本文選題：煤層裂隙 + 煤層圖像��； 參考：《工礦自動化》2017年10期

【摘要】：針對現(xiàn)有煤層圖像裂隙識別方法未較好地考慮裂隙的形態(tài)特征或未較好地獲取裂隙的整體信息的問題,通過分析煤層圖像及其不同灰度閾值下二值圖中裂隙的形態(tài)特征,定義了煤層裂隙判定系數(shù),并取二值圖中區(qū)域的長度、寬度和長寬比作為形態(tài)參數(shù);同時給出一種基于裂隙形態(tài)特征的煤層圖像裂隙識別方法,在給定形態(tài)參數(shù)閾值條件下遍歷一定范圍內(nèi)的灰度閾值,對所得煤層圖像的二值圖進行裂隙識別,并將所有識別的裂隙合并作為最終識別結(jié)果。最后通過實例驗證了該方法的有效性,得出結(jié)論:通過遍歷一定范圍內(nèi)的灰度閾值進行煤層圖像裂隙識別,可最大程度地獲取煤層圖像的裂隙信息;合理選取裂隙判定系數(shù)中形態(tài)參數(shù)的閾值,可有效提高煤層圖像裂隙識別的準確性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the existing seam image fracture recognition methods do not consider the fracture morphology or obtain the whole information of the fracture well, this paper analyzes the fracture morphological characteristics of the coal seam image and its binary image under different gray threshold. The determination coefficient of coal seam fracture is defined, and the length, width and aspect ratio of the area in the binary map are taken as morphological parameters, and a method of fracture recognition in coal seam image based on fracture morphology is given. Under the condition of given morphological parameter threshold, the gray threshold is traversed in a certain range, and the binary image of coal seam image is identified by fracture recognition, and all the identified fractures are combined as the final recognition result. Finally, the validity of the method is verified by an example, and it is concluded that the fracture information of the coal seam image can be obtained by traversing a certain range of gray threshold to identify the fracture in the coal seam image. The accuracy of fracture recognition in coal seam image can be effectively improved by selecting the threshold value of morphological parameters in fracture determination coefficient.
【作者單位】： 河南理工大學安全科學與工程學院;河南省瓦斯地質(zhì)與瓦斯治理重點實驗室;中原經(jīng)濟區(qū)煤層(頁巖)氣河南省協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41372160) 河南省高等學校重點科研項目(16A440009)
【分類號】：TD712;TP391.41

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本文編號：1784922