本文選題：災(zāi)害調(diào)查 + 山洪災(zāi)害　； 參考：《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年12期

【摘要】：大范圍自然災(zāi)害調(diào)查,涉及區(qū)域環(huán)境差異大,數(shù)據(jù)獲取方式多樣,參與人員多,各級匯總成果中存在一些異常調(diào)查單元,需要人工判讀其合理性,但單純依靠人工從海量數(shù)據(jù)中有效識別異常是不現(xiàn)實(shí)的。本文設(shè)計(jì)了一種自然災(zāi)害調(diào)查數(shù)據(jù)的多尺度異常檢測方法,綜合運(yùn)用離群檢測方法和空間數(shù)據(jù)挖掘算法,分別進(jìn)行異常值和異�？臻g分布模式檢測,能夠從海量調(diào)查數(shù)據(jù)中快速提取各級尺度的異常值和異常調(diào)查單元,支撐人工判讀工作。將該方法應(yīng)用于全國山洪災(zāi)害調(diào)查評價(jià)匯總數(shù)據(jù)的審核中,以全國歷史山洪災(zāi)害點(diǎn)和防治區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)面積審核為例,分別快速提取了縣鄉(xiāng)兩級區(qū)劃中的山洪災(zāi)害點(diǎn)密度異常單元和面積值異常的鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元,通過對檢測結(jié)果進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)是填報(bào)口徑不一致、單位錯(cuò)誤、記錄重復(fù)等原因造成的。最后分析了該方法在大范圍自然災(zāi)害調(diào)查中的適用條件和方法。
[Abstract]:Large scale natural disaster investigation, involving regional environmental differences, data acquisition methods, many participants, there are some abnormal survey units in the aggregate results at all levels, which need to be manually interpreted its reasonableness.However, it is not realistic to rely solely on manual recognition of anomalies from massive data.In this paper, a multi-scale anomaly detection method for natural disaster survey data is designed. Outliers and spatial distribution patterns are detected by using outlier detection method and spatial data mining algorithm, respectively.It can quickly extract outliers and anomaly investigation units at all levels from massive survey data to support manual interpretation.The method is applied to the audit of the data collected in the investigation and evaluation of the national mountain torrents disaster, taking the national historical mountain torrents disaster spot and the township area audit in the prevention area as an example.The density anomaly unit of mountain flood disaster point and the township unit with abnormal area value in county and township regionalization were quickly extracted. By analyzing the test results, it was found that the results were caused by the inconsistency of filling out caliber, unit error, duplicate record and so on.Finally, the application conditions and methods of this method in natural disaster survey are analyzed.
【作者單位】： 天津大學(xué)水利工程仿真與安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國水利水電科學(xué)研究院;水利部防洪抗旱減災(zāi)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：中國水科院科研專項(xiàng)(JZ0145B042016;JZ0145C022017) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51579131)
【分類號】：X43

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3 劉鑫W，

本文編號：1754804