一種實(shí)時(shí)火災(zāi)檢測算法研究及其嵌入式應(yīng)用
本文選題:火災(zāi)檢測 + 哨兵算法 ; 參考:《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年04期
【摘要】:針對(duì)戶外場景中火災(zāi)難于發(fā)現(xiàn)的問題,提出了一種基于圖像處理的實(shí)時(shí)火災(zāi)哨兵金字塔檢測算法。該算法采用哨兵分級(jí)策略,在保證報(bào)警準(zhǔn)確度的同時(shí),較常見的基于逐像素背景差和幀差法視頻檢測算法運(yùn)算效率提高數(shù)十倍,適用于較大范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)火災(zāi)檢測,具有良好的應(yīng)用前景。該算法被成功應(yīng)用到Hi3516C視頻SoC芯片中,成為了某地區(qū)秸稈焚燒巡查的重要監(jiān)測手段,實(shí)際報(bào)警準(zhǔn)確率達(dá)94.6%。
[Abstract]:Aiming at the problem that fire is difficult to detect in outdoor scene, a real-time pyramidal detection algorithm based on image processing for Sentinel is proposed. The Sentinel classification strategy is used to ensure the accuracy of alarm, and the efficiency of video detection algorithm based on pixel by pixel background difference and frame difference is improved tens of times, which is suitable for real-time fire detection in a wide range. It has good application prospect. The algorithm has been successfully applied to Hi3516C video SoC chip and has become an important monitoring method for straw burning inspection in a certain area. The actual alarm accuracy is 94.6b.
【作者單位】: 南京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2005CB321901) 軟件開發(fā)環(huán)境國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(BUAA-SKLSDE-09KF-03)
【分類號(hào)】:X932;TP391.41
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,本文編號(hào):1929839
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