本文關(guān)鍵詞：基于GPS的危險(xiǎn)物資物流實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著我國(guó)化學(xué)工業(yè)的迅猛發(fā)展,危險(xiǎn)化學(xué)品事故也呈上升趨勢(shì)。這些危險(xiǎn)物資從生產(chǎn)、儲(chǔ)存領(lǐng)域向消費(fèi)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,主要以車(chē)輛道路運(yùn)輸為主,由于自身的危險(xiǎn)性,在運(yùn)輸途中如果發(fā)生交通事故或泄漏事故,有可能會(huì)引發(fā)燃燒、爆炸、腐蝕、毒害等嚴(yán)重的災(zāi)難性事故,危及公共安全和人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全,且導(dǎo)致環(huán)境污染。因此,在運(yùn)輸過(guò)程中對(duì)危險(xiǎn)物資進(jìn)行實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)具有重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和深遠(yuǎn)的社會(huì)意義。設(shè)計(jì)了一種以液化天然氣運(yùn)輸罐車(chē)為研究對(duì)象的危險(xiǎn)物資實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由檢測(cè)系統(tǒng)和車(chē)載監(jiān)測(cè)終端組成,檢測(cè)系統(tǒng)由多類(lèi)傳感器構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線(xiàn)信息采集和處理,其中包括運(yùn)輸環(huán)境溫度、濕度、壓力、液位、天然氣揮發(fā)外溢濃度以及車(chē)輛的加速度等關(guān)鍵參數(shù)。設(shè)計(jì)了基于GPS的車(chē)載監(jiān)測(cè)終端系統(tǒng),該系統(tǒng)以MSP430f149為主控器,把GPS模塊、GPRS模塊和人機(jī)交互模塊有機(jī)集成在一起,一方面將檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)的各類(lèi)傳感器信息進(jìn)行本地顯示和預(yù)警,另一方面將這些信息以及精確的GPS信息,通過(guò)GPRS無(wú)線(xiàn)通訊定時(shí)報(bào)送網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)控中心,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控中心和押運(yùn)人員對(duì)危險(xiǎn)物資狀態(tài)和車(chē)輛行駛狀態(tài)的雙重實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能。鑒于引發(fā)危險(xiǎn)物資事故存在多種因素的可能性,結(jié)合多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù),構(gòu)建了一種基于最小二乘支持向量機(jī)的泄漏識(shí)別模型,用以評(píng)估危險(xiǎn)物資的安全狀態(tài)。采用遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù),對(duì)主要特征信號(hào)做卡爾曼濾波和歸一化處理后送入最小二乘支持向量分類(lèi)機(jī),用于訓(xùn)練和安全狀態(tài)分類(lèi),分類(lèi)準(zhǔn)確率為97.5%,仿真結(jié)果表明該算法能夠很好的識(shí)別運(yùn)輸過(guò)程中危險(xiǎn)物資的泄漏,保障危險(xiǎn)物資運(yùn)輸安全。所研究的系統(tǒng)具有寬泛的拓展性,只需更換傳感器檢測(cè)系統(tǒng),即可適用于苯、氨、汽油等易燃、易爆、劇毒物流實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
【關(guān)鍵詞】：危險(xiǎn)物資運(yùn)輸 GPS 通用分組無(wú)線(xiàn)服務(wù) 最小二乘支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TQ086.52;TE88;TP274
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 課題背景及研究意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國(guó)外危險(xiǎn)物資運(yùn)輸安全研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)危險(xiǎn)物資運(yùn)輸安全研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容13-14
• 第2章 危險(xiǎn)物資物流實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)總體方案論證14-20
• 2.1 系統(tǒng)需求分析14
• 2.2 系統(tǒng)報(bào)警參數(shù)確定14-15
• 2.3 系統(tǒng)總體方案的設(shè)計(jì)15-17
• 2.3.1 系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)原則16
• 2.3.2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)方案16-17
• 2.4 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)17-19
• 2.4.1 GPS定位技術(shù)17-18
• 2.4.2 GPRS通信技術(shù)18-19
• 2.5 本章小結(jié)19-20
• 第3章 危險(xiǎn)物資物流實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)20-37
• 3.1 車(chē)載監(jiān)測(cè)終端硬件電路設(shè)計(jì)20-29
• 3.1.1 主控制器模塊及其基本外圍電路20-23
• 3.1.2 GPS數(shù)據(jù)采集模塊23
• 3.1.3 GPRS遠(yuǎn)程傳輸模塊23-25
• 3.1.4 人機(jī)接口電路設(shè)計(jì)25-28
• 3.1.5 電源模塊28-29
• 3.2 檢測(cè)系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)29-36
• 3.2.1 氣體傳感器29-31
• 3.2.2 壓力、液位傳感器31-32
• 3.2.3 加速度/傾角傳感器32-34
• 3.2.4 溫濕度傳感器34-35
• 3.2.5 電源模塊35-36
• 3.3 本章小結(jié)36-37
• 第4章 危險(xiǎn)物資物流實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)37-48
• 4.1 軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)簡(jiǎn)介37-38
• 4.2 主程序設(shè)計(jì)38-40
• 4.2.1 車(chē)載監(jiān)測(cè)終端主程序設(shè)計(jì)38-39
• 4.2.2 檢測(cè)系統(tǒng)主程序設(shè)計(jì)39-40
• 4.3 中斷程序設(shè)計(jì)40-42
• 4.3.1 車(chē)載監(jiān)測(cè)終端的P1口中斷40
• 4.3.2 檢測(cè)系統(tǒng)的定時(shí)器中斷40-42
• 4.4 GPS模塊程序設(shè)計(jì)42-44
• 4.5 GPRS模塊程序設(shè)計(jì)44-47
• 4.5.1 AT指令簡(jiǎn)介44-45
• 4.5.2 GPRS數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)現(xiàn)45-47
• 4.6 本章小結(jié)47-48
• 第5章 基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的安全狀態(tài)識(shí)別48-63
• 5.1 多傳感器數(shù)據(jù)融合48-50
• 5.1.1 多傳感器數(shù)據(jù)融合定義48-49
• 5.1.2 多傳感器信息融合方法、過(guò)程49-50
• 5.1.3 基于支持向量機(jī)的泄漏識(shí)別50
• 5.2 支持向量機(jī)50-56
• 5.2.1 支持向量機(jī)概念50-53
• 5.2.2 C-支持向量分類(lèi)機(jī)53-54
• 5.2.3 最小二乘支持向量分類(lèi)機(jī)54-56
• 5.3 泄漏識(shí)別實(shí)例分析56-62
• 5.3.1 信號(hào)處理56-58
• 5.3.2 特征選取58
• 5.3.3 模型構(gòu)建58-62
• 5.4 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果68-69
• 致謝69-70
• 作者簡(jiǎn)介70

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于GPS的危險(xiǎn)物資物流實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：349343