本文選題：城市軌道交通 + 線網(wǎng)　； 參考：《蘭州交通大學(xué)》2014年博士論文

【摘要】：隨著城軌交通系統(tǒng)大發(fā)展，城軌線網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，線網(wǎng)安全運營對線網(wǎng)的安全保障和線網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理能力提出了新的要求。論文從線網(wǎng)運營應(yīng)急安全角度出發(fā)，分析了線網(wǎng)指揮平臺在應(yīng)急安全保障方面的不足。針對這些不足，本文做了以下研究： 針對線網(wǎng)運營安全問題，論文首先從線網(wǎng)組成元素的安全性入手，從三層結(jié)構(gòu)不同粒度出發(fā)，對影響線網(wǎng)運營安全的安全因素進(jìn)行了分析，完善了安全因素的安全模型,接著論文又對線網(wǎng)組成元素之間的相互影響和關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析,提出了多粒度與關(guān)聯(lián)度相結(jié)合的線網(wǎng)安全評估模型，為線網(wǎng)綜合安全評估方法提供理論支持。最后運用了層次分析和模糊決策相結(jié)合的評估方法，對城軌線網(wǎng)安全進(jìn)行動態(tài)評價，并使用馬爾可夫原理對城軌線網(wǎng)突發(fā)事件進(jìn)行分類演化和分級預(yù)測，采用閉環(huán)反饋的思想動態(tài)修改知識庫，使安全評價結(jié)果和突發(fā)事件的分類分級更加準(zhǔn)確合理，為應(yīng)急預(yù)案的自動生成提供依據(jù)。 針對線網(wǎng)安全評估結(jié)果中的應(yīng)急處置，論文首先以ABC本體為原語本體，在城軌線網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)行詞匯擴(kuò)充，完善了城軌線網(wǎng)應(yīng)急預(yù)案領(lǐng)域本體，其次使用OWL本體描述語言和RDF對線網(wǎng)應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行形式化描述，最后給出了線網(wǎng)應(yīng)急事件處置方案自動生成模型。 針對線網(wǎng)安全評估中應(yīng)急安全信息的及時性要求，論文首先分析了線網(wǎng)指揮平臺上各類數(shù)據(jù)信息的一致性和及時性，然后以Pull和Push為信息分發(fā)元機(jī)制，提出了將Push和Pull相結(jié)合的信息分發(fā)機(jī)制，實驗結(jié)果表明，，Push和Pull相結(jié)合的信息分發(fā)機(jī)制一方面提高了系統(tǒng)柔性，另一方面通過動態(tài)調(diào)節(jié)參數(shù)，使該機(jī)制夠滿足城軌線網(wǎng)中各類數(shù)據(jù)信息分發(fā)的及時性需求。 針對線網(wǎng)安全評估、應(yīng)急決策和應(yīng)急處置自動生成過程中會發(fā)生大數(shù)據(jù)任務(wù)處理，論文首先分析了線網(wǎng)指揮平臺上處理的數(shù)據(jù)特征，搭建了線網(wǎng)云接口和線網(wǎng)云平臺架構(gòu)，然后對云環(huán)境下城軌線網(wǎng)大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度進(jìn)行建模，采用PSO算法嘗試使用云環(huán)境對城軌線網(wǎng)大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果表明本文算法在調(diào)度長度上優(yōu)于兩步法，同時也證明了云計算適合處理線網(wǎng)大數(shù)據(jù)任務(wù)。 論文最后對線網(wǎng)應(yīng)急安全保障系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計和部分功能的實現(xiàn)。
[Abstract]:With the rapid development of urban rail transit system, the scale of urban rail network is expanding, and the safety of line network and the ability of big data to deal with it put forward new requirements for the safe operation of line network.From the point of view of emergency security of network operation, this paper analyzes the shortage of network command platform in emergency security.In view of these shortcomings, this paper has done the following research:Aiming at the problem of network operation security, this paper starts with the security of network elements, starting with the different granularity of three-layer structure, analyzes the security factors that affect the network operation safety, and perfects the security model of the security factors.Then, the paper analyzes the interaction and correlation between the elements of the network, and puts forward a network security evaluation model combining multi-granularity and correlation degree, which provides the theoretical support for the comprehensive security assessment method of the network.Finally, the method of AHP and fuzzy decision is used to evaluate the safety of urban rail network dynamically, and the Markov principle is used to classify and predict the unexpected events of urban rail network.The idea of closed-loop feedback is used to dynamically modify the knowledge base, which makes the result of safety evaluation and the classification and grading of emergency more accurate and reasonable, and provides the basis for the automatic generation of emergency plan.In view of the emergency disposal in the result of network security evaluation, the paper firstly takes ABC ontology as the original language ontology, expands the vocabulary in the field of urban rail network, and consummates the domain ontology of emergency plan of urban rail network.Secondly, the OWL ontology description language and RDF are used to formalize the emergency plan of wire network. Finally, the automatic generation model of emergency response scheme is given.In view of the timeliness requirement of emergency security information in network security assessment, this paper first analyzes the consistency and timeliness of all kinds of data information on the network command platform, and then takes Pull and Push as the information distribution meta-mechanism.An information distribution mechanism combining Push and Pull is proposed. The experimental results show that the information distribution mechanism combined with push and Pull improves the flexibility of the system on the one hand, and adjusts the parameters dynamically on the other.This mechanism can meet the timely demand of distribution of all kinds of data and information in urban rail network.Big data task processing will occur in the process of network security evaluation, emergency decision and emergency disposal automatic generation. Firstly, this paper analyzes the data characteristics of the network command platform, builds the network cloud interface and the network cloud platform architecture.Then, the task scheduling of big data in urban rail network under cloud environment is modeled, and the PSO algorithm is used to try to optimize task scheduling in urban rail network. The optimization results show that the algorithm in this paper is better than two-step method in scheduling length.At the same time, it also proved that cloud computing is suitable for big data task.At the end of the paper, the emergency safety system of wire network is designed and some functions are realized.
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U298

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1754767