常規(guī)狀態(tài)和非常規(guī)狀態(tài)的工作負(fù)荷權(quán)重分析,判斷兩種情況下CDFA的安全裕度,運用MATLAB軟件生成二級指標(biāo)的云模型分布圖,根據(jù)CDFA過程中機(jī)組成員工作負(fù)荷的云模型貢獻(xiàn)度區(qū)間,分析得出該過程中工作負(fù)荷較高的操作步驟,并提出相應(yīng)的安全性改進(jìn)意見。研究結(jié)果表明:連續(xù)進(jìn)近過程中,當(dāng)機(jī)組配合交流出現(xiàn)問題時,會明顯提高飛行員執(zhí)行該過程的工作負(fù)荷,降低進(jìn)近的安全性;機(jī)組成員計算航空器下降率的工作負(fù)荷較大,顯著影響CDFA的安全性。國內(nèi)對CDFA人為因素安全性的研究資料較少,因此本研究對CDFA人為因素安全性的研究具有創(chuàng)新性。本文研究結(jié)果對CDFA在我國的安全應(yīng)用也具有一定的參考價值。
【關(guān)鍵詞】：非精密進(jìn)近 CDFA 云模型 安全裕度 工作負(fù)荷
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：V328
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 CDFA技術(shù)的國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 CDFA技術(shù)的國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 研究思路13-15
• 第二章 連續(xù)下降最后進(jìn)近15-27
• 2.1 進(jìn)近過程15-16
• 2.2 精密儀表進(jìn)近和非精密進(jìn)近16-20
• 2.3 CDFA的定義20-21
• 2.4 CDFA的兩種進(jìn)近方式21-23
• 2.4.1 高于階級下降定位點的CDFA方式21-22
• 2.4.2 延遲下降的CDFA方式22-23
• 2.5 CDFA技術(shù)與傳統(tǒng)階級進(jìn)近的差異性23-27
• 第三章 CDFA安全性影響因素分析27-40
• 3.1 常規(guī)CDFA安全性分析27-33
• 3.1.1 最后進(jìn)近定位點判斷的安全性分析28
• 3.1.2 特定決斷高度判斷的安全性分析28-30
• 3.1.3 CDFA下降梯度判斷的安全性分析30-32
• 3.1.4 CDFA下降率計算的安全性分析32-33
• 3.2 非常規(guī)CDFA安全性分析33-37
• 3.2.1 復(fù)飛點確定的安全性分析33-34
• 3.2.2 復(fù)飛執(zhí)行的安全性分析34-36
• 3.2.3 首次實際執(zhí)行CDFA的安全性分析36
• 3.2.4 夜間執(zhí)行CDFA的安全性分析36-37
• 3.3 CDFA機(jī)組成員配合熟練度的安全性分析37-40
• 第四章 基于CDFA工作負(fù)荷的安全裕度評價指標(biāo)體系40-51
• 4.1 安全裕度的定義40
• 4.2 工作負(fù)荷與安全裕度的相關(guān)性研究40-46
• 4.2.1 工作負(fù)荷的定義40-42
• 4.2.2 機(jī)組成員工作負(fù)荷與安全性的關(guān)系42-46
• 4.3 機(jī)組成員工作負(fù)荷指標(biāo)體系構(gòu)建46-48
• 4.3.1 機(jī)組成員工作負(fù)荷的評定方法46
• 4.3.2 機(jī)組成員工作負(fù)荷的評定內(nèi)容46-47
• 4.3.3 CDFA過程中主要操作步驟的工作負(fù)荷指標(biāo)體系47-48
• 4.4 機(jī)組成員工作負(fù)荷指標(biāo)體系評價48-51
• 第五章 基于云模型算法的CDFA過程安全性分析51-63
• 5.1 云模型算法51-53
• 5.2 云模型發(fā)生器53-54
• 5.3 評價指標(biāo)的云模型參數(shù)54-55
• 5.4 CDFA過程的工作負(fù)荷權(quán)重分析55-59
• 5.4.1 常規(guī)CDFA過程的工作負(fù)荷權(quán)重分析55-56
• 5.4.2 非常規(guī)CDFA過程的工作負(fù)荷權(quán)重分析56-57
• 5.4.3 整體CDFA過程的工作負(fù)荷權(quán)重分析57-59
• 5.5 基于正向云發(fā)生器的參數(shù)分析59-62
• 5.6 CDFA過程的安全性分析總結(jié)62-63
• 第六章 結(jié)論與展望63-65
• 6.1 結(jié)論63-64
• 6.2 相關(guān)建議64
• 6.3 研究的創(chuàng)新點64
• 6.4 研究的局限性和不足64-65
• 參考文獻(xiàn)65-70
• 致謝70-71
• 附錄 A71-73
• 附錄 B73

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于云模型算法的連續(xù)下降進(jìn)近的安全性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：443626