發(fā)布時(shí)間：2017-12-31 16:31

  本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的SVM在礦井氣體定量分析中的應(yīng)用　出處：《紅外與激光工程》2016年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 礦井氣體 紅外光譜 定量分析 粒子群優(yōu)化算法 改進(jìn)的支持向量機(jī)

【摘要】：自行搭建了氣體采集系統(tǒng),根據(jù)井下的氣體情況,采集了包括甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷和二氧化碳五種氣體的中紅外光譜數(shù)據(jù)共236組,其中校正集186組,驗(yàn)證集50組。在對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理之后,利用主成分分析技術(shù)將得到的主吸收峰區(qū)域的紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,通過特征提取得到3個(gè)特征值作為礦井氣體光譜數(shù)據(jù)的輸入量。該方法有效減少了模型的計(jì)算量,加快了模型的收斂速度。然后,利用改進(jìn)支持向量機(jī)分別對這五種氣體建立了定量分析模型。為提高該算法的預(yù)測精度,利用遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法分別對SVM參數(shù)進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)。最后,選擇優(yōu)化效果更好的粒子群算法,并通過驗(yàn)證集對這五種氣體進(jìn)行了濃度預(yù)測分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:五種氣體濃度預(yù)測結(jié)果的平均誤差均小于1.78%,最大誤差均小于4.98%,且對于50組的氣體預(yù)測耗時(shí)均小于103 s。表明所提出的改進(jìn)的SVM算法能夠準(zhǔn)確、快速地預(yù)測礦井氣體濃度,對實(shí)現(xiàn)礦井氣體檢測有著積極的意義。
[Abstract]:In order to improve the prediction accuracy of the model , the method effectively reduces the calculation quantity of the model and accelerates the convergence speed of the model . The experimental results show that the proposed improved SVM algorithm can accurately and quickly predict the mine gas concentration , and has a positive significance for the realization of mine gas detection .

【作者單位】： 中國計(jì)量大學(xué)計(jì)量測試工程學(xué)院;福建出入境檢驗(yàn)檢疫局;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51476154;51404223)
【分類號】：TD71;TP18
【正文快照】： 0引言礦井中的瓦斯氣體和有毒有害氣體是嚴(yán)重威脅我國煤礦安全生產(chǎn)的主要自然因素之一。每年的礦井災(zāi)害都會(huì)造成大量的人員傷亡和巨大的財(cái)產(chǎn)損失。對礦井中的氣體濃度進(jìn)行準(zhǔn)確檢測是預(yù)防礦井事故的關(guān)鍵,對保障井下作業(yè)人員的生命安全和煤炭工業(yè)的發(fā)展具有重要意義[1]。目前,分

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 袁心強(qiáng),亓利劍,杜廣鵬,陳曉燕;緬甸翡翠紫外-可見-近紅外光譜的特征和意義[J];寶石和寶石學(xué)雜志;2003年04期

2 閆秋實(shí),尹觀;鋯石紅外光譜在地質(zhì)研究中的應(yīng)用[J];物探與化探;2004年02期

3 吳淑琪,郭立鶴;傅立葉紅外光譜技術(shù)在翡翠研究中的應(yīng)用[J];巖礦測試;1997年04期

4 梁宗存,柳玉琴,王仙鳳,陳蘭光,成紹鑫;煤炭HA與脲的相互作用及其產(chǎn)物的組成結(jié)構(gòu)研究——第二報(bào) HA-脲絡(luò)合物段分的紅外光譜[J];腐植酸;1997年03期

5 王茜;葉曉琴;俞雷;;紅外光譜法檢測、鑒定翡翠[J];安徽地質(zhì);2006年02期

6 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 杜濤;礦井極性混合氣體紅外光譜定量分析研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2012年

2 李勤美;翡翠紅外光譜譜學(xué)研究[D];昆明理工大學(xué);2004年

，

本文編號：1360571