本文關(guān)鍵詞： 群死群傷火災(zāi) 數(shù)據(jù)缺失 數(shù)據(jù)插補 快速損失評估 社會脆弱性 區(qū)域損失評估　出處：《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)》2013年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：火在人類發(fā)展的進程中扮演著及其重要的角色。它既推動社會發(fā)展人類進步,也給人類帶來創(chuàng)傷。自改革開放以來,我國進入了經(jīng)濟高速發(fā)展階段,社會各類生產(chǎn)生活活動頻率大幅增加,同時社會財富迅速積累,這使得火災(zāi)起數(shù)和火災(zāi)造成的經(jīng)濟損失都呈現(xiàn)出了上升趨勢。其中,造成較大人員傷亡的群死群傷火災(zāi)更引起了公眾的廣泛關(guān)注。群死群傷火災(zāi),尤其是特別重大的群死群傷火災(zāi),往往需要多部門協(xié)同處理,超出了常規(guī)管理方式的應(yīng)對處置范疇。本文針對中國群死群傷火災(zāi),研究其應(yīng)急處置過程中亟待解決的數(shù)據(jù)插補和快速損失評估等相關(guān)內(nèi)容,解決群死群傷火災(zāi)應(yīng)急處置工作面臨的核心問題,為其提供理論支撐和評估體系。 針對群死群傷火災(zāi)的數(shù)據(jù)缺失問題,提出了基于主成分回歸的數(shù)值型數(shù)據(jù)插補方法和基于多重對應(yīng)分析的語義型數(shù)據(jù)插補方法。為對兩種方法進行考察,設(shè)計了不同缺失率和不同事故等級的兩組實驗,分別以均方根誤差和正確率做為判斷準則。將前者的實驗結(jié)果與均值插補、眾值插補、K均值聚類插補、模糊C均值聚類插補和K最近鄰插補等5種常用的數(shù)值型數(shù)據(jù)插補方法進行比較,將后者的實驗結(jié)果與眾值插補、多項邏輯回歸插補和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)插補等3種常用的語義型數(shù)據(jù)插補方法進行了比較。結(jié)果表明,基于主成分回歸的數(shù)值型數(shù)據(jù)插補方法在低缺失率和高事故等級情況下均有較好表現(xiàn)；基于多重對應(yīng)分析的語義型數(shù)據(jù)插補方法在不同缺失率和不同事故等級情況下對場所和原因的插補效果優(yōu)十其它參比方法。而在綜合考慮不同屬性缺失率和不同事故等級重要性的情況下,兩種方法的表現(xiàn)均優(yōu)于其它參比方法。 針對群死群傷火災(zāi)快速損失評估需求,基于網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建了從火災(zāi)造成的結(jié)果角度出發(fā)的結(jié)果指標和從火災(zāi)發(fā)生的情景角度出發(fā)的情景指標。前者考慮了死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、過火面積和財產(chǎn)損失等4個屬性,后者包括了時間、場所和原因3個屬性集合的18個屬性。計算了兩種指標的指標值,利用結(jié)果指標從火災(zāi)造成的結(jié)果角度進行損失評估,并通過探求情景指標與結(jié)果指標之間的關(guān)系,利用情景指標從火災(zāi)發(fā)生的情景角度進行損失評估。通過比較網(wǎng)絡(luò)分析法與多項邏輯回歸、多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等3種方法對不同等級事故的分級正確率,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析法對較高等級事故的分級正確率更高,考慮事故等級重要性的綜合正確率更高,對不同等級事故的分級結(jié)果更保守。同時,較高等級案例的結(jié)果指標值和情景指標值間的相關(guān)關(guān)系也被定量揭示�；诮Y(jié)果指標和情景指標對群死群傷火災(zāi)造成的損失進行評估,需要的輸入前期易獲取,得到的輸出保守可接受,能夠滿足快速損失評估的需要。 考慮對于社會脆弱性的兩個維度,對于災(zāi)害的暴露程度和抵御恢復(fù)能力,從社會經(jīng)濟狀況、人口狀況以及基礎(chǔ)設(shè)施和生命線等狀況三個角度收集了38個基礎(chǔ)指標。采用z-score函數(shù)將數(shù)據(jù)標準化,對經(jīng)過再調(diào)整的數(shù)據(jù)采用主成分分析進行降維并提取7個主成分(解釋了83.9%的數(shù)據(jù)方差),采用加權(quán)求和模型將7個主成分合成,最終得到社會脆弱性指標。利用得到的社會脆弱性指標,分析了中國2004年至2010年31個省級行政區(qū)的社會脆弱性時空分布特征。結(jié)果顯示社會脆弱性呈現(xiàn)出東西部高北中南部低的空間特征,東西部地區(qū)相對較高的社會脆弱性呈現(xiàn)出不同的形成模式：東部(如山東、安徽、江蘇、河南和江西等)源自于社會經(jīng)濟的不平衡發(fā)展,西部(如西藏、四川、云南、貴州、甘肅和青海等)源自于社會經(jīng)濟發(fā)展的相對落后；呈現(xiàn)出逐年降低相互趨近的時間特征,逐年降低具有較好的線性趨勢,可以用于預(yù)測未來短期年份的社會脆弱性值,既規(guī)避了數(shù)據(jù)獲取問題,又簡化了計算過程。對社會脆弱性指標進行了敏感性分析,結(jié)果顯示社會脆弱性指標對空間尺度的變化較為敏感,而對時間尺度的變化表現(xiàn)出一定的穩(wěn)定性。 基于結(jié)果指標和社會脆弱性指標計算加和結(jié)果指標和標準化社會脆弱性指標,提出簡單的區(qū)域快速損失評估方法。利用得到的區(qū)域損失指標對中國2004年至2010年31個省級行政區(qū)的綜合損失情況進行了評估及分級。