【摘要】：為實(shí)現(xiàn)風(fēng)速的超前多步高精度預(yù)測(cè),提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馀c自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理的混合方法。該方法利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥▽?duì)鐵路風(fēng)速進(jìn)行多層分解計(jì)算以降低風(fēng)速的強(qiáng)隨機(jī)性,對(duì)分解后的各層風(fēng)速數(shù)據(jù)分別建立自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理預(yù)測(cè)模型并完成預(yù)測(cè)計(jì)算,最終加權(quán)各層預(yù)測(cè)值獲得原實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)步數(shù)的預(yù)測(cè)結(jié)果。運(yùn)用所提出的方法對(duì)青藏鐵路某監(jiān)控點(diǎn)的風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明:所提出的混合方法有效融合了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥ǖ男盘?hào)細(xì)分性能和自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理法的非線性追蹤能力,混合模型的超前1步、2步、3步預(yù)測(cè)的平均相對(duì)誤差分別為6.24%,11.11%和14.30%,體現(xiàn)出良好的非平穩(wěn)信號(hào)預(yù)測(cè)性能。
[Abstract]:A hybrid method based on empirical mode decomposition (EMD) and adaptive neural fuzzy reasoning (ANFR) is proposed to predict the wind speed with multiple steps and high accuracy. In order to reduce the strong randomness of wind speed, the empirical mode decomposition method is used to calculate the railway wind speed. The adaptive neural fuzzy inference prediction model is established for each layer of wind speed data after decomposition and the prediction calculation is completed. Finally, the prediction results of the corresponding steps of the original measured data are obtained by weighted prediction values of each layer. The proposed method is used to predict the wind speed at a monitoring point of the Qinghai-Tibet Railway. The results show that the proposed hybrid method effectively combines the signal subdivision performance of the empirical mode decomposition method and the nonlinear tracking ability of the adaptive neuro-fuzzy reasoning method. The average relative error of the mixed model is 6.2411% and 14.30% respectively, which shows good prediction performance of non-stationary signals.
【作者單位】： 中南大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院軌道交通安全教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;德國(guó)Rostock大學(xué)信息與電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51308553) 國(guó)家高鐵聯(lián)合基金資助項(xiàng)目(U1134203,U1334205) 湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)勵(lì)專項(xiàng)) 中南大學(xué)升華育英人才計(jì)劃項(xiàng)目(502034011) 中南大學(xué)研究生自主探索創(chuàng)新項(xiàng)目基金資助項(xiàng)目(2013zzts041)~~
【分類號(hào)】：U298

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2166190