本文選題：洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn) + 隨機(jī)森林　； 參考：《水利學(xué)報(bào)》2015年01期

【摘要】：依據(jù)流域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)理論,在綜合考慮致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體的基礎(chǔ)上選取10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了基于隨機(jī)森林(RF)智能算法的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,借助GIS技術(shù)以100 m×100 m柵格為計(jì)算單元,對(duì)東江流域進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:該模型設(shè)置參數(shù)少,且無(wú)需設(shè)定指標(biāo)權(quán)重和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)過(guò)程較簡(jiǎn)單;RF模型擁有指標(biāo)重要性評(píng)估功能,方便分析各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)度;模型的評(píng)判精度、分級(jí)結(jié)果均比支持向量機(jī)(SVM)的結(jié)果更好,數(shù)據(jù)挖掘能力更強(qiáng);與GIS技術(shù)結(jié)合,便于分析洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的空間格局及內(nèi)在規(guī)律,具有較好的適用性,為流域洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了新的思路。
[Abstract]:According to the theory of watershed disaster system, a flood risk assessment model based on the intelligent algorithm of random forest (RF) was constructed by selecting 10 evaluation indexes on the basis of comprehensive consideration of disaster factors, disaster environment and disaster bearing body. Taking 100m 脳 100m grid as calculation unit, the Dongjiang river basin was evaluated by GIS technology. The results show that the model has less parameters and does not need to set the index weight and classification standard. The RF model has the function of evaluating the importance of the index, and it is convenient to analyze the contribution of each evaluation index to flood risk. The evaluation accuracy and classification result of the model are better than those of support vector machine (SVM), and the ability of data mining is stronger. Combining with GIS technology, it is convenient to analyze the spatial pattern and inherent law of flood risk, and has better applicability. It provides a new idea for flood risk assessment.
【作者單位】： 中山大學(xué)水資源與環(huán)境研究中心;華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院;華南地區(qū)水循環(huán)與水安全廣東普通高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51209095,51210013,51479216) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2012BAC21B0103) 水利部公益項(xiàng)目(201301002-02,201301071) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(2014ZZ0027)
【分類號(hào)】：TV87;X43

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本文編號(hào)：2071485