以4個加和結(jié)果指標為輸出,以7個主成分得分為輸入,進一步提出基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的區(qū)域快速損失評估方法,利用得到的綜合技術(shù)效率對中國2004年至2010年31個省級行政區(qū)的綜合損失情況進行了評估及分級。對兩種方法的結(jié)果進行了比較,認為簡單的區(qū)域快速損失評估方法,其結(jié)果主要受加和結(jié)果指標的影響,適用于需強調(diào)損失結(jié)果的情況；基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的區(qū)域快速損失評估方法規(guī)避了對損失結(jié)果和承災(zāi)體社會脆弱性兩者內(nèi)在關(guān)系的假設(shè),能夠處理多輸入多輸出,考慮因素更為全面,對因素間內(nèi)在關(guān)系的處理更為合理,得到的結(jié)果更為保守,更能體現(xiàn)損失結(jié)果與社會脆弱性對承災(zāi)體的綜合影響。
[Abstract]:The fire has played an important role in the process of human development . It not only promotes social development and human progress , but also brings trauma to mankind . Since the reform and opening up , China has entered the stage of high - speed development of economy , the frequency of social productive life has increased greatly , and the social wealth has accumulated rapidly . A numerical data interpolation method based on the regression of principal components and the semantic data interpolation method based on multiple correspondence analysis are presented . The results are compared with those of five commonly used numerical data interpolation methods based on the regression of principal components . The results are compared with those of the other five commonly used numerical data interpolation methods , such as average interpolation , number interpolation , K - means clustering interpolation , fuzzy C - means clustering interpolation and K - nearest neighbor interpolation . Based on the network analysis method , the classification accuracy rate of different grades of accidents is evaluated by means of network analysis method . This paper takes into account the two dimensions of social vulnerability , and collects 38 basic indexes from three perspectives : socio - economic situation , population situation , infrastructure and lifeline . Based on the result indicator and social vulnerability index , a simple regional rapid loss assessment method is proposed . The results of the two methods are evaluated and classified . The results of the two methods are compared with the results of the two methods . The results of the two methods are mainly influenced by the additive and result indicators . The result is more comprehensive , the process of the intrinsic relationship among the factors is more reasonable , and the result is more conservative , which can reflect the comprehensive effects of the loss results and the social vulnerability on the disaster .

【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：X928.7

【引證文獻】

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1 張大為;含硅膦酰胺的制備及阻燃性能研究[D];東華大學(xué);2014年

2 王小娟;基于三角形理論區(qū)域公共安全規(guī)劃若干問題研究[D];青島理工大學(xué);2013年

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本文編號：1520093