壓縮感知技術(shù)在礦山物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究
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【摘要】:針對礦山井下環(huán)境的特殊性導(dǎo)致井下監(jiān)測到的海量信息的獲取受到限制等問題,對目前備受關(guān)注的基于信號稀疏性的新型采樣理論——壓縮感知理論進(jìn)行研究,以礦山物聯(lián)網(wǎng)為研究對象,介紹了壓縮感知基本理論及關(guān)鍵技術(shù),分析了壓縮感知理論在這個(gè)應(yīng)用環(huán)境中的優(yōu)勢,理論上滿足礦山物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需求。最后,利用Matlab仿真軟件,對煤礦井下采集到的瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)進(jìn)行稀疏性分析、壓縮與重構(gòu),結(jié)果表明壓縮感知技術(shù)可以較精確地恢復(fù)原始瓦斯?jié)舛刃盘枴?br/> 【作者單位】: 中國礦業(yè)大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)(感知礦山)研究中心;中國礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 礦山物聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)+ 壓縮感知 稀疏性 觀測矩陣 瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2014ZDPY19) 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016YFC0801405)
【分類號】:TD712
【正文快照】: 引用格式:趙小虎,鄧園芳,慕燈聰.壓縮感知技術(shù)在礦山物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究[J].煤炭科學(xué)技術(shù),2016,44(7):69-72,79.Zhao Xiaohu,Deng Yuanfang,Mu Dengcong.Applied study on compressed sensing technology to mine internet of things[J].Coal Science andTechnology,2016,44(7
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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
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,本文編號:1104953
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