發(fā)布時(shí)間：2017-10-16 13:21

  本文關(guān)鍵詞：突發(fā)事件下應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)與分配方案設(shè)計(jì)

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【摘要】：近幾年來(lái),頻繁發(fā)生的各種突發(fā)事件,如地震、火災(zāi)、洪水等,使人們的生命、財(cái)產(chǎn)遭到巨大的損失,嚴(yán)重影響了社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)建設(shè)。為了最大限度降低突發(fā)事件造成的損失,盡快恢復(fù)災(zāi)區(qū)正常的生活秩序,對(duì)災(zāi)區(qū)開展及時(shí)高效的應(yīng)急救援工作必不可少,尤其是應(yīng)急物資需求的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和分配方案的確定。本文通過(guò)系統(tǒng)分析應(yīng)急物資需求特點(diǎn)、需求分類、需求內(nèi)容、分配特征以及決策特點(diǎn),運(yùn)用案例推理理論,考慮案例中屬性值不精確、屬性值缺失、屬性受時(shí)間因素影響的情況,以應(yīng)急物資需求量預(yù)測(cè)為基礎(chǔ),分別建立了兩個(gè)模型來(lái)解決突發(fā)事件下物資需求預(yù)測(cè)問(wèn)題。首先,考慮到案例特征因素值的不精確性和屬性值的缺失,為此,分別引進(jìn)區(qū)間數(shù)的概念來(lái)描述案例的不精確屬性以及結(jié)構(gòu)相似度用以計(jì)算屬性值丟失下的案例之間相似度,建立了基于結(jié)構(gòu)和屬性的應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)模型。該方法摒棄了以前因?qū)傩灾祦G失導(dǎo)致相似度無(wú)法計(jì)算或計(jì)算有誤的情況,在地震火災(zāi)等非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)急決策中廣泛應(yīng)用。其次,通過(guò)考慮案例屬性的無(wú)量綱化、特征因素的影響權(quán)重系數(shù)和各特征因素受時(shí)間影響后的靈敏度,采用基于時(shí)間影響因子的案例權(quán)重調(diào)整,建立了基于案例特征因素權(quán)重調(diào)整的應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)模型。該方法解決了預(yù)測(cè)信息不完備時(shí)相似案例查詢的情況,剖析了時(shí)間因子影響特征因素時(shí)的相似案例的調(diào)整以及判斷兩案例間關(guān)鍵特征因素相似與相符的條件問(wèn)題,為確定應(yīng)急物資分配方案奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。并分別以實(shí)例驗(yàn)證了兩種方法的可行性和合理性,為解決突發(fā)事件下應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)奠定了理論基礎(chǔ)。最后,在應(yīng)急物資需求量預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,對(duì)應(yīng)急物資的分配方案進(jìn)行合理的設(shè)計(jì),建立了逐步深入推進(jìn)研究的三個(gè)應(yīng)急物資分配模型:應(yīng)急資源調(diào)配時(shí)間最短的單目標(biāo)模型、應(yīng)急開始時(shí)間最短與救援?dāng)?shù)量最少的雙目標(biāo)模型和基于應(yīng)急響應(yīng)成本的多目標(biāo)模型。并采用相同實(shí)例運(yùn)用到不同的模型進(jìn)行了求解,對(duì)其計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了透徹地分析,從而驗(yàn)證了各種模型的合理性和科學(xué)性,為應(yīng)急救援工作者提供了一定的理論參考依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：突發(fā)事件 應(yīng)急物資 需求預(yù)測(cè) 案例推理 分配設(shè)計(jì)
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X4;U116
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 研究背景與研究意義9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)12-14
• 2 應(yīng)急物資管理基本理論14-19
• 2.1 應(yīng)急物資概述14-16
• 2.1.1 突發(fā)事件和應(yīng)急物資概念14-16
• 2.1.2 應(yīng)急物資的特點(diǎn)16
• 2.2 應(yīng)急物資需求內(nèi)容16-17
• 2.2.1 應(yīng)急物資需求的概念和特點(diǎn)16
• 2.2.2 應(yīng)急物資需求分類16
• 2.2.3 應(yīng)急物資需求內(nèi)容16-17
• 2.3 應(yīng)急物資分配特點(diǎn)17-18
• 2.4 本章小結(jié)18-19
• 3 應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)19-40
• 3.1 相關(guān)知識(shí)19-24
• 3.1.1 案例推理相關(guān)理論19-20
• 3.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PNN）理論20
• 3.1.3 規(guī)則推理（RBR）理論20
• 3.1.4 灰色關(guān)聯(lián)理論20-21
• 3.1.5 確定權(quán)重的方法21-24
• 3.2 基于結(jié)構(gòu)和屬性相似度的需求預(yù)測(cè)模型24-32
• 3.2.1 案例的表示與組織24-25
• 3.2.2 相似度的計(jì)算25-28
• 3.2.3 物資需求量的預(yù)測(cè)28-29
• 3.2.4 實(shí)例分析29-32
• 3.3 基于特征因素影響權(quán)重系數(shù)的需求預(yù)測(cè)模型32-38
• 3.3.1 應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)模型的建立32-35
• 3.3.2 預(yù)測(cè)應(yīng)急救援人員所需物資模型建立35-36
• 3.3.3 實(shí)例分析36-38
• 3.4 兩種應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)模型的比較38-39
• 3.5 本章小結(jié)39-40
• 4 應(yīng)急物資分配方案設(shè)計(jì)40-52
• 4.1 應(yīng)急資源單目標(biāo)動(dòng)態(tài)分配模型40-43
• 4.1.1 問(wèn)題的具體描述40
• 4.1.2 模型建立40-42
• 4.1.3 仿真算例42-43
• 4.2 應(yīng)急資源雙目標(biāo)動(dòng)態(tài)分配模型43-46
• 4.2.1 問(wèn)題描述43-44
• 4.2.2 模型建立44
• 4.2.3 算法步驟44
• 4.2.4 仿真算例44-46
• 4.3 基于應(yīng)急響應(yīng)成本的應(yīng)急資源多目標(biāo)動(dòng)態(tài)分配模型46-51
• 4.3.1 問(wèn)題描述46
• 4.3.2 應(yīng)急響應(yīng)成本46-48
• 4.3.3 模型建立48
• 4.3.4 算法步驟48-49
• 4.3.5 算例與分析49-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 5 結(jié)論與展望52-54
• 5.1 研究總結(jié)52
• 5.2 研究展望52-54
• 致謝54-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果58

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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3 葉永;基于后續(xù)共享和信息更新的震后應(yīng)急資源配置決策方法研究[D];浙江大學(xué);2014年

4 王恪銘;非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急血液調(diào)劑優(yōu)化問(wèn)題研究[D];西南交通大學(xué);2013年

5 鄭斌;考慮震后應(yīng)急物資保障階段性特征的選址—聯(lián)運(yùn)問(wèn)題研究[D];西南交通大學(xué);2013年

6 王婧;不確定條件下應(yīng)急物資多式聯(lián)運(yùn)調(diào)度模型研究[D];華中科技大學(xué);2013年

7 黃星;震災(zāi)應(yīng)急物資籌集的優(yōu)化決策模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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7 萬(wàn)靜靜;非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急資源調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)建研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

8 吳茜;面向重大自然災(zāi)害的應(yīng)急物流體系研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2013年

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10 馬莉;電力公司應(yīng)急物流管理問(wèn)題研究[D];華北電力大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1042898