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基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦避災(zāi)硐室安全評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2018-10-25 06:32
【摘要】:針對(duì)當(dāng)前我國(guó)煤礦緊急避險(xiǎn)系統(tǒng)推行過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題,以專家打分作為網(wǎng)絡(luò)輸入,以評(píng)估安全等級(jí)為輸出,建立了基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦避災(zāi)硐室安全評(píng)價(jià)模型。結(jié)合某煤礦進(jìn)行實(shí)例應(yīng)用,操作簡(jiǎn)單方便,結(jié)果合理,具有較高的準(zhǔn)確率,適合于避災(zāi)硐室安全評(píng)價(jià)。
[Abstract]:Aiming at the problems in the process of implementing the coal mine emergency risk avoidance system in our country, the safety evaluation model of coal mine disaster avoidance chamber based on Hopfield neural network is established by taking expert scoring as network input and evaluating safety grade as output. Combined with a coal mine for practical application, the operation is simple and convenient, the result is reasonable, the accuracy rate is high, and it is suitable for the safety evaluation of the disaster avoidance chamber.
【作者單位】: 山東科技大學(xué)山東省礦山災(zāi)害預(yù)防控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地;山東科技大學(xué)礦業(yè)與安全工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃(973計(jì)劃)(2012CB723104) 中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)指導(dǎo)性計(jì)劃項(xiàng)目(MTKJ2012-345)
【分類號(hào)】:TD264.3;TD774

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6 李舒伶,曹坤,彭連會(huì);井下最佳避災(zāi)路線確定[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1998年06期

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本文編號(hào):2292907

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