本文關(guān)鍵詞：城市道路平面交叉口車輛追尾風(fēng)險(xiǎn)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城市道路平面交叉口是一個(gè)事故發(fā)生率較高的道路節(jié)點(diǎn),其中追尾事故所占的比例最高。近年,國內(nèi)外學(xué)者試圖從理論和技術(shù)兩個(gè)方面研究車輛的追尾問題,其中最基本的出發(fā)點(diǎn)是通過建立追尾預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型對(duì)追尾事故進(jìn)行研究。目前學(xué)界通常以安全距離模型為基礎(chǔ),采用概率理論來對(duì)相鄰兩車的追尾可能性進(jìn)行定量描述,由此得到追尾概率,以此為作為追尾事故風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)基礎(chǔ)。本文首先對(duì)城市道路交叉口的追尾事故機(jī)理及相關(guān)影響因素進(jìn)行了分析,通過對(duì)事故的誘因(如駕駛?cè)艘蛩�、道路環(huán)境因素、交通量因素)進(jìn)行深入探討,通過定性和定量分析相結(jié)合,發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)艘蛩厥且l(fā)追尾事故的最主要因素,但道路環(huán)境因素和交通量因素也起到較大的影響。其次,本文通過建立安全車距模型計(jì)算出不同情況下安全車距的合理取值,并論述了支持向量機(jī)理論(SVM)用于預(yù)測(cè)的基本原理,然后介紹了SVM應(yīng)用于分析道路交通安全及其影響因素之間關(guān)聯(lián)程度的研究步驟,接下來探討了遺傳算法對(duì)參數(shù)的優(yōu)化原理及方法。再次,本文對(duì)影響城市道路平面交叉口車輛追尾的因素進(jìn)行分析,確定了5個(gè)與追尾碰撞相關(guān)度較高的指標(biāo)(行車間距、后車車速、汽車制動(dòng)時(shí)間、前后車速差、制動(dòng)減速度)作為追尾概率預(yù)測(cè)模型的輸入變量,以追尾概率作為輸出變量,利用MATLAB建立了SVM追尾概率預(yù)測(cè)模型,然后通過多元線性擬合的方法,通過MATLAB計(jì)算得出各影響因素對(duì)汽車追尾的影響比重大小依次為:行車間距、后車車速、前后兩車的車速差、汽車制動(dòng)時(shí)間、制動(dòng)減速度。最后以兩車碰撞時(shí)的速度差為衡量參數(shù)對(duì)車輛追尾事故的嚴(yán)重程度進(jìn)行量化,結(jié)合追尾概率利用模糊C-均值聚類算法計(jì)算的結(jié)果建立了跟馳追尾風(fēng)險(xiǎn)矩陣圖。本文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)通過汽車行駛記錄儀(VDR)采集得到,通過20組樣本數(shù)據(jù)作為SVM模型的訓(xùn)練集,并用另外30組數(shù)據(jù)作為測(cè)試集進(jìn)行模型驗(yàn)證。通過對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并使用ORIGIN對(duì)實(shí)際值和預(yù)測(cè)值進(jìn)行作圖比較分析,分析結(jié)果表明模型的預(yù)測(cè)效果良好。
【關(guān)鍵詞】：交叉口追尾 追尾概率 安全車距模型 向量機(jī)理論 追尾風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U492.8
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容及意義13-15
• 1.3.1 論文主要研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.3.2 論文研究意義14-15
• 第二章 城市道路交叉.車輛追尾分析15-35
• 2.1 汽車追尾機(jī)理分析15
• 2.2 交叉口追尾因素分析15-21
• 2.2.1 駕駛?cè)艘蛩?/span>16-18
• 2.2.2 交叉路.道路環(huán)境因素18-20
• 2.2.3 交通量因素20-21
• 2.3 安全車距模型的建立21-33
• 2.3.1 制動(dòng)時(shí)間22-23
• 2.3.2 制動(dòng)距離23-25
• 2.3.3 模型參數(shù)的確定25-26
• 2.3.4 安全車距模型的分析與計(jì)算26-33
• 2.4 追尾碰撞概率33
• 2.5 本章小結(jié)33-35
• 第三章 GA-SVM理論基礎(chǔ)35-40
• 3.1 SVM基本原理35-37
• 3.2 GA基本理論37-39
• 3.3 本章小結(jié)39-40
• 第四章 基于SVM的追尾事故概率模型及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)40-48
• 4.1 輸入和輸出變量的選擇40-42
• 4.1.1 選取原則40
• 4.1.2 選取結(jié)果40-42
• 4.2 汽車追尾預(yù)測(cè)模型的建立42-46
• 4.2.1 GA-SVM參數(shù)的優(yōu)化42-43
• 4.2.2 建立預(yù)測(cè)模型43-45
• 4.2.3 影響因子分析45-46
• 4.3 追尾事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)46-47
• 4.3.1 跟馳追尾風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)46
• 4.3.2 等級(jí)閾值的確定46-47
• 4.4 評(píng)價(jià)模型適應(yīng)范圍分析47
• 4.5 本章小結(jié)47-48
• 第五章 模型的應(yīng)用及驗(yàn)證48-55
• 5.1 實(shí)驗(yàn)背景48
• 5.2 數(shù)據(jù)采集與提取48-51
• 5.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證51-54
• 5.4 本章小結(jié)54-55
• 結(jié)論與展望55-57
• 參考文獻(xiàn)57-61
• 致謝61

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 袁永安;;車速與安全[J];道路交通管理;2007年05期

2 皮丕慶,唐生喜,唐化躍,劉連春;高速公路出入聯(lián)絡(luò)線交通事故原因分析[J];湖南公安高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2002年02期

  本文關(guān)鍵詞：城市道路平面交叉口車輛追尾風(fēng)險(xiǎn)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：443268