【摘要】：針對當前我國煤礦緊急避險系統(tǒng)推行過程中出現(xiàn)的問題,以專家打分作為網(wǎng)絡輸入,以評估安全等級為輸出,建立了基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的煤礦避災硐室安全評價模型。結合某煤礦進行實例應用,操作簡單方便,結果合理,具有較高的準確率,適合于避災硐室安全評價。
[Abstract]:Aiming at the problems in the process of implementing the coal mine emergency risk avoidance system in our country, the safety evaluation model of coal mine disaster avoidance chamber based on Hopfield neural network is established by taking expert scoring as network input and evaluating safety grade as output. Combined with a coal mine for practical application, the operation is simple and convenient, the result is reasonable, the accuracy rate is high, and it is suitable for the safety evaluation of the disaster avoidance chamber.
【作者單位】： 山東科技大學山東省礦山災害預防控制國家重點實驗室培育基地;山東科技大學礦業(yè)與安全工程學院;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展規(guī)劃(973計劃)(2012CB723104) 中國煤炭工業(yè)協(xié)會指導性計劃項目(MTKJ2012-345)
【分類號】：TD264.3;TD774

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本文編號：2292907