【摘要】：區(qū)域性重大自然災(zāi)害和安全事故會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的人員傷亡,高效率的救援是減少人員傷亡的重要保障。對(duì)于實(shí)現(xiàn)高效率救援而言,一個(gè)重要的保障就是掌握災(zāi)害事故發(fā)生區(qū)域內(nèi)人員在建筑空間的分布情況。當(dāng)前,面對(duì)我國(guó)乃至全球范圍內(nèi)災(zāi)害事故頻發(fā)的嚴(yán)峻形勢(shì),獲取災(zāi)害發(fā)生區(qū)域內(nèi)人員的分布信息并依此優(yōu)化救援方案對(duì)保障人民生命安全具有重要的科學(xué)意義和實(shí)際價(jià)值。本文將區(qū)域內(nèi)的建筑作為人員的分布空間,根據(jù)各類人員個(gè)體對(duì)空間的效用評(píng)價(jià),計(jì)算出人員在空間的分布概率,再結(jié)合區(qū)域內(nèi)各類人員的統(tǒng)計(jì)總?cè)藬?shù),最終將人員分布的個(gè)體無(wú)序性轉(zhuǎn)化為群體有序性,從而使區(qū)域內(nèi)各類空間內(nèi)的人員數(shù)量可以被統(tǒng)計(jì)。本文的主要研究工作如下:(1)以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為理論基礎(chǔ),利用概率對(duì)單個(gè)個(gè)體分布的無(wú)序性進(jìn)行分析,利用數(shù)學(xué)期望對(duì)大量人員的群體分布進(jìn)行分析,進(jìn)而闡釋人員個(gè)體分布向群體人員分布的轉(zhuǎn)化機(jī)制。(2)依據(jù)人員個(gè)體活動(dòng)范圍中起訖點(diǎn)的往返關(guān)系,將人員的住宅空間作為起點(diǎn),闡釋多圓范圍向單圓范圍轉(zhuǎn)化的機(jī)制,結(jié)合5km生活半徑原則及交通小區(qū)劃分中的區(qū)域同質(zhì)性原則,為研究區(qū)域的確定提供理論依據(jù)。(3)通過(guò)人員對(duì)空間的效用評(píng)價(jià),研究二者之間的"引力",利用效用值對(duì)"引力"大小進(jìn)行表達(dá),并以效用為中介,實(shí)現(xiàn)"引力"模型向分布概率的轉(zhuǎn)化。同時(shí),討論同類建筑空間使用面積的大小差異對(duì)人員分布概率的影響,并將各建筑使用面積與同類空間總面積的比值作為人員分布概率的權(quán)重系數(shù)。(4)基于效用理論對(duì)人員與空間的聯(lián)系進(jìn)行研究,通過(guò)人員對(duì)空間各屬性的主觀偏好比較,得出空間各屬性的權(quán)值和在不同時(shí)段內(nèi)的等級(jí)隸屬度,并利用模糊數(shù)學(xué)方法得出在時(shí)間影響下的效用值的計(jì)算模型,確定不同時(shí)段內(nèi)空間對(duì)人員的效用值,從而量化人員對(duì)空間的主觀意識(shí)評(píng)價(jià)。
[Abstract]:Regional major natural disasters and safety accidents will lead to serious casualties, efficient rescue is an important guarantee to reduce casualties. For the realization of efficient rescue, an important guarantee is to master the distribution of people in the building space in the disaster accident area. At present, in the face of the severe situation of frequent occurrence of disasters and accidents in our country and even in the world, it is of great scientific significance and practical value to obtain the distribution information of personnel in the disaster occurrence area and optimize the rescue plan to ensure the safety of people's lives. In this paper, the buildings in the area are regarded as the distribution space of personnel. According to the evaluation of the utility of all kinds of personnel to the space, the distribution probability of personnel in space is calculated, and then combined with the total number of all kinds of personnel in the region, Finally, the individual disorder of personnel distribution is transformed into group order, so that the number of people in all kinds of space in the region can be counted. The main research work of this paper is as follows: (1) based on mathematical statistics, the disorder of individual distribution is analyzed by probability, and the group distribution of a large number of people is analyzed by mathematical expectation. Then it explains the transformation mechanism from the individual distribution of personnel to the distribution of group personnel. (2) according to the round-trip relationship between the starting and ending points in the range of individual activities of personnel, the residential space of personnel is taken as the starting point to explain the mechanism of the transformation from multi-circle to single circle. Combined with the principle of 5km life radius and the principle of regional homogeneity in traffic district division, this paper provides a theoretical basis for the determination of research area. (3) through the evaluation of the utility of space, the "gravity" between the two is studied. The effective value is used to express the size of gravity, and the transformation from gravity model to distribution probability is realized by taking utility as intermediary. At the same time, the influence of the difference of space use area on the probability of personnel distribution is discussed. The ratio of the area used by each building to the total area of the same kind of space is taken as the weight coefficient of the probability of personnel distribution. (4) based on the utility theory, the relationship between people and space is studied, and the subjective preferences of personnel to each attribute of space are compared. The weights of each attribute in space and the grade membership degree in different periods are obtained, and the calculation model of utility value under the influence of time is obtained by using fuzzy mathematics method, and the utility value of space to personnel in different periods is determined. In order to quantify the subjective consciousness evaluation of space.
【學(xué)位授予單位】：西南石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：X4;X928

【參考文獻(xiàn)】

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5 陸峰;朱國(guó)慶;李遷;;大型商業(yè)綜合體人員分布特性及其對(duì)疏散的影響[J];消防科學(xué)與技術(shù);2015年08期

6 孔媛;王瑜;馬英楠;王亞飛;杜博;;城市典型風(fēng)景區(qū)節(jié)假日人員分布特征研究[J];安全;2015年07期

7 劉曉然;蘇經(jīng)宇;王威;馬東輝;;人口密集區(qū)震后壓埋人員傷亡及救援動(dòng)態(tài)模型[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2015年11期

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本文編號(hào)：2494474